L'IA dans l'industrie du divertissement aide à saisir de nouvelles intrigues créatives. Apprends comment les modèles d'IA assistent les membres de l'équipe dans des tâches telles que le montage et l'écriture de scénarios.
Le film Here est sorti il y a quelques semaines et constitue un excellent exemple de la façon dont l 'intelligence artificielle (IA) transforme le processus de réalisation des films. Réalisé par Robert Zemeckis, le film a utilisé une technologie avancée de dé-vieillissement alimentée par l'IA pour montrer les acteurs Tom Hanks et Robin Wright comme leurs personnages à travers 60 ans. Contrairement aux imagesde synthèse traditionnelles, dont la mise au point peut prendre des mois, cette approche a permis de voir des transformations instantanées sur le plateau de tournage, ce qui permet de gagner du temps et de l'argent. L'IA ne se contente pas d'améliorer la narration, elle rend également la production cinématographique plus efficace et plus innovante.
En fait, Hollywood expérimente maintenant des techniques innovantes telles que le remplacement de visage piloté par l'IA, l'amélioration des personnages de type deepfake, la génération automatique d'arrière-plans et les environnements virtuels en temps réel. Ces innovations rendent les effets visuels plus réalistes et la production plus efficace. Les rapports montrent que l'adoption de l'IA générative dans l'industrie cinématographique augmente rapidement, avec un taux de croissance annuel impressionnant de 27,2 %.
Ces dernières années, les images de synthèse sont devenues une caractéristique standard dans de nombreux films. Presque tous les films des Marvel Studios utilisent la technologie de désimagerie pour faire revenir les personnages préférés des fans, créant ainsi de la nostalgie et améliorant l'expérience cinématographique. L'IA est désormais un élément clé de la réalisation de films, aidant à tout, de la narration à l'écriture de scénarios en passant par le montage vidéo. Voyons comment l'industrie cinématographique utilise l'intelligence artificielle pour rendre les films plus attrayants, efficaces et visuellement époustouflants.
Du désâge des acteurs à la création de personnages entièrement nouveaux, l'IA aide les cinéastes à donner vie à leurs visions créatives. Examinons de plus près certaines de ces applications de l'IA.
Les effets visuels et les images de synthèse occupent une place importante dans le cinéma depuis de nombreuses années. Ils ont été utilisés pour la première fois de manière significative dans Westworld (1973), qui utilisait des images pixellisées pour montrer le point de vue d'un robot. Au fil du temps, ces technologies sont devenues plus avancées et plus réalistes.
L'intégration de l'intelligence artificielle les a encore améliorés. Des techniques comme le désâge, le morphing des visages et la capture de mouvement assistée par l'IA permettent désormais aux effets numériques d'avoir l'air plus naturels. Par exemple, dans Gemini Man (2019), la technologie de désâge a transformé Will Smith, alors âgé de 50 ans, en une version convaincante de 23 ans. Cela a permis de donner vie au personnage Junior.
Voici comment fonctionne la technologie de dé-vieillissement qui utilise l'IA :
Ce processus permet aux cinéastes d'atteindre un réalisme stupéfiant, qu'il s'agisse de créer des versions plus jeunes des acteurs, des personnages entièrement nouveaux ou d'améliorer des effets visuels complexes.
Il est important de garder à l'esprit que l'IA dans les effets visuels et les images de synthèse est un vaste domaine qui englobe un large éventail de techniques et d'approches. Par exemple, l'une des technologies clés à l'origine de ces innovations est la vision par ordinateur, une branche de l'IA qui aide les machines à analyser et à comprendre les données visuelles. Si la vision par ordinateur ne peut à elle seule rendre les effets visuels possibles, elle joue un rôle crucial dans l'amélioration de leur réalisme et de leur intégration.
Considère le suivi d'objet - il s'agit d'une tâche de vision par ordinateur qui aide à suivre le mouvement des objets ou des acteurs dans une scène, en veillant à ce que les effets numériques restent alignés sur les séquences d'action en direct. Le suivi d'objet fonctionne en analysant les images vidéo pour détecter la position et le mouvement d'un objet. Ces informations sont utilisées pour ancrer les éléments numériques, comme les personnages ou les effets en CGI, afin qu'ils se déplacent naturellement avec l'objet suivi. Par exemple, dans une scène d'action, il est possible de suivre la main d'un acteur pour ajouter de façon transparente une arme CGI ou un effet lumineux, en donnant l'impression qu'ils font partie de l'environnement physique.
Les personnages générés par l'IA changent la façon dont les cinéastes s'attaquent à des défis tels que l'achèvement des représentations après le décès d'un acteur. Dans Furious 7, l'IA a été essentielle pour ramener à la vie le personnage de Paul Walker, Brian O'Conner, après son décès prématuré. Les réalisateurs ont utilisé des images de synthèse et l'IA pour recréer numériquement le visage de Walker, en s'appuyant sur ses frères, Caleb et Cody, ainsi que sur l'acteur John Brotherton, pour servir de doublures. L'IA a analysé les performances précédentes de Walker pour reproduire ses expressions faciales et ses mouvements avec précision, tandis que les enregistrements audio existants ont été utilisés pour créer son dialogue. L'utilisation innovante de l'IA a permis de terminer le film et de rendre hommage à l'héritage de Walker.
L'IA générative accélère la phase de préproduction des films en aidant aux tâches créatives telles que l'écriture de scénarios et le développement d'histoires. Les modèles d'IA sont capables d'analyser les scénarios et les dialogues de différents films et peuvent générer des scénarios ou des histoires à partir d'invites données. Ces outils d'IA peuvent identifier des modèles de narration, suggérer des points d'intrigue et même créer des dialogues qui s'alignent sur des genres ou des tons spécifiques. Cela permet de gagner du temps et offre aux cinéastes un point de départ unique pour leur processus créatif.
Un exemple intéressant de l'utilisation créative de l'IA dans la réalisation de films est le court métrage Sunspring de 2016, produit par End Cue. Ce qui rend ce film de science-fiction de 9 minutes unique, c'est que son scénario a été entièrement écrit par un bot IA nommé Benjamin. Entraîné sur des centaines de scripts, de dialogues et de sous-titres de films des années 1980 et 1990, Benjamin a montré comment l'IA peut apporter une perspective nouvelle à la narration.
Des technologies avancées sont utilisées dans la post-production cinématographique depuis des années, mais elles demandent souvent beaucoup de temps et d'efforts. L'IA change la donne en simplifiant le processus et en introduisant de nouveaux outils créatifs comme le montage automatisé et la synthèse vocale, ce qui rend la réalisation de films plus rapide, plus facile et plus innovante.
Le montage est l'un des processus qui prend le plus de temps dans la réalisation d'un film. Les monteurs passent généralement des heures à revoir les séquences, à analyser les plans, à sélectionner les meilleures prises et à les aligner ensemble. Par exemple, dans le film Taken 3 (2014), une scène de 6 secondes où Liam Neeson (Bryan Mills) saute par-dessus une clôture comporte 14 coupes provenant de plusieurs caméras. Pour produire cette brève séquence, l'équipe de montage a dû examiner de près les séquences provenant de diverses caméras, procéder à plusieurs ajustements et finaliser la séquence.
Pour accélérer ces processus, nous pouvons utiliser des outils de montage alimentés par l'IA pour analyser les séquences provenant de différentes caméras et obtenir un résultat final cohérent. La vision par ordinateur joue un rôle important dans ces outils grâce à des techniques telles que la classification des scènes pour identifier et organiser les différentes parties du métrage, comme les séquences d'action, les scènes de dialogue ou les transitions. Elle aide les outils d'IA à comprendre la structure d'un film et à prendre de meilleures décisions quant aux séquences à utiliser et à la façon de les organiser.
Dans un film, le thème musical et les musiques d'ambiance jouent un rôle crucial en élevant les scènes et en connectant le film avec son public. Perfectionner la hauteur et le ton pour qu'ils correspondent à l'intensité d'une scène - que ce soit en l'amplifiant pour les séquences d'action ou en l'adoucissant pour les moments d'émotion - a toujours été une tâche difficile pour les compositeurs.
Pour simplifier ce processus, de nombreux compositeurs utilisent désormais des outils de génération de musique par IA. Par exemple, Michael Giacchino, lauréat d'un Oscar, d'un Golden Globe et d'un Grammy Award, a utilisé des outils d'IA pour créer certaines des pistes sombres et atmosphériques de The Batman (2022).
Autrefois, les ingénieurs du son s'appuyaient sur différentes propriétés pour imiter les sons d'une scène. Par exemple, le rugissement du Tyrannosaurus rex dans Jurassic Park (1993) est un mélange de différents sons d'animaux. Gary Rydstrom, le concepteur sonore du film, récompensé par un Oscar, a utilisé une combinaison de sons provenant du crissement d'un bébé éléphant, du grognement d'un tigre et du gargouillis d'un alligator pour créer ce rugissement inoubliable. L'enregistrement de ces sons provenant de différentes sources nécessite du temps et des systèmes d'enregistrement avancés.
Cependant, avec les outils d'IA qui peuvent générer différents sons, il est possible de les créer facilement. Par exemple, dans le film Top Gun : Maverick (2022), l'acteur Val Kilmer, qui joue le rôle de Tom Kazansky, a perdu sa voix à cause d'un cancer de la gorge. L'équipe de tournage a utilisé une IA avancée pour recréer sa voix.
Si l'IA peut stimuler l'efficacité et débloquer de nouvelles possibilités créatives, son rôle croissant dans l'industrie soulève également d'importantes questions éthiques, telles que :
L'IA s'est imposée comme un outil impactant dans l'industrie cinématographique. Qu'il s'agisse de booster les effets visuels et de rationaliser la post-production, de générer du contenu créatif ou de personnaliser l'expérience des spectateurs, l'IA change notre façon de consommer et de créer des films.
Bien que les avantages potentiels de l'IA soient immenses, il est crucial de relever les défis éthiques associés à son utilisation. En favorisant le développement responsable de l'IA et en donnant la priorité à la créativité humaine, nous pouvons créer un avenir où la technologie et l'art s'entremêlent de façon transparente, améliorant l'expérience de la narration tout en respectant les valeurs artistiques.
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