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Ultralytics' 2024 highlights : Favoriser l'innovation dans le domaine de l'IA de la vision
Rejoins-nous pour un retour sur Ultralytics' les temps forts de 2024, avec des innovations en matière de vision par ordinateur, des événements mondiaux impactants et une communauté florissante.
2024 a été une année passionnante pour l'intelligence artificielle (IA), avec l'IA de vision qui a fait d'énormes progrès dans la façon dont nous interagissons avec la technologie. L'IA de vision, ou vision par ordinateur (VA), est un domaine de l'IA qui apprend aux machines à comprendre et à interpréter les images et les vidéos - tout comme le font les humains. Elle peut être utilisée dans toute une série d'applications, qu'il s'agisse d'aider les médecins à détecter les maladies plus tôt ou de rendre la fabrication plus intelligente et plus efficace.
Sur Ultralytics, 2024 s'est attaché à rendre Vision AI encore plus accessible, plus précis et plus polyvalent. Avec le lancement du nouveau modèle Ultralytics YOLO11 et les mises à jour de l'ensembleUltralytics Python , notre équipe à Ultralytics a établi de nouvelles références en matière de vitesse et de précision. En fait, 500 millions d'images sont analysées chaque jour avec le logiciel Ultralytics .
Au-delà du travail sur les technologies de pointe, Ultralytics s'est également concentré sur la connexion avec la communauté de l'IA et sur la façon dont la vision par ordinateur est utilisée pour résoudre les problèmes du monde réel. Grâce à des collaborations, des événements et une communauté grandissante, Ultralytics a ouvert la porte à des possibilités passionnantes tout au long de l'année.
Alors revenons sur Ultralytics' les moments forts de l'année 2024 !
Ouvre de nouvelles perspectives avec YOLO11: les étapes clés de 2024
2024 a commencé par la célébration du premier anniversaire du modèle de vision par ordinateur, Ultralytics YOLOv8. Forte de son succès, la version YOLOv8.1 a introduit des mises à jour qui l'ont rendu plus rapide, plus précis et compatible avec de nouveaux matériels et ensembles de données. Ces améliorations ont permis aux développeurs d'utiliser plus facilement le modèle dans des applications réelles, qu'il s'agisse de détecter des objets en temps réel ou de les classer plus précisément.
L'une des caractéristiques les plus remarquables de cette version est la prise en charge de la détection d'objets orientés (OBB), qui permet au modèle d'identifier des objets sous différents angles - ce qui change la donne pour des tâches telles que l'imagerie aérienne, la reconnaissance de texte et l'analyse d'images satellites.
Fig 1. Utilisation de Ultralytics YOLO11 pour la détection d'objets orientés (OBB).
Plus tard dans l'année, la sortie de YOLO11 a placé la barre encore plus haut. Ce nouveau modèle était plus efficace et plus précis et prenait en charge toutes les tâches de vision par ordinateur pour lesquelles YOLOv8 était connu. Le lancement de YOLO11 a également mis sur la table les modèlesYOLO11 Enterprise, entraînés sur un ensemble de données propriétaires afin d'offrir des performances inégalées aux entreprises.
Parallèlement à ces innovations, Ultralytics a publié quelques nouvelles mises à jour de son paquet Python tout au long de l'année, ce qui permet aux développeurs d'intégrer plus facilement les modèles Ultralytics YOLO dans leurs flux de travail.
Une documentation plus simple: Des guides et des ressources améliorés pour aider les développeurs à comprendre et à utiliser rapidement les outils.
Des options d'exportation plus intelligentes: Ajout de la prise en charge de technologies telles que OpenVINO, qui permet aux modèles d'IA de s'exécuter plus rapidement sur divers appareils.
Une meilleure performance de l'IA: Corrige les problèmes liés à la manipulation des données et améliore le fonctionnement du progiciel pour les petites tâches, ce qui le rend plus fiable et plus efficace.
Quelques grandes victoires pour Ultralytics en 2024
En février, Ultralytics a reçu 150 000 dollars de crédits Microsoft Azure Cloud par l'intermédiaire du Microsoft for Startups Founders Hub. Ce soutien généreux a été un moteur pour les efforts de recherche et de développement en cours, en particulier pour YOLOv8 et YOLO11. Les crédits ont permis à l'équipe de faire évoluer son travail, d'optimiser les modèles de détection d'objets et d'explorer de nouvelles innovations dans le domaine de l'IA de la vision.
Ultralytics a également reçu deux prix spéciaux lors du programme Intel Ignite Europe. L'équipe a été récompensée pour avoir terminé avec succès le programme Intel Ignite Europe Batch #7, une initiative très sélective de Intel qui soutient les startups prometteuses par le biais de mentorat, d'ateliers et d'opportunités de réseautage. Ultralytics a également été nommée "Startup with the Most Buzz", célébrant les réalisations innovantes de l'équipe et son impact significatif tout au long du programme.
Fig 2. Ultralytics a reçu le prix de la "Startup avec le plus de buzz".
Présente-toi sur Ultralytics' présence mondiale en 2024
Fig 3. Glenn Jocher, Ultralytics' Fondateur et PDG sur la scène de 4YFN.
Le mois suivant, lors de NVIDIA GTC 2024 (18-21 mars), l'équipe de Ultralytics s'est engagée auprès de professionnels de l'IA du monde entier, recevant quelques retours positifs sur l'impact de YOLOv8.
Plus tard à Berlin, Ultralytics a participé au congrès mondial WeAreDevelopers 2024 (du 17 au 19 juillet), se connectant avec plus de 20 000 développeurs, startups et leaders de l'industrie. L'événement a débuté par le Intel AI Summit, où Francesco Mattioli, ingénieur en apprentissage automatique, a présenté les performances en temps réel de YOLOv8à l'aide d'une démo en direct sur un iPhone 15, démontrant ainsi son intégration transparente avec le matériel Intel .
Lors de la conférence principale, Ultralytics a organisé des démonstrations interactives sur son stand, mettant en évidence la polyvalence de YOLOv8et s'adressant aux développeurs qui utilisent le modèle pour des applications telles que la détection des défauts et la recherche universitaire.
Fig 4. Francesco Mattioli, notre ingénieur en apprentissage automatique, au congrès mondial 2024 de WeAreDevelopers.
Vers la fin de l'année, lors de la Maker Faire Shenzhen 2024 (16-17 novembre), Ultralytics était représenté par Lakshantha Dissanayake, ingénieur en vision informatique embarquée, et Jing Qiu, ingénieur principal en apprentissage automatique. Ils ont présenté des démonstrations en direct sur le site YOLO11 et ont fait un discours liminaire soulignant le rôle de Vision AI dans la promotion de la durabilité.
Fig 5. L'équipe a présenté des démonstrations en temps réel de l'utilisation de YOLO11.
Explore l'avenir de Vision AI sur YOLO Vision 2024
Alors que Ultralytics a participé à de nombreux événements cette année, l'équipe a également organisé YOLO Vision 2024 (YV24), notre événement hybride annuel. Organisé sur le campus Google for Startups à Madrid et diffusé en streaming dans le monde entier le 27 septembre, YV24 a rassemblé des experts, des développeurs et des passionnés pour célébrer les avancées dans le domaine de l'IA Vision.
L'annonce de YOLO11, qui présente 30 nouveaux modèles, a constitué un moment fort. Ces modèles sont plus rapides, plus efficaces et plus précis, YOLO11m obtenant de meilleurs résultats sur l'ensemble de données COCO tout en utilisant 22 % de paramètres en moins par rapport à YOLOv8m.
L'événement a également proposé des panels engageants sur des sujets tels que l'IA générative, les femmes dans le leadership de l'IA et les stratégies de renforcement de la communauté. Des intervenants d'entreprises telles que Ultralytics, d'universités de premier plan et de startups innovantes ont partagé leurs idées pour favoriser l'innovation et l'inclusivité.
Fig 6. YOLO Vision 2024 a été l'occasion pour l'équipe de Ultralytics de tisser des liens.
Des applications réelles des modèles YOLO ont été présentées, notamment la détection des requins par la surveillance des drones et la surveillance du comportement du bétail, démontrant ainsi leur polyvalence dans tous les secteurs d'activité. Les collaborations avec des entreprises telles que Intel, NVIDIA, et Sony ont également mis en évidence Ultralytics YOLO 'intégration transparente avec du matériel de pointe pour optimiser les performances de l 'intelligence artificielle.
S'engager avec la communauté Vision AI
Ultralytics se sont activement engagés avec la communauté Vision AI en 2024, en partageant des idées, en favorisant la collaboration et en présentant l'impact de leur technologie dans le monde réel. Voici quelques points forts :
Université de l'IE: Glenn Jocher a donné une conférence, partageant le parcours et les avancées de Ultralytics' avec YOLOv5 et YOLOv8. La session s'est terminée par une séance de questions-réponses engageante, offrant un aperçu pratique des applications de Vision AI dans tous les secteurs.
Concours de start-ups du Sommet du SudL 'équipe de Ultralytics a été finaliste de ce concours à Madrid, où Glenn Jocher a fait une présentation sur la scène "Next Big Thing", montrant l'impact transformateur de YOLOv8dans des secteurs tels que la santé, l'agriculture et la vente au détail. L'équipe a également organisé des démonstrations en direct sur son stand, suscitant des discussions avec des étudiants, des chercheurs et des professionnels de l'industrie.
Espace de création de Chaihuo: Au premier Makerspace de Shenzhen, l'équipe de Ultralytics a donné une conférence sur la détection d'objets YOLO , partageant ses dernières avancées avec un public varié de bricoleurs et d'entrepreneurs.
SatCen: Glenn Jocher a présenté des mises à jour sur YOLO11, en soulignant ses avancées en matière de réduction des faux négatifs, d'amélioration des vitesses de traitement, et ses applications dans les systèmes d'information géographique (SIG), telles que l'analyse des données spatiales, la cartographie et l'imagerie satellite pour la surveillance de l'environnement et la planification urbaine.
Fig 7. L'équipe de Ultralytics au Sommet du Sud Madrid 2024.
Réflexions sur 2024
Pour avoir une meilleure idée de l'impact de 2024 sur Ultralytics, les chiffres parlent d'eux-mêmes. Cette année, les outils Ultralytics ont été téléchargés 64 millions de fois via pip, ce qui démontre l'adoption croissante des modèles Ultralytics YOLO parmi les développeurs du monde entier. Sur GitHub, Ultralytics a dépassé les 96,5K étoiles sur l'ensemble de ses dépôts, soulignant son influence et son leadership dans la communauté open-source.
Les statistiques d'utilisation sont tout aussi impressionnantes. Les produits Ultralytics ont reçu 5 millions de visites mensuelles, avec 3 millions de modèles formés quotidiennement à l'aide du logiciel Ultralytics .
Ultralytics' Les modèles YOLO proposent différents modes, comme lemode"prédire", qui est utilisé pour analyser des images ou des vidéos et générer des prédictions sur les objets, et le mode"suivre", qui suit les objets à travers les images d'une vidéo pour une surveillance continue. Rien qu'en 2024, le mode "tracking" a été appelé 110 millions de fois par jour, tandis que le mode " prediction " a été utilisé 650 millions de fois par jour, ce qui montre le rôle intégral que jouent les modèles YOLO dans les applications du monde réel.
Conclusion d'une année de percées
2024 a été une année remarquable pour Ultralytics, marquée par des avancées et des étapes clés dans le domaine de l'IA visionnaire. La sortie de YOLO11 a établi de nouvelles normes en matière de performances et de polyvalence, tandis que des outils comme l'explorateur Ultralytics ont donné aux développeurs et aux chercheurs les moyens d'élever leurs projets.
Grâce à des événements mondiaux, des partenariats et des initiatives communautaires, Ultralytics a continué à avoir un impact significatif dans le domaine de la vision par ordinateur. Les réalisations de cette année illustrent non seulement l'innovation technique, mais aussi la force d'une communauté mondiale qui fait avancer les choses ensemble.
À l'approche de 2025, l'équipe de Ultralytics est plus motivée que jamais pour repousser les limites et créer des outils qui soutiennent les développeurs et les entreprises du monde entier.
