2024년 1분기의 흥미로운 AI 혁신에 대해 살펴봅니다. OpenAI의 Sora AI, Neuralink의 두뇌 칩, 최신 LLM과 같은 획기적인 기술을 다룹니다.
AI 커뮤니티는 거의 매일 헤드라인을 장식하는 것 같습니다. 2024년의 첫 몇 달은 흥미진진하고 새로운 AI 혁신으로 가득 차 있습니다. 강력하고 새로운 대규모 언어 모델부터 인간의 뇌 임플란트에 이르기까지 2024년은 놀라운 해가 될 것입니다.
우리는 AI가 산업을 변화시키고, 정보에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하며, 심지어 우리의 마음을 기계와 병합하기 위한 첫 걸음을 내딛는 것을 보고 있습니다. 2024년 1분기로 돌아가 불과 몇 달 만에 AI가 이룬 진전을 자세히 살펴보겠습니다.
방대한 양의 텍스트 데이터를 기반으로 인간의 언어를 이해, 생성 및 조작하도록 설계된 대규모 언어 모델(LLM)이 2024년 1분기에 주목을 받았습니다. 많은 주요 기술 회사들이 각각 고유한 기능을 가진 자체 LLM 모델을 출시했습니다. GPT-3와 같은 이전 LLM의 놀라운 성공은 이러한 트렌드에 영감을 주었습니다. 다음은 2024년 초에 출시될 가장 주목할 만한 LLM 릴리스입니다.
Anthropic Claude 3는 2024년 3월 14일에 출시되었습니다. Claude 3 모델은 Opus, Sonnet 및 Haiku의 세 가지 버전으로 제공되며 각각 다른 시장과 목적을 제공합니다. 가장 빠른 모델인 하이쿠는 빠르고 기본적인 응답에 최적화되어 있습니다. Sonnet은 속도와 인텔리전스의 균형을 유지하며 엔터프라이즈 애플리케이션을 대상으로 합니다. 가장 진보된 버전인 Opus는 타의 추종을 불허하는 지능과 추론을 제공하며 복잡한 작업과 최고의 벤치마크 달성에 이상적입니다.
Claude 3는 많은 고급 기능과 개선 사항을 자랑합니다.
Databricks DBRX 는 2024년 3월 27일 Databricks에서 릴리스한 개방형 범용 LLM입니다. DBRX는 언어 이해, 프로그래밍 및 수학을 포함한 다양한 벤치마크에서 정말 잘 작동합니다. 유사한 모델보다 약 40% 작으면서 다른 기존 모델을 능가합니다.
DBRX는 세분화된 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처와 함께 다음 토큰 예측을 사용하여 훈련되었으며, 이것이 바로 훈련 및 추론 성능이 크게 향상되는 이유입니다. 이 아키텍처를 통해 모델은 다양한 전문 하위 모델("전문가")을 참조하여 시퀀스의 다음 단어를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 이러한 하위 모델은 다양한 유형의 정보 또는 작업을 처리하는 데 적합합니다.
Google 는 2024년 2월 15일에 방대한 텍스트, 비디오, 오디오 데이터를 분석할 수 있는 컴퓨팅 효율성이 뛰어난 멀티모달 AI 모델인 Gemini 1.5를 출시했습니다. 최신 모델은 성능, 효율성, 기능 면에서 더욱 발전했습니다. Gemini 1.5의 핵심 기능은 장문 이해 능력의 획기적인 향상입니다. 이 모델은 최대 100만 개의 토큰을 일관되게 처리할 수 있습니다. Gemini 1.5의 이러한 기능은 새로운 MoE 기반 아키텍처 덕분이기도 합니다.
다음은 Gemini 1.5의 가장 흥미로운 기능 중 일부입니다.
2024년 1분기에는 소셜 미디어의 미래와 AI의 발전에 대한 논쟁을 촉발할 정도로 사실적인 비주얼을 생성할 수 있는 생성형 AI 모델이 공개되었습니다. 화제를 불러일으키는 모델에 대해 자세히 알아보겠습니다.
OpenAI, 의 제작자 ChatGPT는 2024년 2월 15일 Sora라는 최첨단 텍스트-비디오 딥러닝 모델을 발표했습니다. Sora는 텍스트 사용자 프롬프트를 기반으로 고화질의 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있는 텍스트-비디오 생성기입니다.
예를 들어 다음 프롬프트를 살펴보십시오.
"형형색색의 물고기와 바다 생물이 가득한 산호초의 화려하게 렌더링된 종이 공예 세계."
다음은 출력 비디오의 프레임입니다.
Sora의 아키텍처는 텍스처 생성을 위한 확산 모델과 구조적 일관성을 위한 트랜스포머 모델을 혼합하여 이를 가능하게 합니다. 지금까지 Sora에 대한 액세스 권한은 레드 팀 직원과 선별된 시각 예술가, 디자이너 및 영화 제작자 그룹에게 부여되어 위험을 이해하고 피드백을 받았습니다.
Stability AI 는 2024년 2월 22일 텍스트-이미지 생성 모델인 Stable Diffusion 3의 출시를 발표했습니다. 이 모델은 확산 변압기 아키텍처와 흐름 매칭을 혼합합니다. 아직 기술 문서를 발표하지는 않았지만 주의해야 할 몇 가지 주요 기능이 있습니다.
Stable Diffusion의 최신 모델은 여러 피사체가 있는 이미지를 생성할 때 향상된 성능, 이미지 품질 및 정확도를 제공합니다. Stable Diffusion 3는 또한 8억 개에서 80억 개의 매개변수에 이르는 다양한 모델을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 확장성 및 세부 사항에 대한 특정 요구 사항에 따라 선택할 수 있습니다.
2024년 1월 23일, Google 에서 텍스트-비디오 확산 모델인 Lumiere를 출시했습니다. Lumiere는 Space-Time-U-Net 또는 줄여서 STUNet이라는 아키텍처를 사용합니다. 이 아키텍처는 비디오에서 사물이 어디에 있고 어떻게 움직이는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 부드럽고 생생한 동영상을 생성할 수 있습니다.
비디오당 80프레임을 생성할 수 있는 기능을 통해 Lumiere는 AI 공간에서 경계를 허물고 비디오 품질에 대한 새로운 표준을 설정하고 있습니다. 다음은 뤼미에르의 몇 가지 기능입니다.
2024년의 시작은 또한 공상 과학 영화에서 나온 것처럼 느껴지는 많은 AI 혁신을 가져왔습니다. 이전에는 불가능하다고 말했던 일들이 이제는 진행되고 있습니다. 다음과 같은 발견으로 미래가 그리 멀게 느껴지지 않습니다.
일론 머스크(Elon Musk)의 뉴럴링크(Neuralink )는 2024년 1월 29일 무선 뇌 칩을 인간에게 성공적으로 이식했습니다. 이것은 인간의 뇌를 컴퓨터에 연결하는 데 큰 진전입니다. Elon Musk는 'Telepathy'라는 이름의 Neuralink의 첫 번째 제품이 파이프라인에 있다고 공유했습니다.
목표는 사용자, 특히 사지 기능을 상실한 사용자가 생각을 통해 손쉽게 장치를 제어할 수 있도록 하는 것입니다. 잠재적인 응용 분야는 편의성 이상으로 확장됩니다. Elon Musk는 마비 환자가 쉽게 의사 소통할 수 있는 미래를 상상합니다.
2024년 1월 18일, 월트 디즈니 이매지니어링(Walt Disney Imagineering)은 홀로타일 플로어(HoloTile Floor)를 공개했습니다. 세계 최초의 다인용 전방향 트레드밀 그라운드라고 불립니다.
몰입형 가상 및 증강 현실 경험을 위해 염력과 같은 사람이나 물체 아래로 이동할 수 있습니다. 어느 방향으로든 걸을 수 있으며 그 동안 충돌을 피할 수 있습니다. 디즈니의 홀로타일 플로어는 연극 무대에 설치해 창의적인 방식으로 춤추고 움직일 수도 있습니다.
2024년 2월 2일, 많은 기대를 모았던 Apple의 Vision Pro 헤드셋이 시장에 출시되었습니다. 가상 및 증강 현실 경험을 재정의하도록 설계된 다양한 기능과 응용 프로그램이 있습니다. Vision Pro 헤드셋은 엔터테인먼트, 생산성 및 공간 컴퓨팅을 결합하여 다양한 청중을 수용합니다. Apple은 출시 당시 생산성 도구부터 게임 및 엔터테인먼트 서비스에 이르기까지 600개 이상의 앱이 Vision Pro에 최적화되었다고 자랑스럽게 발표했다.
2024년 3월 12일, Cognition은 Devin이라는 소프트웨어 엔지니어링 도우미를 출시했습니다. Devin은 자율 AI 소프트웨어 엔지니어에 대한 세계 최초의 시도입니다. 제안을 제공하거나 특정 작업을 완료하는 기존 코딩 도우미와 달리 Devin은 초기 개념에서 완료까지 전체 소프트웨어 개발 프로젝트를 처리하도록 설계되었습니다.
새로운 기술을 배우고, 전체 앱을 빌드 및 배포하고, 버그를 찾아 수정하고, 자체 모델을 훈련하고, 오픈 소스 및 프로덕션 코드베이스에 기여하고, Upwork와 같은 사이트에서 실제 개발 작업을 수행할 수도 있습니다.
Devin은 Django 및 scikit-learn과 같은 오픈 소스 프로젝트에서 발견되는 실제 GitHub 문제를 에이전트에게 해결하도록 요청하는 까다로운 벤치마크인 SWE-bench에서 평가되었습니다. 종단 간 문제의 13.86%를 올바르게 해결했으며, 이는 이전의 1.96%와 비교됩니다.
너무 많은 일이 있었기 때문에 이 기사의 모든 것을 다룰 수 없습니다. 그러나 여기에 몇 가지 더 명예로운 언급이 있습니다.
2024년의 시작에는 AI의 획기적인 발전과 많은 주요 기술 이정표가 있었습니다. 그러나 이것은 AI가 할 수 있는 일의 시작에 불과합니다. 최신 AI 개발에 대해 자세히 알고 싶다면, Ultralytics 당신을 덮었습니다.
GitHub 리포지토리에서 컴퓨터 비전 및 AI에 대한 최신 기여를 확인하세요. 또한 솔루션 페이지에서 제조 및 의료와 같은 산업에서 AI가 어떻게 사용되고 있는지 확인할 수 있습니다.
