Témoignages de clients

"Normalement, la formation d'un modèle d'apprentissage automatique prend énormément de temps, et il faut souvent attendre deux ou trois jours pour l'inférence, puis décider si la précision est suffisamment bonne. Mais avec Ultralytics YOLO, nous pouvons former le modèle en une seule journée, prendre des décisions rapidement et apprendre rapidement des résultats. Une fois formé, nous pouvons également améliorer l'ensemble de données pour améliorer encore les performances."

"Chez ALYCE, tirer parti de Ultralytics a changé la donne pour l'entraînement de nos modèles, nous permettant d'améliorer la précision des données et d'offrir une qualité inégalée à nos clients et de les aider dans leurs projets de mobilité durable."

"Ils transforment les données visuelles en informations exploitables avec une précision et une efficacité exceptionnelles. En associant Ultralytics YOLOv8 au capteur IMX500 de SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), ce partenariat apporte de puissantes capacités d'IA sur l'appareil qui améliorent la prise de décision en temps réel pour les entreprises qui s'appuient sur un traitement performant des données visuelles."

"Nous ne faisons qu'effleurer la surface. Avec Ultralytics YOLO , nous avons les bases pour développer des solutions non seulement plus sûres mais aussi plus intelligentes, permettant d'obtenir des informations en temps réel qui peuvent sauver des vies et transformer la façon dont la sécurité industrielle est gérée."

"L'intégration de Ultralytics YOLO dans notre plateforme Instabase AI a été un processus facile et sans douleur. Elle a contribué à accélérer le calendrier de publication et à nous permettre d'offrir des capacités de reconnaissance visuelle d'objets à nos clients."

"Les modèlesUltralyticset YOLO changent la donne dans l'industrie de l'intelligence artificielle. Les modèles YOLOv5 et YOLOv8 sont privilégiés par les développeurs pour leur facilité d'utilisation, leurs performances de pointe et leur précision. Associés à OpenVINO, ces modèles offrent la possibilité d'obtenir les meilleures performances prêtes à l'emploi sur les processeurs modernes."