5백만
월간 방문 수

Ultralytics 제품

500M/일
분석된 이미지 수

Ultralytics pip 패키지 사용

3M/일
훈련된 모델 수

Ultralytics pip 패키지 사용

100,000
GitHub 스타

Ultralytics 오픈 소스 작품의 경우

완전히
부트스트랩

30명의 팀으로 마일스톤 달성하기

간단한 3단계로 비즈니스 또는 연구를 강화하세요.

YOLO 기업용

AI로 비즈니스 확장

Integrate Ultralytics YOLO into your applications or optimize the ML model pipeline with our no-code solution.

스타트업이든 대기업이든 상관없이 YOLO 은 컴퓨터 비전 문제에 대한 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

비전 AI 모델이 얼마나 잘 훈련되고 있는지 보여주는 차트 옆에서 제조 시설에서 병이 감지되고 있습니다.

YOLO 학계용

AI로 학술 연구를 강화하세요

새로 개발한 알고리즘과 모델을 철저히 평가하고 테스트하여 연구를 위한 과학 논문을 쉽게 발표할 수 있습니다.

YOLO 기술적인 사용자를 위한 정보

업무 효율성 향상

Ultralytics YOLO 는 컴퓨터 비전 및 머신러닝 전문가를 위한 효율적인 도구로, 정확한 객체 감지 모델을 생성하는 데 도움이 됩니다.

코드가 필요 없는 플랫폼을 사용하여 ML 개발 프로세스를 간소화하고 팀원 간의 협업을 개선하세요.

YOLO 매니아를 위한

개인 실험을 위해 YOLO 사용해 보기

컴퓨터 비전 및 객체 감지에 대해 배우고 실험하거나 개인 프로젝트 및 학습을 위해 Ultralytics YOLO 을 사용하세요.

지금 Ultralytics YOLO 테스트

직접 이미지를 업로드하여 API를 사용해보고 Ultralytics YOLO 사전 학습된 모델을 사용하여 물체를 식별하는 과정을 지켜보세요.

불가능한 일을 해내다...

이미지 예시

또는 디바이스에서 이미지를 업로드하세요.

디바이스에서 이미지 업로드

JSON 표시

요청

응답

Ultralytics HUB에서 학습을 마친 후에는 iOS 및 다음을 위한 Vision AI 앱에서 모델을 테스트할 수 있습니다. Android

사전 학습된 YOLO 모델 찾아보기

스마트폰에서 나만의 모델 테스트

모든 Ultralytics HUB 프로젝트를 한 곳에서 관리하세요.

시작하기 시도 Ultralytics 허브

최고의 AI 아키텍처

클릭 몇 번으로 간편하게 사용

코드가 필요 없는 솔루션으로 모델을 훈련하고, 결과를 확인하고, 손실과 지표를 추적하거나, 코드 두 줄만 입력하면 바로 시작할 수 있는 pip 설치가 가능합니다.

다목적 개체
감지

백본 네트워크, 앵커가 없는 감지 헤드, 손실 기능 등 새로운 기능으로 객체 감지 및 세분화를 개선하세요.

잘 문서화된 워크플로

YOLOv8 의 예측, 검증, 교육, 내보내기 등 4가지 주요 모드에 대한 자세한 문서와 예제를 제공합니다.

무결점 코드

저희의 코드는 처음부터 다시 작성되며 코드와 Ultralytics 문서에 예제와 함께 포괄적으로 문서화되어 있습니다.

YOLO 모델 라이브러리

YOLOv8 모든 YOLO 버전을 지원하며, 경쟁사(Google MobileNet 등)의 버전도 지원합니다.

다양한 형식 및 플랫폼 지원

학습된 모델을 가장 일반적인 형식(ONNX, OpenVINO, CoreML, 등)으로 쉽게 내보내고 CPU부터 GPU까지 다양한 플랫폼에서 실행할 수 있습니다.

글렌 조처

Ultralytics 설립자 겸 CEO

2년간의 지속적인 연구 개발 끝에 Ultralytics YOLOv8 을 출시하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 YOLO 모델은 실시간 감지 및 세분화의 새로운 표준을 제시하여 다양한 사용 사례를 위한 간단하고 효과적인 AI 솔루션을 보다 쉽게 개발할 수 있도록 지원합니다.

회사 소개