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Aumenta la sicurezza, l'efficienza e l'automazione con i modelliYOLO di Ultralytics : guida strade più intelligenti e sicure grazie a sistemi di visione artificiale all'avanguardia.
ContattaciIl rilevamento degli oggetti può essere utilizzato per individuare con precisione i componenti durante l'assemblaggio di un'auto, riducendo gli errori.
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Il rilevamento degli oggetti con bounding box orientato può aiutare a gestire il parcheggio e a monitorare il traffico.
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La Vision AI sta trasformando il controllo qualità nell'industria automobilistica, adattandosi a sfide come l'illuminazione, migliorando l'efficienza e l'affidabilità.
Entro il 2030, le auto a guida autonoma potrebbero quadruplicare la flotta di taxi del 2022, rimodellando la mobilità con innovazioni di computer vision come i modelliYOLO di Ultralytics .
La computer vision può aiutare le auto a vedere e capire la strada. Viene utilizzata per le auto autonome, le funzioni di sicurezza, il rilevamento di oggetti, la lettura dei segnali stradali, il mantenimento delle corsie e il miglioramento della navigazione.
Le auto a guida autonoma si affidano alla computer vision per vedere la strada. Le aiuta a rilevare gli ostacoli, a riconoscere i segnali, a seguire le corsie e a seguire gli altri veicoli per una guida sicura e indipendente.
Esempi di sistemi di visione computerizzata per autoveicoli sono il mantenimento della corsia, il cruise control adattivo, il rilevamento dei pedoni, il riconoscimento dei segnali stradali, l'assistenza al parcheggio e la prevenzione delle collisioni.
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