엔터테인먼트 업계에서 AI는 새롭고 창의적인 스토리라인을 포착하는 데 도움을 주고 있습니다. AI 모델이 제작진의 편집 및 대본 작성과 같은 작업을 어떻게 지원하는지 알아보세요.
영화 Here 는 몇 주 전에 개봉한 영화로 인공지능(AI)이 영화 제작 과정을 어떻게 변화시키고 있는지를 보여주는 좋은 예입니다. 로버트 저메키스 감독이 감독한 이 영화는 배우 톰 행크스와 로빈 라이트가 60년에 걸친 캐릭터의 모습을 보여주기 위해 첨단 AI 기반 디에이징 기술을 사용했습니다. 완성하는 데 수개월이 걸리는 기존의 CGI(컴퓨터 생성이미지)와 달리, 이 접근 방식은 촬영 현장에서 즉각적인 변신을 가능하게 하여 시간과 비용을 절약할 수 있었습니다. AI는 스토리텔링을 향상시킬 뿐만 아니라 영화 제작을 더욱 효율적이고 혁신적으로 만들고 있습니다.
실제로 현재 할리우드에서는 AI 기반 얼굴 교체, 딥페이크 스타일의 캐릭터 향상, 자동 배경 생성, 실시간 가상 환경과 같은 혁신적인 기술을 실험하고 있습니다. 이러한 혁신은 시각 효과를 더욱 사실적으로 만들고 프로덕션의 효율성을 높이고 있습니다. 보고서에 따르면 영화 산업에서 제너레이티브 AI의 도입은 연간 27.2%라는 놀라운 성장률을 보이며 빠르게 증가하고 있습니다.
최근 몇 년 동안 CGI는 많은 영화에서 표준 기능이 되었습니다. 거의 모든 마블 스튜디오 영화에서 디에이징 기술을 사용하여 팬들이 좋아하는 캐릭터를 되살려 향수를 불러일으키고 영화적 경험을 개선합니다. 이제 AI는 스토리텔링과 영상 편집에서 대본 작성에 이르기까지 영화 제작의 핵심적인 부분을 담당하고 있습니다. 영화 업계에서 인공지능을 활용하여 더욱 매력적이고 효율적이며 시각적으로 멋진 영화를 만드는 방법을 살펴보세요.
배우의 노화 방지부터 완전히 새로운 캐릭터 제작까지, 영화 제작자는 AI를 통해 창의적인 비전을 실현할 수 있습니다. 이러한 AI 애플리케이션 중 몇 가지를 자세히 살펴보겠습니다.
시각 효과와 CGI는 오랜 세월 동안 영화 제작에서 중요한 부분을 차지해 왔습니다. 이 기술이 처음 사용된 것은 로봇의 시점을 보여주기 위해 픽셀화된 이미지를 사용한 영화 웨스트월드(1973)였습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 기술은 더욱 발전하고 사실적이 되었습니다.
인공 지능의 통합으로 더욱 개선되었습니다. 디에이징, 얼굴 모핑, AI 기반 모션 캡처와 같은 기술은 이제 디지털 효과를 더욱 자연스럽게 보이게 합니다. 예를 들어, 영화 제미니 맨(2019)에서 디에이징 기술은 당시 50세였던 윌 스미스를 23살의 모습으로 변신시켰습니다. 덕분에 주니어라는 캐릭터에 생동감이 더해졌습니다.
AI를 활용한 디에이징 기술의 작동 원리는 다음과 같습니다:
이 프로세스를 통해 영화 제작자는 젊은 버전의 배우, 완전히 새로운 캐릭터를 만들거나 복잡한 시각 효과를 강화하는 등 놀라운 사실감을 구현할 수 있습니다.
시각 효과와 CGI의 AI는 다양한 기술과 접근 방식을 포괄하는 광범위한 분야라는 점을 명심하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 이러한 혁신의 핵심 기술 중 하나는 기계가 시각 데이터를 분석하고 이해하도록 돕는 AI의 한 분야인 컴퓨터 비전입니다. 컴퓨터 비전 만으로는 시각 효과를 구현할 수 없지만, 시각 효과의 사실성과 통합성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.
객체 추적은 장면에서 객체나 배우의 움직임을 추적하여 디지털 효과가 실사 영상과 일치하도록 하는 컴퓨터 비전 작업입니다. 오브젝트 추적은 비디오 프레임을 분석하여 오브젝트의 위치와 움직임을 감지하는 방식으로 작동합니다. 이 정보는 CGI 캐릭터나 효과와 같은 디지털 요소를 고정하는 데 사용되어 추적된 오브젝트와 함께 자연스럽게 움직입니다. 예를 들어 액션 장면에서 배우의 손을 따라 CGI 무기나 빛나는 효과를 매끄럽게 추가하여 실제 환경의 일부처럼 보이게 만들 수 있습니다.
AI로 생성된 캐릭터는 배우가 사망한 후 연기를 완성하는 것과 같은 영화 제작자의 도전 과제를 해결하는 방식을 바꾸고 있습니다. 분노의 질주 7에서는 폴 워커의 캐릭터 브라이언 오코너가 갑작스럽게 사망한 후 다시 살아나는 데 AI가 필수적이었습니다. 영화 제작진은 워커의 얼굴을 디지털로 재현하기 위해 CGI와 AI를 사용했으며, 워커의 형제인 케일럽과 코디는 물론 배우 존 브라더튼이 대역으로 출연했습니다. AI는 워커의 이전 공연을 분석하여 그의 표정과 움직임을 정확하게 재현했으며, 기존 오디오 녹음을 통해 그의 대사를 만들었습니다. AI의 혁신적인 사용 덕분에 영화는 완성될 수 있었고 워커의 유산에 경의를 표하는 데 도움이 되었습니다.
제너레이티브 AI는 대본 작성 및 스토리 개발과 같은 창의적인 작업을 지원함으로써 영화 제작의 사전 제작 단계를 가속화하고 있습니다. AI 모델은 다양한 영화의 대본과 대사를 분석할 수 있으며, 주어진 프롬프트에 따라 대본이나 스토리를 생성할 수 있습니다. 이러한 AI 도구는 스토리텔링의 패턴을 식별하고 플롯 포인트를 제안하며 특정 장르나 톤에 맞는 대사를 생성할 수도 있습니다. 이를 통해 영화 제작자는 시간을 절약하고 창작 과정을 위한 독특한 출발점을 마련할 수 있습니다.
영화 제작에 AI가 창의적으로 활용된 흥미로운 사례 중 하나는 2016년 End Cue에서 제작한 단편 영화 '선스프링'입니다. 이 9분짜리 공상과학 영화는 벤자민이라는 이름의 AI 봇이 대본을 직접 작성했다는 점이 독특합니다. 1980년대와 1990년대 영화의 수백 개의 대본, 대사, 자막을 학습한 벤자민은 AI가 스토리텔링에 어떻게 새로운 관점을 가져올 수 있는지 보여주었습니다.
영화 후반 작업에는 수년 동안 첨단 기술이 사용되어 왔지만, 많은 시간과 노력이 필요한 경우가 많습니다. AI는 프로세스를 간소화하고 자동 편집 및 음성 합성과 같은 새로운 크리에이티브 도구를 도입하여 영화 제작을 더 빠르고, 더 쉽고, 더 혁신적으로 만들면서 이러한 상황을 바꾸고 있습니다.
편집은 영화 제작에서 가장 많은 시간이 소요되는 과정 중 하나입니다. 편집자는 보통 영상을 검토하고, 샷을 분석하고, 가장 적합한 테이크를 선택하고, 이를 정렬하는 데 몇 시간을 소비합니다. 예를 들어, 영화 테이큰 3(2014)에서 리암 니슨(브라이언 밀스)이 담장을 뛰어넘는 6초짜리 장면은 여러 대의 카메라로 14번의 컷을 찍어야 합니다. 이 짧은 시퀀스를 제작하기 위해 편집팀은 여러 카메라의 영상을 면밀히 검토하고 여러 차례 조정한 후 최종적으로 시퀀스를 완성해야 했습니다.
이러한 프로세스의 속도를 높이기 위해 AI 기반 편집 도구를 사용하여 여러 카메라의 영상을 분석하고 일관된 최종 결과물을 얻을 수 있습니다. 이러한 도구에서 컴퓨터 비전은 장면 분류와 같은 기술을 통해 액션 시퀀스, 대화 장면 또는 전환과 같은 영상의 다양한 부분을 식별하고 구성하는 데 중요한 역할을 합니다. 컴퓨터 비전은 AI 도구가 영상의 구조를 이해하고 어떤 클립을 사용하고 어떻게 배열할지 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
영화에서 테마 음악과 배경 스코어는 장면의 분위기를 고조시키고 관객과 영화를 연결하는 데 중요한 역할을 합니다. 액션 시퀀스에서는 강렬하게, 감정적인 순간에서는 부드럽게 등 장면의 강도에 맞게 음정과 톤을 완벽하게 맞추는 것은 작곡가에게 항상 어려운 과제였습니다.
이 과정을 간소화하기 위해 현재 많은 작곡가들이 AI 음악 생성 도구를 사용하고 있습니다. 예를 들어 오스카, 골든 글로브, 그래미상 수상자인 마이클 자키노는 영화 배트맨(2022)의 어둡고 분위기 있는 트랙을 만들기 위해 AI 도구를 사용했습니다.
과거에는 사운드 엔지니어가 장면의 소리를 모방하기 위해 다양한 속성에 의존했습니다. 예를 들어, 영화 쥬라기 공원 (1993)의 티라노사우루스 렉스 포효는 다양한 동물 소리를 혼합한 것입니다. 이 영화의 오스카상 수상 사운드 디자이너인 게리 리드스트롬은 아기 코끼리의 울음소리, 호랑이의 으르렁거리는 소리, 악어의 으르렁거리는 소리를 조합하여 잊을 수 없는 포효를 만들어 냈습니다. 다양한 소스로부터 이러한 소리를 녹음하려면 시간과 고급 녹음 시스템이 필요합니다.
하지만 다양한 사운드를 생성할 수 있는 AI 도구를 사용하면 쉽게 만들 수 있습니다. 예를 들어 영화 '탑건: 매버릭(2022)에서 톰 카잔스키 역을 맡은 배우 발 킬머는 인후암으로 목소리를 잃었습니다. 영화 제작진은 첨단 AI를 사용해 그의 목소리를 재현했습니다.
AI는 효율성을 높이고 새로운 창의적 가능성을 열어줄 수 있지만, 업계에서 AI의 역할이 커지면서 다음과 같은 중요한 윤리적 문제도 제기되고 있습니다:
AI는 영화 제작 업계에서 영향력 있는 도구로 부상했습니다. 시각 효과를 높이고 포스트 프로덕션을 간소화하는 것부터 창의적인 콘텐츠를 생성하고 시청자 경험을 개인화하는 것까지, AI는 영화를 소비하고 제작하는 방식을 바꾸고 있습니다.
AI의 잠재적 이점은 엄청나지만, AI 사용과 관련된 윤리적 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 책임감 있는 AI 개발을 장려하고 인간의 창의성을 우선시함으로써 기술과 예술이 원활하게 결합하여 예술적 가치를 존중하면서 스토리텔링 경험을 향상시키는 미래를 만들 수 있습니다.
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