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YOLO pour les entreprises

Fais évoluer ton entreprise grâce à l'IA

Intègre Ultralytics YOLO dans tes applications ou optimise le pipeline de modèles ML avec notre solution sans code.

Que tu sois une start-up en herbe ou une grande entreprise - YOLO offre des solutions efficaces et évolutives pour les problèmes de vision par ordinateur.

Bouteilles détectées dans une usine de fabrication à côté d'un graphique indiquant la qualité de l'entraînement d'un modèle d'IA de vision.

Identification des virus par segmentation

YOLO pour les universitaires

Booste tes recherches universitaires grâce à l'IA

Effectue des évaluations et des tests approfondis des algorithmes et des modèles nouvellement développés et publie facilement des articles scientifiques sur tes recherches.

YOLO pour les utilisateurs techniques

Augmente l'efficacité du travail

Ultralytics YOLO est un outil efficace pour les professionnels travaillant dans le domaine de la vision par ordinateur et de la ML, qui peut aider à créer des modèles de détection d'objets précis.

Simplifie le processus de développement ML et améliore la collaboration entre les membres de l'équipe grâce à notre plateforme sans code.

Identification d'une valve par détection d'objet

Identification du visage d'une femme par détection d'objets

YOLO pour les passionnés

Essaie YOLO pour des expériences personnelles

Apprends et expérimente la vision par ordinateur et la détection d'objets, ou utilise Ultralytics YOLO pour des projets personnels et l'apprentissage.

Test Ultralytics YOLO maintenant

Essaie d'utiliser notre API en téléchargeant ta propre image et regarde comment Ultralytics YOLO identifie les objets à l'aide de nos modèles pré-entraînés.

Faire l'impossible...

Exemples d'images

Un groupe de personnes qui prennent un repas ensemble

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Une appli sur un téléphone qui identifie le masque que porte quelqu'un grâce à la détection d'objets.

Une fois formés sur Ultralytics HUB, tu peux tester tes modèles dans notre application Vision AI pour iOS et... Android

Consulte les modèles pré-entraînés YOLO

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La meilleure architecture d'IA que tu n'auras jamais utilisée

Utilisation simple en quelques clics

Entraîne les modèles, affiche les résultats, suis les pertes et les métriques avec notre solution sans code ou l'installation de pip avec seulement deux lignes de code pour commencer.

Détection polyvalente d'objets

Améliore la détection et la segmentation des objets grâce à de nouvelles fonctions : réseau dorsal, tête de détection sans ancrage et fonction de perte.

Des flux de travail bien documentés

Nous offrons une documentation complète et des exemples pour les 4 modes principaux de YOLOv8- prédire, valider, former et exporter.

Code impeccable

Notre code est écrit à partir de zéro et documenté de manière exhaustive avec des exemples, à la fois dans le code et dans nos Ultralytics Docs.

YOLO bibliothèque de modèles

YOLOv8 supporte toutes les versions de YOLO , même celles des concurrents (Google MobileNet etc.)

Prise en charge de formats et de plates-formes multiples

Exporte facilement les modèles entraînés vers les formats les plus courants (ONNX, OpenVINO, CoreML, etc.) et exécute-les sur diverses plates-formes, des CPU aux GPU.

Glenn Jocher

Ultralytics Fondateur et PDG

L'IA visionnaire évolue plus rapidement que jamais, et Ultralytics est un moteur de cette innovation. Nous croyons qu'il faut rendre l'IA accessible à tous, alors après YOLOv8, nous nous sommes mis au travail et 2024 a marqué le lancement de YOLO11 dans cette optique. Il simplifie les tâches de vision par ordinateur en temps réel, comme la détection d'objets et la segmentation d'instances, les rendant faciles à utiliser pour tous ceux qui cherchent à créer des solutions d'IA Vision fiables dans tous les secteurs d'activité.

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Nous avons transformé la structure de base de l'architecture d'une simple version en une plateforme robuste. Et maintenant, YOLOv8 est conçu pour prendre en charge n'importe quelle architecture YOLO , et pas seulement la v8. Nous sommes ravis de prendre en charge les modèles, les tâches et les applications fournis par les utilisateurs.

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