Partecipa a Ultralytics'YOLOv5 Export Competition entro il 31 agosto 2021, per avere la possibilità di vincere 10.000 dollari in premi suddivisi in 5 categorie!
Siamo entusiasti di annunciare il primo concorso per l'esportazione di Ultralytics YOLOv5 con 10.000,00 dollari di premi in denaro! Il nostro obiettivo è quello di aiutare tutti a formare facilmente i migliori modelli di Vision AI del mondo e di aiutare tutti a distribuire i loro modelli con la stessa facilità ovunque vogliano utilizzarli.
Il concorso si svolgerà dal 17 maggio 2021 al 31 agosto 2021.
Il termine ultimo per la presentazione dei lavori è fissato alle ore 24:00 UTC del 31 agosto 2021. Dopo questa data, il concorso sarà chiuso e non sarà più possibile ricevere il premio in denaro.
Il miglior elaborato in ciascuna delle 5 categorie si aggiudicherà l'intero montepremi di $2000,00 (2000,00 USD) dal sito Ultralytics per quella categoria.
In base al feedback della comunità, abbiamo creato 5 categorie che rappresentano gli scenari di implementazione più diffusi nel mondo reale per i modelli YOLOv5 , tra cui Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, desktop CPU e dispositivi edge Android .
Per partecipare, crea un repository Github pubblico per il tuo progetto, assegna al tuo lavoro una licenza open source e pubblica il tuo progetto direttamente in uno dei 5 thread ufficiali del Concorso EXPORT per consentire alla comunità di votare. Nota: questi thread sono riservati alle candidature ufficiali. Domande o commenti di carattere generale possono essere posti direttamente in questo thread o in una nuova discussione. Link alle candidature:
La valutazione si svolgerà dal 1 settembre 2021 al 16 settembre 2021. I vincitori saranno annunciati alla fine di settembre 2021 e i premi saranno erogati subito dopo.
Nvidia Jetson Nano
Hardware di valutazione: Kit di sviluppo Jetson Nano
Premio: 2.000 dollari
Google Bordo TPU
Hardware di valutazione: Coral Dev Board Mini
Premio: 2.000 dollari
Raspberry Pi
Hardware di valutazione: Raspberry Pi 4 Model B
Premio: 2.000 dollari
Intel/AMD CPU
Hardware di valutazione: AWS EC2 t3.medium
Premio: 2.000 dollari
Android
Valutazione hardware: Xiaomi Mi 11
Premio: 2.000 dollari
*I fondi saranno convertiti nella valuta locale del partecipante utilizzando il tasso di cambio corrente alla data del trasferimento. I premi in denaro saranno trasferiti tramite Wise, vedi l'elenco dei paesi idonei per il trasferimento dei premi in denaro.
Il 50% dei punteggi delle candidature sarà deciso da Ultralytics, mentre il 50% sarà deciso dal feedback della comunità, sommando 👍 o 👎 per ogni candidatura. Il punteggio di Ultralytics sarà determinato da:
L'esportazione più semplice avrà il minor numero di passaggi, richiederà il minor numero di argomenti/parametri, utilizzerà il minor numero di pacchetti importati e sarà eseguibile con il minor numero di codice.
Le sottomissioni devono essere ben documentate utilizzando un file di sottomissione markdown . Ogni passaggio deve essere spiegato, compresi i requisiti di configurazione, le impostazioni/argomenti, i passaggi di esportazione e la configurazione dell'ambiente di distribuzione, se applicabile.
Ogni aspetto dell'esportazione e della distribuzione, a partire da un modello ufficiale yolov5s.pt, deve essere incluso. Per gli ambienti che richiedono requisiti speciali, come Jetson Nano, tutti i pacchetti e/o le immagini Docker devono essere forniti e documentati. Per le distribuzioni su Android , è necessario includere anche un'applicazione di riferimento su Android . Una richiesta deve includere il 100% di ciò che è necessario per esportare e utilizzare completamente un modello YOLOv5 .
I modelli implementati dovrebbero restituire risultati di inferenza quasi identici a quelli dei modelli ufficiali di YOLOv5 PyTorch (cioè l'inferenza con python detect.py --weights yolov5s.pt). L'accuratezza delle soluzioni implementate sarà analizzata su un set di prova di immagini Ultralytics non disponibili al pubblico. Anche la velocità è molto importante, e le soluzioni di distribuzione più veloci sono fortemente favorite. Per Android, le esportazioni verso GPU, NNAPI e i delegati Hexagon riceveranno il punteggio più alto.
Inizia il tuo viaggio nel futuro dell'apprendimento automatico