"일반적으로 머신 러닝 모델을 학습하려면 엄청난 시간이 걸리고, 추론이 완료될 때까지 2~3일을 기다린 다음 정확도가 충분한지 결정해야 하는 경우가 많습니다. 하지만 Ultralytics YOLO 사용하면 단 하루 만에 모델을 학습시키고, 신속하게 의사 결정을 내리고, 그 결과를 통해 빠르게 학습할 수 있습니다. 학습이 완료되면 데이터 집합을 개선하여 성능을 더욱 향상시킬 수도 있습니다."
Ultralytics YOLO 모델은 20% 더 빠른 실시간 추론을 제공합니다 .
"ALYCE에서는 Ultralytics 을 활용하여 모델을 훈련함으로써 데이터 정확도를 높이고 고객에게 탁월한 품질을 제공하며 지속 가능한 모빌리티 프로젝트를 지원할 수 있게 되었습니다."
Ultralytics YOLO 모델은 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다.
"뛰어난 정확성과 효율성으로 시각적 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. Ultralytics YOLOv8 소니 세미컨덕터 솔루션즈 코퍼레이션(SSS)의 IMX500 센서와 결합한 이 파트너십은 고성능 시각 데이터 처리에 의존하는 기업의 실시간 의사 결정을 향상시키는 강력한 온디바이스 AI 기능을 제공합니다."
최대 30미터 거리의 위험 요소를 실시간으로 감지합니다.
"이제 시작에 불과합니다. Ultralytics YOLO 을 통해 더 안전하고 스마트한 솔루션을 개발하여 생명을 구하고 산업 안전 관리 방식을 혁신할 수 있는 실시간 인사이트를 확보할 수 있는 기반을 마련했습니다."
최적의 시각적 객체 인식을 위한 빠른 릴리스.
" Ultralytics YOLO 을 Instabase AI 플랫폼에 통합하는 것은 쉽고 간편한 과정이었습니다. 덕분에 출시 일정을 앞당기고 고객에게 시각적 객체 인식 기능을 제공할 수 있었습니다."
Ultralytics' YOLO 모델: AI 업계의 판도를 바꾸다.
"Ultralytics' YOLO 모델은 AI 업계의 판도를 바꾸고 있습니다. YOLOv5 및 YOLOv8 모델은 사용 편의성, 최첨단 성능 및 정확성으로 개발자들이 선호합니다. 이 모델들은 OpenVINO 과 함께 최신 CPU에서 최고의 기본 성능을 발휘할 수 있는 잠재력을 제공합니다."
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