Découvre comment Ultralytics et Seeed Studio se sont associés pour lancer la reCamera à YOLO Vision 2024, en intégrant les modèles YOLO pour des applications innovantes de Vision AI.
Nous sommes ravis de commencer l'année en nous associant à Seeed Studio qui voit le lancement d'une nouvelle innovation en matière de vision par ordinateur, la reCamera. Il s'agit d'une caméra IA open-source conçue pour les tâches de vision par ordinateur en temps réel. Avec une prise en charge native des modèles Ultralytics YOLO , la reCamera est compacte et personnalisable, ce qui permet aux développeurs et aux créateurs de donner vie à leurs projets de vision artificielle plus facilement que jamais.
La reCamera a été présentée pour la première fois à la communauté de l'IA à l'occasion de YOLO Vision 2024 (YV24), Ultralytics' événement hybride annuel présentant des innovations de pointe et offrant une plateforme de collaboration dans le domaine de l'IA de vision.
Lors de l'événement, nous avons été ravis qu'Elaine Wu, chef d'équipe de Seeed Studio pour la robotique d'IA, prononce une allocution perspicace sur le potentiel passionnant de la reCamera. Elle l'a décrit comme un appareil créé avec soin et considération, en disant : "Nous avons pensé à toutes les possibilités pour vous."
Dans cet article, nous reviendrons sur la keynote d'Elaine Wu à YOLO Vision 2024, en nous concentrant sur l'innovante reCamera - résultat remarquable de la collaboration entre Seeed Studio et Ultralytics - ainsi que sur ses caractéristiques uniques et ses applications dans le monde réel.
Elaine a commencé son exposé en présentant Seeed Studio, une entreprise spécialisée dans l'Internet des objets (IoT) et le matériel d'IA depuis 2008. Elle a expliqué que Seeed Studio fournit aux développeurs des outils pour tout, des prototypes à petite échelle aux systèmes haute performance comme le NVIDIA Jetson, les aidant ainsi à donner vie à leurs idées.
Au fil des ans, Seeed Studio a aidé plus de 200 000 développeurs à créer des solutions qui intègrent de manière transparente l'IA et l'IdO. Elaine a également partagé la façon dont Seeed collabore avec les fournisseurs de silicium, les éditeurs de logiciels et la communauté des développeurs dans son ensemble pour créer des solutions personnalisables.
Après avoir présenté Seeed Studio, Elaine Wu a dévoilé la dernière avancée de Seeed Studio, la reCamera, lancée en collaboration avec Ultralytics. Officiellement annoncée à YV24, la reCamera est une caméra flexible, modulaire et abordable, alimentée par l'IA et prenant en charge YOLO en natif. UltralyticsLa licence ' accorde à Seeed Studio les droits d'intégrer les modèles Ultralytics YOLO dans reCamera, garantissant aux utilisateurs finaux une fonctionnalité AI conforme et transparente sur l'appareil. Elle est conçue pour répondre au besoin croissant d'outils de vision par ordinateur en temps réel dans un large éventail d'applications.
Elaine a présenté la reCamera comme étant plus qu'un simple appareil - c'est une plateforme que les développeurs, les fabricants et les entreprises peuvent personnaliser et sur laquelle ils peuvent s'appuyer. En la rendant open-source, Seeed Studio encourage la communauté de l'IA à créer des solutions adaptées à leurs besoins, que ce soit pour l'IoT, la robotique ou les applications industrielles.
"Nous la définissons comme une plateforme Vision AI flexible pour que chacun puisse concevoir sa propre caméra", a noté Elaine, en montrant que la conception modulaire et le prix abordable de la reCamera rendent Vision AI accessible à tous, ouvrant la porte à l'innovation dans tous les secteurs d'activité.
Alors, qu'est-ce que cela signifie vraiment quand nous disons que la reCamera est la première caméra IA programmable à source ouverte ? La reCamera a une conception de produit open source et fournit un matériel modulaire composé d'une carte de capteur, d'une carte principale et d'une carte de base à personnaliser. L'appareil est construit pour donner aux développeurs la flexibilité nécessaire pour l'adapter facilement à leurs besoins. Il prend également en charge les modèlesUltralytics YOLO , ce qui permet une utilisation transparente des capacités de vision par ordinateur avancées de YOLOdès la sortie de la boîte.
La prise en charge native permet à reCamera d'être entièrement optimisée pour faire fonctionner les modèles YOLO tels que Ultralytics YOLOv8 et Ultralytics YOLO11 sans aucun problème d'installation ou de compatibilité. Les modèles Ultralytics étant déjà préinstallés et prêts à être déployés, il n'est plus nécessaire de procéder à des étapes de configuration supplémentaires telles que l'intégration de logiciels ou la gestion de coûts supplémentaires, de sorte que les développeurs peuvent se concentrer sur la création de leurs applications.
Que tu développes des solutions AIoT, que tu travailles avec la robotique ou que tu t'attaques à n'importe quel projet de vision par ordinateur, la reCamera est destinée à t'aider à démarrer rapidement et sans effort.
Elaine Wu a également expliqué les atouts techniques de la reCamera et la façon dont elle surmonte les limites des caméras IP (Internet Protocol) traditionnelles.
Contrairement aux caméras conventionnelles, qui nécessitent souvent du matériel externe comme des mini PC ou des serveurs pour traiter les vidéos et exécuter les modèles d'IA, la reCamera intègre tout dans une seule unité compacte.
Cette conception autonome facilite le déploiement et supprime le besoin d'appareils supplémentaires. Il est également entièrement programmable, de sorte que les utilisateurs peuvent exécuter des modèles d'IA directement sur l'appareil sans dépendre d'une machine hôte distincte, ce qui en fait une solution plus efficace et plus polyvalente.
Au cœur de la reCamera se trouve le processeur SG200X, construit à l'aide de l'architecture RISC-V. Ce processeur est spécialement conçu pour les applications d'IA de pointe, offrant de puissantes performances tout en consommant un minimum d'énergie.
Il prend en charge des technologies vidéo telles que H.264 et H.265, qui compressent les fichiers vidéo pour économiser du stockage et de la bande passante sans perdre en qualité. Des fonctionnalités supplémentaires comme l'imagerie HDR (High Dynamic Range), la réduction du bruit 3D et la correction de l'objectif garantissent des visuels clairs et professionnels, même dans des conditions difficiles.
Capable d'effectuer 1 trillion d'opérations par seconde (1 TOPS), le processeur peut gérer des tâches exigeantes comme la détection d'objets en temps réel, et un microcontrôleur 8 bits plus petit se charge des opérations plus simples pour économiser de l'énergie.
La reCamera se distingue également par sa conception modulaire, qui comprend trois parties principales : la carte principale, la carte des capteurs et la carte de base. Les développeurs peuvent échanger et mettre à niveau les composants facilement.
Par exemple, tu peux remplacer le capteur de la caméra pour une résolution plus élevée ou ajouter du matériel supplémentaire comme des microphones ou des écrans. La carte de base offre des options de communication flexibles, notamment USB, Ethernet et des interfaces plus avancées comme Power over Ethernet (PoE) et RS-485, ce qui la rend adaptable à divers cas d'utilisation.
La reCamera est un outil fiable pour toute une série d'applications dans le monde réel. Ses capacités avancées de vision par ordinateur et son adaptabilité en font un outil idéal pour les développeurs et les entreprises qui cherchent à intégrer des solutions basées sur l'IA dans leurs projets.
Voici quelques-unes de ses principales applications :
Grâce à sa flexibilité, sa taille compacte et sa facilité d'intégration, la reCamera peut aider à fournir des solutions d'IA percutantes pour une variété de besoins en matière de vision par ordinateur.
Elaine Wu a capté l'attention du public avec une démonstration en direct de la reCamera, montrant à quel point elle est facile à installer et à utiliser. À l'aide de Node-RED, un outil de programmation visuelle, elle a expliqué le processus simple de déploiement de la reCamera : définir la résolution, télécharger un modèle YOLO et le déployer. En quelques instants, la reCamera était opérationnelle et effectuait avec précision la détection d'objets en temps réel.
Pendant la démo, la reCamera a rapidement identifié des objets du quotidien comme une bouteille, une tasse et une télécommande sur son bureau. Elaine a expliqué que son intégration transparente avec les modèles Ultralytics YOLO lui permet de fournir des résultats rapides et fiables, ce qui en fait une excellente option pour les développeurs qui veulent un moyen simple de mettre en œuvre l'IA de la vision sans codage.
Elle a également souligné la flexibilité de reCamera en ce qui concerne la qualité vidéo et la personnalisation. L'appareil prend en charge l'enregistrement dans une résolution allant jusqu'à 2K et les mises à niveau des capteurs pour améliorer encore les performances.
Pour conclure son intervention à YV24, Elaine Wu a encouragé la communauté des développeurs à explorer la plateforme open-source de reCamera, dont les schémas du matériel et le système d'exploitation reCamera sont déjà disponibles sur GitHub, et qui prévoit de publier des conceptions d'applications à l'avenir.
La reCamera est une étape majeure vers la simplification du déploiement de modèles d'IA avec des modèles préinstallés Ultralytics YOLO , et elle donne aux développeurs la liberté de personnaliser leurs solutions sans avoir besoin d'une expertise en codage. La vision derrière la reCamera est de créer un écosystème collaboratif qui inspire l'innovation et de nouvelles possibilités en matière d'IA de vision.
La reCamera, développée par Seeed Studio en partenariat avec Ultralytics, est une solution matérielle qui change la donne et qui s'intègre nativement aux modèles YOLO . Elle simplifie le déploiement de modèles préinstallés dans les environnements de production, en offrant aux développeurs quatre versions polyvalentes pour répondre à différents besoins. Cette collaboration marque une étape importante pour rendre la technologie avancée de vision par ordinateur plus accessible et adaptable à un large éventail d'applications.
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