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Principaux faits marquants d'Ultralytics à la NVIDIA GTC 2025
Rejoins-nous pour revenir sur l'expérience d'Ultralytics à la NVIDIA GTC 2025 à San Jose, en Californie, où nous avons eu la chance d'explorer des innovations révolutionnaires en matière d'IA.
Du 17 au 19 mars, Ultralytics a participé à la conférence sur la technologieGPU (GTC) 2025 de NVIDIA au centre de convention de San Jose en Californie, aux États-Unis. Notre équipe s'est engagée avec des leaders de l'industrie, des chercheurs et des innovateurs. C'était une excellente occasion de se connecter, de partager des idées et d'explorer les dernières avancées en matière d'IA et d'informatique accélérée.
L'événement était une vitrine fascinante des technologies de pointe qui façonnent l'avenir de diverses industries, de la robotique aux solutions alimentées par l'IA. Nous avons pris part à des discussions inspirantes, assisté à des discours-programmes perspicaces et découvert les percées novatrices qui façonnent l'avenir de la technologie.
Dans cet article, nous allons récapituler notre séjour à la NVIDIA GTC 2025, en nous concentrant sur les innovations passionnantes, les conversations significatives et le chemin à parcourir pour l'IA. Commençons !
La NVIDIA GTC a pour objectif de rassembler certains des esprits les plus brillants dans les domaines de l'IA, de l'apprentissage automatique, du calcul haute performance (HPC) et de l'apprentissage profond. Lancée en 2009, la conférence a commencé comme un événement relativement modeste à l'hôtel Fairmont de San Jose, en Californie.
Ceux qui y ont assisté ont mentionné que l'événement avait l'allure d'une petite foire scientifique, avec des universitaires et des chercheurs qui présentaient leurs travaux sur des panneaux d'affichage. À l'époque, l'accent était mis sur les GPU (Graphics Processing Units) et leurs applications dans les jeux, les discussions portant sur l'amélioration des graphiques et de la puissance de traitement pour les jeux vidéo.
L'événement a attiré environ 1 500 participants et était axé sur la présentation du potentiel de la technologie GPU . Aujourd'hui, la GTC couvre un éventail beaucoup plus large de sujets, notamment l'IA, les systèmes autonomes et la science des données, ce qui souligne à quel point la conférence s'est développée au fil des ans.
Un aperçu de la NVIDIA GTC 2025
La NVIDIA GTC 2025 a attiré environ 25 000 participants, notamment des leaders du secteur, des chercheurs, des développeurs et des innovateurs. Cet événement de cinq jours est devenu un temps fort de l'industrie de l'IA, gagnant le titre de "Super Bowl de l'IA" cette année, après avoir été reconnu comme "Woodstock de l'IA" en 2024. Comme l'a dit Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA , "Tout le monde gagne au Super Bowl", ce qui illustre bien l'enthousiasme et le succès de l'événement.
Avec plus de 1 000 sessions couvrant un large éventail de sujets, notamment l'IA générative, les systèmes autonomes, la réalité virtuelle, le calcul haute performance, la robotique, la science des données et l'IA dans le domaine de la santé, la GTC s'est étendue à deux halls d'exposition et à des lieux supplémentaires comme le bâtiment de PwC pour les réunions et les sessions des fournisseurs. La conférence de Huang au SAP Center a attiré à elle seule plus de 17 000 participants.
L'événement a également donné lieu à plusieurs autres intervenants et discussions notables. Yann LeCun, scientifique en chef de l'IA chez Meta, et Bill Dally, scientifique en chef chez NVIDIA, ont partagé leurs points de vue sur l'avenir des modèles et du matériel d'IA. En plus de cela, des panels sur l'essor de la robotique humanoïde et l'impact des agents d'IA dans les entreprises ont fourni des perspectives précieuses sur les technologies de pointe qui façonnent les industries aujourd'hui.
Ultralytics YOLO à la GTC
Au milieu de toute cette effervescence, Ultralytics a eu la chance d'entrer en contact avec la communauté technologique et de participer à des conversations intéressantes. Dès que nous sommes entrés dans les halls animés du San Jose Convention Center, nous avons rencontré des visages familiers, de nouvelles connexions et des partenaires potentiels, tous désireux d'explorer les dernières découvertes en matière d'IA. L'atmosphère était animée et accueillante, les participants échangeant librement leurs idées et leurs points de vue.
En particulier, il y avait beaucoup d'enthousiasme autour de l'IA de vision, une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur le fait de permettre aux machines d'interpréter et de comprendre les informations visuelles, telles que les images et les vidéos. Cette technologie transforme rapidement les industries, des véhicules autonomes aux soins de santé et à la robotique, avec le potentiel de conduire à des systèmes plus intelligents et plus efficaces dans un large éventail d'applications.
Nombre de nos interlocuteurs souhaitaient discuter de la manière d'intégrer des pipelines YOLO avancés et de tirer parti des solutionsUltralytics , ainsi que d'explorer des stratégies de collaboration innovantes.
Notre équipe a également passé du temps à partager comment nos modèlesUltralytics YOLO , construits pour des tâches de vision par ordinateur telles que la détection et le suivi d'objets, sont rapides, légers et efficaces. Nous avons comparé nos modèles à des systèmes d'IA plus grands et plus complexes, en soulignant que dans le monde de l'IA qui évolue rapidement, l'agilité et l'efficacité sont essentielles.
Fig 2. Utilisation de YOLO pour détecter Francesco dans une image de la NVIDIA GTC 2025.
Faits saillants de la conférence sur l'IA de NVIDIA
L'un des principaux temps forts de l'événement a été la keynote de Jensen Huang, qui a partagé une vision passionnante de l'avenir de l'IA avec quelques annonces majeures. Examinons de plus près certains des points clés qui se sont démarqués.
Comment les GPU NVIDIA font progresser l'apprentissage en profondeur
Jensen Huang a évoqué la façon dont les GPU de NVIDIAsont à l'origine de l'avenir du deep learning, à commencer par la prochaine puce Blackwell Ultra, dont la sortie est prévue pour le second semestre 2025. Ce GPU de nouvelle génération offrira une mémoire plus importante et des performances améliorées, ce qui le rendra capable de prendre en charge les modèles d'IA de plus en plus complexes qui deviennent la norme dans l'industrie.
Fig 3. Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA , présente Blackwell Ultra.
Après la puce Blackwell Ultra, NVIDIA prévoit de sortir fin 2026 la puce Vera Rubin, nommée d'après la célèbre astronome Vera Rubin. La conception personnalisée de Vera sera deux fois plus rapide que le CPU utilisé dans les puces Grace Blackwell de l'année dernière. La puce Vera Rubin Ultra, encore plus puissante, devrait suivre en 2027. Ces avancées aideront les clients à maintenir leurs infrastructures d'IA à jour et à les faire évoluer efficacement à mesure que l'apprentissage profond continue d'évoluer.
Présentation de NVIDIA ISAAC GR00T N1
Jensen Huang a également mis en lumière les efforts de NVIDIA dans le domaine de la robotique, en dévoilant l'ISAAC GR00T N1, un modèle fondateur conçu pour les robots humanoïdes. Ce modèle est associé à un nouveau moteur physique appelé Newton, développé en collaboration avec Google DeepMind et Disney Research.
Le GR00T N1 utilise une architecture à double système, où le système 1 gère les actions rapides et réflexives et le système 2 se concentre sur une prise de décision plus réfléchie. Cette combinaison permet au robot d'effectuer des tâches telles que la manipulation d'objets et de matériaux avec facilité et précision.
Le GR00T N1 est entièrement personnalisable, de sorte que les développeurs peuvent l'entraîner avec des données réelles ou synthétiques pour répondre à des besoins spécifiques. Cela le rend adaptable à travers des industries telles que les véhicules autonomes et la fabrication intelligente. Grâce à ses capacités avancées, l'ISAAC GR00T N1 devrait permettre de lutter contre les pénuries de main-d'œuvre à l'échelle mondiale et de faire avancer la prochaine génération d'automatisation, en créant des robots humanoïdes plus intelligents et plus performants.
Les tendances en matière de matériel et de logiciels d'IA selon la GTC de NVIDIA
Si Jensen Huang s'est principalement concentré sur les avancées de NVIDIAen matière de matériel lors de la GTC 2025, il a également souligné les progrès de l'entreprise en matière de logiciels d'IA. En plus de présenter des GPU de nouvelle génération comme les puces Blackwell Ultra et Vera Rubin, Jensen Huang a annoncé le lancement de la plateforme logicielle Dynamo.
Dynamo est conçu pour optimiser l'utilisation de plusieurs GPU, leur permettant de travailler ensemble comme une usine d'IA massive, ce qui améliore considérablement les performances d'inférence et permet une meilleure évolutivité des applications d'IA. Il est open-source et modulaire, ce qui donne aux développeurs la flexibilité nécessaire pour faire évoluer efficacement les charges de travail d'IA dans différents environnements.
La plateforme comprend des fonctionnalités telles que le service désagrégé et l'acheminement intelligent des requêtes, qui sont particulièrement utiles pour l'exécution de grands modèles de langage (LLM) et l'IA générative. Le service désagrégé consiste à répartir différentes tâches, comme le traitement des données d'entrée et la génération de sorties, sur des GPU distincts. Cela permet de rendre le processus plus efficace et d'accélérer les performances. De même, le routage intelligent des requêtes dirige les tâches entrantes vers les bonnes ressources GPU , ce qui réduit la nécessité de répéter les calculs et diminue le temps de traitement global.
L'impact des dernières avancées de NVIDIAen matière d'IA
Les keynotes et les discussions qui ont eu lieu lors de la NVIDIA GTC 2025 ont clairement montré que l'avenir de l'IA évolue rapidement. Pour Ultralytics, l'événement était plus qu'une simple conférence - c'était l'occasion de voir l'excitation et le potentiel de l'IA en action. Chaque conversation que nous avons eue nous a inspirés et a alimenté notre enthousiasme pour ce qui est possible avec Vision AI.
Fig 5. Principaux enseignements de la conférence NVIDIA GTC AI 2025
L'atmosphère de collaboration nous a laissés motivés et enthousiastes. Nous sommes impatients de transformer ce que nous avons appris à la GTC en innovations concrètes et de continuer à repousser les limites de la vision par ordinateur et de la technologie de l'IA.
Principaux enseignements
Nous avons passé un moment extraordinaire à la NVIDIA GTC 2025, où nous avons eu l'occasion de nous connecter avec les leaders du secteur, de découvrir les dernières avancées en matière d'IA et d'explorer de nouvelles idées dans ce domaine. L'événement a présenté des développements incroyables à la fois dans le matériel et les logiciels d'IA, renforçant l'impact croissant de l'IA dans tous les secteurs d'activité.
En quittant la GTC, nous avons été inspirés et motivés par les technologies innovantes exposées. La conférence a mis en évidence la croissance rapide de l'IA et son potentiel, et nous sommes enthousiastes à l'idée de continuer à explorer de nouvelles opportunités dans le domaine de l'IA.
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Comment la CTG de NVIDIA a évolué au fil des ans
La NVIDIA GTC a pour objectif de rassembler certains des esprits les plus brillants dans les domaines de l'IA, de l'apprentissage automatique, du calcul haute performance (HPC) et de l'apprentissage profond. Lancée en 2009, la conférence a commencé comme un événement relativement modeste à l'hôtel Fairmont de San Jose, en Californie.
Ceux qui y ont assisté ont mentionné que l'événement avait l'allure d'une petite foire scientifique, avec des universitaires et des chercheurs qui présentaient leurs travaux sur des panneaux d'affichage. À l'époque, l'accent était mis sur les GPU (Graphics Processing Units) et leurs applications dans les jeux, les discussions portant sur l'amélioration des graphiques et de la puissance de traitement pour les jeux vidéo.
L'événement a attiré environ 1 500 participants et était axé sur la présentation du potentiel de la technologie GPU . Aujourd'hui, la GTC couvre un éventail beaucoup plus large de sujets, notamment l'IA, les systèmes autonomes et la science des données, ce qui souligne à quel point la conférence s'est développée au fil des ans.