Prezent recurre a Ultralytics modelosYOLO Ultralytics para detectar elementos deslizantes

Las presentaciones son clave para una comunicación clara en las reuniones de negocios, pero rediseñarlas para que sean impactantes e informativas puede ser todo un reto. Prezent utiliza IA para detectar y comprender elementos de las diapositivas como títulos, texto, imágenes y gráficos, garantizando que las diapositivas rediseñadas sigan siendo claras, visualmente atractivas y fáciles de seguir.

Al probar varias herramientas para la detección de elementos de diapositivas, Prezent descubrió que muchas alteraban los diseños y las jerarquías de información, restando cohesión a las presentaciones. Al integrar los modelosYOLO Ultralytics , Prezent agiliza el proceso, haciendo que la detección de elementos de diapositivas sea más rápida, fluida y profesional, con un esfuerzo mínimo.

Rediseñar diapositivas de forma más rápida e inteligente con IA

Prezent ayuda a los ejecutivos de la C-suite y a los equipos empresariales a crear presentaciones claras y profesionales automatizando el proceso de rediseño. Originalmente, esto dependía de plantillas manuales y del esfuerzo humano, lo que resultaba lento e ineficaz. 

Para mejorar la eficacia, Prezent recurrió a la IA y a la visión por ordenador para automatizar el formato de las diapositivas conservando el diseño original. Utilizando modelos de detección de objetos, su plataforma puede ahora detectar y organizar automáticamente el contenido de las diapositivas para un proceso de rediseño más rápido y fluido, con una intervención mínima del usuario. De este modo, Prezent se asegura de que las presentaciones sigan siendo claras, visualmente atractivas y fáciles de seguir.

‍Elobstáculo del rediseño de diapositivas con IA

Una gran presentación no es sólo información: es claridad, estructura e impacto. Sin embargo, rediseñar manualmente las diapositivas para hacerlas más atractivas requiere tiempo y esfuerzo. Para los ejecutivos de la C-suite y los equipos empresariales, que dependen con frecuencia de las presentaciones para las reuniones, el lento y frustrante proceso de rediseño suponía un gran reto.

Prezent se propuso automatizar el rediseño de diapositivas, pero había un obstáculo clave: ¿cómo detectar y reorganizar los elementos de las diapositivas manteniendo todo en su sitio? Las herramientas tradicionales podían extraer el texto, pero no reconocían cómo estaban dispuestos los títulos, las imágenes y los gráficos, lo que a menudo alteraba el diseño.

Al principio, Prezent utilizaba modelos de detección de objetos de código abierto, pero estos métodos tenían limitaciones: baja precisión (60-65%), tiempos de procesamiento lentos y diseños que seguían necesitando correcciones manuales. Para automatizar realmente el proceso, Prezent necesitaba una solución de IA de visión más rápida e inteligente que pudiera detectar con precisión los elementos de la diapositiva y rediseñarlos sin comprometer la estructura. Fue entonces cuando recurrieron a la visión por ordenador y a la IA para que el proceso fuera fluido.

Solución de IA de visión de Prezent para la detección de elementos deslizantes

Para automatizar el rediseño de diapositivas manteniendo intactos los diseños, Prezent integró los modelosYOLO Ultralytics en su plataforma. Los modelosYOLO Ultralytics Ultralytics admiten varias tareas de visión por ordenador, incluida la detección de objetos. Las diapositivas se convierten en imágenes, y YOLO detecta los elementos clave -títulos, cuadros de texto, imágenes y gráficos- manteniendo intacto el diseño original. 

YOLO desempeña un papel crucial en la extracción de diseños, ayudando a Prezent a conservar la estructura y jerarquía de cada diapositiva, al tiempo que permite rediseños rápidos y automatizados. Al reconocer tanto el texto como los elementos visuales, YOLO ayuda a que las presentaciones mantengan tanto su funcionalidad como su pulido diseño. Con una gran precisión y un procesamiento rápido, YOLO permite a Prezent automatizar la detección de elementos de diapositivas, reduciendo la necesidad de ajustes manuales.

¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO ?

Prezent eligió los modelosYOLO Ultralytics porque se pueden entrenar más rápido, son más precisos y tienen una latencia menor en comparación con otros modelos de IA de Visión. Prezent descubrió que la mayoría de los modelos tardaban de dos a tres días en entrenarse, lo que ralentizaba las iteraciones y las mejoras. 

"Normalmente, entrenar un modelo de aprendizaje automático lleva mucho tiempo, y a menudo hay que esperar dos o tres días para la inferencia y luego decidir si la precisión es suficientemente buena. Pero con YOLO, podemos entrenar el modelo en un solo día, tomar decisiones rápidamente y aprender rápidamente de los resultados", afirma el Científico Principal de Datos de Prezent.

Con YOLO, la precisión de Prezent aumentó del 65% al 87% y pudo perfeccionar rápidamente los modelos y mejorar el rendimiento. Además, las rápidas velocidades de inferencia de YOLOpermiten procesar las diapositivas en menos de 10 segundos, lo que garantiza la automatización en tiempo real y una experiencia de usuario fluida. Al integrar YOLO, Prezent encontró una solución fiable y escalable para rediseñar diapositivas con eficacia y precisión.

Procesar diapositivas en menos de 10 segundos con YOLO

Aprovechando los modelosYOLO Ultralytics , Prezent redefinió su proceso de rediseño de diapositivas para que fuera más rápido, eficaz y preciso. La capacidad de detectar y organizar automáticamente los elementos de las diapositivas garantizó que las presentaciones mantuvieran su estructura, claridad y atractivo visual originales sin intervención manual.

"Con Ultralytics YOLO, la velocidad de procesamiento también es superior, ya que podemos proporcionar a nuestros clientes diapositivas totalmente procesadas en menos de 10 segundos. El rápido tiempo de entrenamiento y la baja latencia han sido clave para agilizar nuestro flujo de trabajo y mejorar la calidad de nuestros rediseños", comparte el Científico Principal de Datos de Prezent.

Con las capacidades de procesamiento en tiempo real de YOLO, Prezent pudo automatizar totalmente la detección del diseño de las diapositivas, eliminando las ineficiencias del rediseño manual. Los ejecutivos de la alta dirección y los equipos empresariales pueden generar presentaciones pulidas y profesionales al instante, mejorando la eficiencia del flujo de trabajo y la experiencia del usuario. Al integrar la visión por ordenador y la IA, Prezent ha creado una solución escalable y automatizada que mejora tanto la productividad como la calidad de las presentaciones.

El camino por recorrer de la visión por ordenador en el análisis de documentos

A Prezent le gustaría que los modelos de visión por ordenador mejoraran en su capacidad para manejar diseños más complejos y proporcionar una visión más profunda de las estructuras de los documentos. Esto permitiría rediseños de diapositivas más refinados y precisos.

Una posible mejora es la posibilidad de agrupar elementos relacionados en subcategorías. Estas ideas ayudarían a los modelos de IA de Visión a comprender la jerarquía y las relaciones entre los componentes de las diapositivas. Como resultado, las diapositivas rediseñadas estarían mejor estructuradas, serían visualmente cohesivas y más fáciles de seguir.

En general, Prezent cree que a medida que aumente la demanda de automatización y de soluciones basadas en la IA, los modelos de visión computerizada seguirán evolucionando para manejar tareas más complejas con mayor precisión y rapidez. 

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