AI 신원 확인에서 컴퓨터 비전의 역할

인공지능(AI)의 발전 덕분에 온라인에서 신원을 확인하는 것이 그 어느 때보다 간편하고 안전해졌습니다. 우리는 최첨단 기술을 통해 얼굴 스캔만으로 은행 계좌의 잠금을 해제하고, 서비스에 액세스하고, 거래를 확인할 수 있는 시대에 살고 있습니다.

그 결과, 디지털 신원 확인은 산업 전반에 걸쳐 널리 채택되고 있습니다. AI 신원 확인은 기업이 보안을 강화하고 사기를 방지하며 보다 원활하고 신뢰할 수 있는 고객 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 이점을 고려할 때, 전 세계 디지털 신원 확인 시장은 2032년까지 388억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

특히, 기계가 시각적 데이터를 처리할 수 있도록 하는 AI의 한 분야인 컴퓨터 비전(CV)은 신원 확인을 더 빠르고 정확하게 하는 데 도움을 주고 있습니다. 비전 AI 지원 도구는 고객알기제도(KYC) 프로세스와 자금세탁방지(AML) 규정을 준수하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이러한 도구는 원격 비즈니스 관계에서 신뢰할 수 있는 신뢰 계층을 구축하여 기업이 전 세계 고객을 위해 안전하게 서비스를 제공하고 거래를 처리할 수 있도록 지원합니다.

이 도움말에서는 AI와 컴퓨터 비전이 디지털 신원 확인을 개선하는 방법을 살펴봅니다. 또한 AI 신원 확인의 몇 가지 사용 사례도 살펴볼 것입니다. 시작해 보겠습니다!

비전 기반 신원 확인 이해

비전 기반 신원 확인은 컴퓨터 비전을 활용하여 이미지와 동영상을 분석하여 사람의 신원을 확인합니다. 셀카, 스캔한 신분증, 생동감 있는 동영상(작은 움직임까지 포착하여 정적인 이미지가 아닌 실제 인물인지 확인) 등의 데이터로 모델을 학습시키는 방식으로 작동합니다. 얼굴 인식 및 광학 문자 인식(OCR) 과 같은 컴퓨터 비전 기술이 이 프로세스의 핵심입니다. 

예를 들어, 다음과 같은 객체 감지 모델은 Ultralytics YOLO11 과 같은 객체 감지 모델을 사용하여 이미지에서 사람의 얼굴을 감지할 수 있습니다. 그런 다음 얼굴 식별을 위해 설계된 AI 알고리즘을 사용하여 눈이나 코의 모양과 같은 주요 특징을 분석하여 해당 얼굴에 대한 고유한 '지문'을 생성할 수 있습니다. 이 디지털 얼굴 지문을 저장된 기록과 비교하여 신원 확인을 요청하는 사람과 일치하는지 확인합니다.

‍

마찬가지로 OCR은 특히 KYC 확인에서 프로세스를 원활하게 하는 데 큰 역할을 합니다. 운전면허증이나 여권과 같은 이미지에서 텍스트를 읽고 컴퓨터가 이해할 수 있는 데이터로 변환하는 방식으로 작동합니다. 예를 들어 OCR은 이름, 생년월일, 신분증 번호와 같은 세부 정보를 추출하여 미국의 국가 운전면허증과 같은 공식 데이터베이스와 교차 확인할 수 있습니다. 

작동 원리를 자세히 살펴보세요:

• 문서 캡처: 스캐너 또는 컴퓨터 비전 카메라를 사용하여 여권이나 운전면허증과 같은 문서의 이미지를 캡처합니다.
• 텍스트 인식: OCR은 문서에서 이름, 생년월일, ID 번호와 같은 주요 텍스트 필드를 식별하고 추출합니다.
• 데이터 서식: 추출된 텍스트는 컴퓨터가 처리할 수 있는 구조화된 형식으로 변환됩니다.
• 검증: 추출된 데이터는 신뢰할 수 있는 데이터베이스 또는 레코드와 상호 참조하여 정확성과 신뢰성을 검증합니다.
• 사기 탐지: 고급 알고리즘이 불일치나 변조 징후를 확인하여 문서가 합법적인지 확인합니다.

비전 AI 솔루션은 얼굴 인식, OCR, 고급 AI를 결합하여 관련된 모든 사람이 더 빠르고 안정적이며 간편하게 신원을 확인할 수 있도록 지원합니다.

KYC에 AI를 활용하기: 디지털 ID 인증의 혁신

이제 컴퓨터 비전을 디지털 ID 인증에 어떻게 사용할 수 있는지 살펴보았으니, 이제 주요 애플리케이션에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

핀테크 혁신을 통한 뱅킹 KYC 프로세스 발전

금융 분야의 컴퓨터 비전은 특히 은행과 같은 분야에서 많은 응용 분야를 포괄합니다. 흥미로운 활용 사례 중 하나는 지점 내 고객 경험을 개선하는 것입니다. Ultralytics YOLO11 과 같은 객체 감지 모델을 지원하는 비전 기반 모델은 사람들이 건물 안으로 들어오는 시점을 감지하여 유동인구를 모니터링하고 리소스를 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 한편 얼굴 인식 시스템은 얼굴 특징을 추출하여 고객을 식별할 수 있습니다. 이러한 기술을 AI 분석의 인사이트와 결합하면 은행은 고객의 방문 이유를 예측하여 지점에서 보다 개인화되고 효율적인 서비스를 제공할 수 있습니다.

컴퓨터 비전은 고객 경험을 향상시키는 것 외에도 보안을 개선하고 사기를 방지하는 데 중요한 역할을 합니다. 최근 몇 년 동안 신원 사기가 95%의 기업에 영향을 미치고 있는 가운데, 안면 인식 및 생체 인식 확인과 같은 도구는 보안을 강화하고 사기를 방지하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, CaixaBank는 ATM에서 안면 인식을 사용하여 무단 액세스를 감지합니다. 이를 통해 고객은 빠르고 안전하게 현금을 인출하는 동시에 편의성을 향상시킬 수 있습니다.

‍

여행 및 출입국 절차에서의 디지털 신분 확인

미국 성인(18~25세)의 거의 절반이 위조 신분증을 사용한 사람을 알고 있다고 답했다는 사실을 알고 계셨나요? 이러한 통계는 특히 오늘날의 디지털 시대에 더 나은 보안 대책이 필요하다는 것을 보여줍니다. 국경을 넘나드는 여행과 이주를 관리하기 위한 디지털 도구에 대한 의존도가 높아짐에 따라 AI와 컴퓨터 비전 애플리케이션의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

실제로 각국 정부는 이주 및 여행 시스템을 개선하기 위해 방대한 양의 데이터를 수집하고 활용하고 있으며, 이는 간접적으로 AI 기반 자동화에 대한 더 많은 투자로 이어지고 있습니다. 이러한 자동화의 확장은 비자 처리 간소화부터 보안 프로토콜 강화에 이르기까지 이주 관리의 거의 모든 측면에 영향을 미칩니다.

공항에서의 AI 활용의 좋은 예는 안면 인식 기술을 사용하여 승객을 식별하는 것입니다. 이러한 시스템은 다른 AI 기술과 통합되어 확인된 승객만 지정된 항공편에 탑승할 수 있도록 하여 보안을 더욱 강화할 수 있습니다. 

OCR 기술은 여권 확인 및 수하물 처리와 같은 경우에 적용되는 또 다른 핵심 도구입니다. OCR 시스템은 여권이나 수하물 라벨의 내용을 자동으로 판독하여 적절한 목적지를 확인할 수 있습니다. 이러한 기술은 수하물 처리의 효율성을 개선하고 수하물 분실 가능성을 줄여줍니다.

‍

AI 신원 확인을 통한 이커머스 서비스 보호

Shopify와 같은 많은 전자상거래 플랫폼은 연령에 따라 사용자가 자사 서비스를 사용하여 온라인 스토어를 생성하는 것을 제한합니다. 보고서에 따르면 인터넷 사용자 3명 중 1명은 18세 미만인 것으로 나타났습니다. 따라서 정확한 연령 확인은 법적 요건을 충족하고 미성년자가 성인용 서비스에 액세스하지 못하도록 보호하는 데 중요합니다. 이와 관련하여 제기되는 흥미로운 질문은 이커머스 플랫폼이 사용자의 연령을 정확하게 확인하는 방법입니다.

컴퓨터 비전과 얼굴 인식은 온라인에서 사람의 나이를 확인할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 다양한 연령대의 이미지 데이터 세트를 학습한 컴퓨터 비전 모델은 패턴과 얼굴 특징을 추출하여 사용자의 나이를 추정할 수 있습니다.

연령 확인 외에도 플랫폼은 비전 AI를 사용하여 사기를 방지하고 온라인 거래의 보안을 보장할 수 있습니다. 사용자가 제공한 문서를 실시간으로 분석하여 진위 여부를 확인하고 잠재적인 위험을 감지할 수 있습니다. 이 프로세스에는 일반적으로 문서를 스캔하고 문서 이미지 처리 시스템을 통해 분류, 전사, 사기 탐지 등의 작업을 실행한 후 검증 결과를 데이터베이스에 안전하게 저장하는 과정이 포함됩니다.

흥미로운 예로 차량 공유 앱인 Uber를 들 수 있습니다. Uber는 가입 과정이나 처음 차량 서비스를 요청할 때 사용자의 신분증을 스캔하여 신원 확인에 컴퓨터 비전을 사용합니다. 이를 통해 라이더와 드라이버 모두의 안전을 보장하는 동시에 온보딩 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

‍

디지털 신원 확인에서 컴퓨터 비전의 장단점 

지금까지 디지털 신원 확인에 AI와 컴퓨터 비전이 사용되는 여러 가지 방법을 살펴보았습니다. 이제 이러한 기술이 다양한 산업 분야에서 제공하는 몇 가지 주요 이점을 살펴보겠습니다:

• 수동 데이터 입력이 필요 없습니다: OCR 기술을 사용하는 전자 KYC 소프트웨어는 수작업 데이터 입력을 제거하여 직원들이 다른 업무에 집중할 수 있도록 합니다.

• 비용 효율성: 신원 확인을 자동화하면 수작업 확인에 대한 의존도가 줄어들어 인건비와 운영 비용이 절감됩니다.

• 글로벌 접근성: 이러한 기술은 다양한 문서와 언어를 지원하여 기업이 해외 고객에게 서비스를 제공할 수 있도록 합니다. 

그러나 디지털 신원 확인을 위해 컴퓨터 비전 시스템을 구현하는 데에는 몇 가지 한계가 있으므로 이를 염두에 두어야 합니다:

• 기술적 한계: 어두운 조명, 저화질 이미지 또는 얼굴 각도가 다른 경우 컴퓨터 비전 시스템의 정확도에 영향을 미쳐 오탐 또는 신원 확인 오류가 발생할 수 있습니다.

• 스푸핑 및 적대적 공격: 컴퓨터 비전 기술은 생생함을 감지할 수 있지만, 추가 보안 계층과 결합하지 않으면 스푸핑 기술(예: 딥페이크 또는 고화질 사진)에 취약합니다.

• 규정을 최신 상태로 유지하기: KYC 및 AML 규정은 각국 규제 당국에 의해 잘 정의되어 있습니다. 그러나 이러한 규정은 대체로 기술 중립적입니다. 은행과 같은 핀테크 기업은 이를 인지하고 사용하는 AI 기술을 정당화할 준비를 해야 합니다.

혁신과 실용성의 균형

컴퓨터 비전은 더 빠르고, 더 정확하고, 더 안전한 디지털 신원 확인을 통해 디지털 신원 확인을 재편하고 있습니다. 은행 업무의 안전성과 편의성 향상부터 이민 절차 간소화, 전자상거래의 안전한 온라인 거래 보장에 이르기까지 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 

인적 오류를 줄이고 고객 경험을 향상시키는 등 많은 이점에도 불구하고 몇 가지 과제는 여전히 남아 있습니다. 이러한 문제에는 저화질 이미지, 다양한 얼굴 각도, 스푸핑 시도와 같은 위험 등이 있습니다. 하지만 생동감 감지와 같은 혁신 기술이 이러한 한계를 해결하고 있습니다. 

효율적이고 신뢰할 수 있는 디지털 ID 인증에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 컴퓨터 비전은 디지털 시대에 사기를 방지하고 규정 준수를 강화하며 신뢰를 구축하는 데 필수적인 도구가 되고 있습니다.

자세히 알아보려면 GitHub 리포지토리를 방문하여 커뮤니티에 참여하세요. 솔루션 페이지에서 자율 주행 차량과 농업 분야의 AI 애플리케이션을 살펴보세요. 🚀