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Kiwitron utiliza los modelos Ultralytics YOLO para la detección de riesgos industriales

Problema

Kiwitron necesitaba una forma más inteligente de mejorar la seguridad en las plantas industriales, ya que los sistemas tradicionales ralentizaban las operaciones.

Solución

Con Ultralytics YOLO , Kiwitron desarrolló KiwiEye, un sistema en tiempo real que detecta peligros hasta a 30 metros de distancia, aumentando la seguridad y la eficacia.

Los suelos industriales son entornos muy transitados en los que las carretillas elevadoras y los trabajadores operan a menudo muy cerca unos de otros, lo que puede plantear problemas de seguridad. Soluciones como la banda ultraancha y el LiDAR resultaban ineficaces o perjudiciales, lo que impulsó a Kiwitron a buscar una solución mejor.

Para contrarrestarlo, Kiwitron ha desarrollado KiwiEye, una solución basada en IA y diseñada para la seguridad industrial. Con la integración de los modelosUltralytics YOLO , este sistema detecta rápidamente los peligros y ayuda a los operarios a responder en tiempo real. También proporciona información como mapas de calor e informes de cuasi accidentes, lo que permite a los responsables de seguridad identificar los riesgos y mejorar las medidas de seguridad con eficacia.

Fig 1. Conoce KiwiEye

Mejorar la seguridad en las operaciones industriales con IA de visión

Kiwitron, empresa italiana especializada en tecnología industrial, se centra en mejorar la seguridad y la eficacia en sectores como la logística, la agricultura, la fabricación y la maquinaria pesada. Conocidos por sus soluciones innovadoras, reconocieron la necesidad de un enfoque más eficaz de la seguridad en las plantas industriales. Cuando los sistemas tradicionales se quedaron cortos, Kiwitron recurrió a la tecnología basada en IA para crear una solución de seguridad más inteligente y fiable.

La necesidad de detectar con precisión los peligros en los suelos industriales

Los espacios de trabajo industriales, donde coexisten maquinaria pesada y trabajadores, exigen medidas de seguridad reforzadas. Prevenir accidentes y mantener el buen funcionamiento requiere un seguimiento eficaz y sobre el terreno de los peligros.

Los métodos de seguridad tradicionales, como los sistemas de banda ultraancha, dependían de que los trabajadores llevaran etiquetas, lo que no siempre resultaba práctico, ya que no todo el mundo utilizaba sistemáticamente los dispositivos necesarios. Los sensores LiDAR, aunque eran capaces de detectar objetos, a menudo carecían de la precisión necesaria para diferenciar entre peligros específicos, lo que provocaba ralentizaciones innecesarias.

Estos retos crean lagunas de seguridad e ineficiencias que perturban los flujos de trabajo. Kiwitron identificó la necesidad de una solución más avanzada, capaz de detectar en tiempo real a peatones, vehículos y señales, y de enviar alertas claras y procesables a los operarios. La solución ideal de Kiwitron también debía cumplir estrictos requisitos de hardware, procesar datos con rapidez, adaptarse a diversos entornos industriales y mantener la productividad sin comprometer la eficacia operativa.

KiwiEye: La solución de seguridad basada en IA de Kiwitron

Para superar estos retos, Kiwitron integró los modelosUltralytics YOLO y la tecnología de detección de objetos más avanzada en su sistema de seguridad, KiwiEye. Gracias a YOLO, KiwiEye ofrece la velocidad y precisión necesarias para la detección de peligros en tiempo real en entornos industriales.

KiwiEye utiliza cámaras avanzadas con modelos Ultraltics YOLO para identificar elementos críticos como peatones, vehículos y señales en tiempo real. Gracias a los aceleradores de Coral, el sistema procesa las imágenes rápidamente y con un retardo mínimo, lo que permite a los operadores responder inmediatamente a los peligros potenciales. A diferencia de los sensores tradicionales, KiwiEye proporciona una detección sensible al contexto, distinguiendo entre distintos objetos y personalizando las alertas según el peligro específico.

El diseño adaptable del sistema le permite funcionar sin problemas en diversos entornos industriales, desde almacenes espaciosos a zonas de trabajo reducidas. Su estructura ligera se integra sin problemas con el hardware existente, al tiempo que mantiene un rendimiento de alta velocidad. Al combinar precisión, velocidad y adaptabilidad, KiwiEye mejora la seguridad al tiempo que preserva la eficacia operativa, ofreciendo una solución innovadora para la detección de peligros industriales.

¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO ?

Kiwitron eligió Ultralytics YOLO tras probar varios modelos, como MobileNet y SSD. YOLO destacó por su inigualable combinación de velocidad, precisión y compatibilidad con hardware ligero como los aceleradores Coral, lo que lo hace perfecto para aplicaciones en tiempo real. 

Como explicó el CTO de Kiwitron, "en el momento en que empezamos, YOLO era lo mejor que había en el mercado para la detección de objetos. Nos permitía cumplir nuestro doble objetivo de seguridad y eficacia". Su adaptabilidad también hizo posible que Kiwitron personalizara su solución para satisfacer las necesidades únicas de los entornos industriales.

Kiwitron consigue detectar peligros a 30 metros con Ultralytics YOLO

La integración de Ultralytics YOLO modelos en KiwiEye ha mejorado significativamente la seguridad y la eficacia en las plantas industriales. El sistema detecta peligros de forma fiable en tiempo real, identificando peatones, vehículos y señales con precisión, incluso a distancias de hasta 30 metros. El CTO de Kiwitron comentó: "Tenemos un umbral de FPS que garantiza que KiwiEye responda lo suficiente para evitar accidentes. Con YOLO, podemos detectar objetos a una distancia de hasta 30 metros manteniendo la velocidad necesaria".

El sistema KiwiEye, en combinación con los modelos Ultralytics YOLO , ya ha logrado notables avances en la prevención de accidentes y cuasi accidentes. Aunque es difícil cuantificar las cifras exactas de vidas salvadas, el director general de Kiwitron afirma: "Recibimos regularmente comentarios de clientes que nos informan de una reducción de los incidentes cercanos al accidente. En un caso, un cliente incluso nos dio las gracias por evitar un accidente grave".

El sistema también proporciona a los responsables de seguridad datos valiosos mediante mapas de calor e informes de cuasi accidentes, que ayudan a identificar las zonas de alto riesgo y a ajustar los protocolos de seguridad. "Es algo más que la prevención de accidentes", añade el director general de Kiwitron. "Los datos que recopilamos permiten a los clientes introducir mejoras de seguridad basadas en datos, creando en última instancia un entorno más seguro".

Yendo un paso más allá, más allá de cumplir los objetivos de rendimiento, Ultralytics YOLO ha permitido a Kiwitron innovar rápidamente. "El uso de Ultralytics YOLO nos permitió desarrollar rápidamente una solución estable y de alto rendimiento, al tiempo que sentábamos las bases para futuros perfeccionamientos", destacó el director técnico de Kiwitron.

Próximos pasos de Kiwitron con IA de visión y YOLO

El uso que hace Kiwitron del modelo Ultralytics YOLO muestra cómo la visión por ordenador está cambiando nuestra forma de pensar sobre la seguridad, pasando de reaccionar ante los problemas a prevenirlos con soluciones inteligentes basadas en datos. A medida que avanza la IA de visión, se abren nuevas posibilidades, como controlar el cumplimiento de los Equipos de Protección Individual (EPI) y detectar peligros adicionales, haciendo que los lugares de trabajo sean más seguros y eficientes.

Gracias a la flexibilidad y las prestaciones de Ultralytics YOLO , Kiwitron ha podido innovar con confianza, garantizando que sus soluciones estén a la altura de las exigencias siempre cambiantes de la seguridad industrial.

En palabras del director de tecnología de Kiwitron: "Es como el concepto de la rueda. Es decir, ya la tienes. Nosotros ya la tenemos como comunidad. Así que, ¿por qué reconstruirla desde cero?".

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Preguntas frecuentes

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué son los modelos Ultralytics YOLO ?
¿Cuál es la diferencia entre los modelos Ultralytics YOLO ?
¿Qué modelo de Ultralytics YOLO debo elegir para mi proyecto?
¿Qué licencia necesito?

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