PatentPT का अन्वेषण करें, उन्नत भाषा मॉडल के साथ एक पेटेंट खोज। पर अनावरण किया YOLO विज़न 2023, डेविट बुनियाटियन द्वारा अंतर्दृष्टि में गोता लगाएँ और डीपलेक की परिवर्तनकारी क्षमताओं का पता लगाएं।
हमारे साथ अत्याधुनिक एआई समाधानों की दुनिया में गोता लगाने के लिए तैयार हो जाइए क्योंकि हम एक और अंतर्दृष्टि को अनपैक करते हैं YOLO विज़न 2023 (YV23) इवेंट, द्वारा संचालित Ultralytics और मैड्रिड में Google for Startups Campus में आयोजित किया गया.
इस ब्लॉग में हम Activeloop के संस्थापक, Davit Buniatyan द्वारा दी गई बात का पता लगाएंगे, क्योंकि वह हमें PatentPT की उत्पत्ति के माध्यम से ले जाता है, जो एक उन्नत भाषा मॉडल है जो पेटेंट खोज क्षमताओं को फिर से आकार देता है।
कभी पेटेंट डेटा की सरासर मात्रा और थकाऊ खोज प्रक्रिया से अभिभूत महसूस किया? आइए पेटेंटपीटी की उत्पत्ति की खोज करें, जो पेटेंट खोज क्षमताओं में परिवर्तन लाने वाला एक अभिनव भाषा मॉडल है।
डेविट बुनियाटियन के नेतृत्व में, यह बात पेटेंट स्वत: पूर्णता, सार और दावा पीढ़ी, और एक समृद्ध पेटेंट कॉर्पस के भीतर उन्नत खोज कार्यों के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को ठीक करने और तैनात करने में कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि को उजागर करेगी।
इससे पहले कि हम पेटेंटपीटी की बारीकियों में गोता लगाएँ, आइए Activeloop के निर्माण पर एक नज़र डालें: डीपलेक, एआई के लिए डेटाबेस। विभिन्न स्टोरेज सिस्टम में एआई डेटा स्टैक के साथ, डीपलेक एक गेम-चेंजर के रूप में उभरता है, जो एक एकीकृत डेटा स्टोरेज लेयर पेश करता है जो एआई वर्कफ़्लोज़ को सुव्यवस्थित करता है।
मेटाडेटा को संग्रहीत करने से लेकर असंरचित डेटा और एम्बेडिंग तक, डीपलेक प्रक्रिया को सरल बनाता है, डेटा वैज्ञानिकों को डेटा प्रबंधन की परेशानी के बिना एमएल मॉडल के प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित करने के लिए सशक्त बनाता है।
अब, आइए डीपलेक की वास्तुकला और विशेषताओं में तल्लीन करें। अपने ओपन-सोर्स घटकों और सर्वर-कम डिज़ाइन के साथ, डीपलेक एमएल मॉडल से आसानी से कनेक्ट करते हुए ऑब्जेक्ट स्टोरेज पर सहज डेटा स्टोरेज और वर्जनिंग को सक्षम बनाता है। इसमें डीप मेमोरी भी है, एक ऐसी सुविधा जो एम्बेडिंग को बदले बिना खोज सटीकता को बढ़ाती है।
डेविट ने हमें पेटेंट खोज में डीप मेमोरी के कौशल को प्रदर्शित करने वाले लाइव डेमो के साथ इस वर्कफ़्लो में गहराई से जाने की अनुमति दी। हमें इस बात की पहली जानकारी मिली कि कैसे डीप मेमोरी पारंपरिक समाधानों की तुलना में लागत के एक अंश पर उप-सेकंड प्रश्नों के साथ 22% सटीकता सुधार प्रदान करती है।
पेटेंट डेटाबेस के माध्यम से अंतहीन स्क्रॉलिंग को अलविदा कहें और बिजली-तेज़, सटीक खोज परिणामों को नमस्कार करें!
कभी आपने सोचा है कि पेटेंटपीटी कैसे अस्तित्व में आया? आइए घड़ी को रिवाइंड करें और इस समाधान को बनाने के लिए उठाए गए व्यापक कदमों पर करीब से नज़र डालें। एलएलएम मॉडल प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग से लेकर कस्टम फीचर्स तैयार करने और सर्च एपीआई तैनात करने तक, डेविट बुनियाटियन और एक्टिवलूप टीम एआई इनोवेशन की अपनी खोज में कोई कसर नहीं छोड़ती है।
कुल मिलाकर, पेटेंटपीटी पेटेंट खोज जैसे विशेष क्षेत्रों में एलएलएम-संचालित समाधानों की क्षमता का उदाहरण देता है। नवाचार के लिए एक्टिवलूप की प्रतिबद्धता, डीपलेक की परिवर्तनकारी क्षमताओं के साथ मिलकर, भविष्य का मार्ग प्रशस्त करती है जहां एआई समाधान असंरचित डेटा की वास्तविक क्षमता को अनलॉक करते हैं, जो पहले से कहीं अधिक तेज और सस्ता है।
जैसा कि हम एआई नवाचार की सीमाओं को आगे बढ़ाना जारी रखते हैं, यह याद रखना आवश्यक है कि सच्चा नवाचार न केवल प्रौद्योगिकी में ही निहित है, बल्कि यह हमें वास्तविक दुनिया की चुनौतियों को हल करने और सार्थक परिवर्तन लाने के लिए कैसे सशक्त बनाता है। हमारे समुदाय में शामिल हों, नवीनतम प्रगति पर अपडेट रहने के लिए हमारे डॉक्स और हमारे जीथब रिपॉजिटरी देखें!
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