AI 애플리케이션은 다양한 산업 분야에서 비즈니스 효율성과 의사결정을 개선하고 있습니다. 사무실에서 AI가 어떻게 적용되고 있는지 살펴보세요.
인공지능(AI)은 마케팅에서 HR에 이르는 다양한 비즈니스 부문에서 업무를 간소화하고 데이터를 분석하여 의사 결정 속도를 높일 수 있습니다. IBM의 2021 글로벌 AI 도입 지수에 따르면 전 세계 기업의 74%가 AI를 도입했거나 도입을 고려하고 있는 것으로 나타났습니다.
이전에는 AI 비즈니스를 시작하기 위한 다양한 아이디어에 대해 살펴봤습니다. 오늘은 이러한 생각의 흐름을 이어서 AI가 다양한 산업 분야에서 이미 확립된 비즈니스를 어떻게 혁신하고 있는지 살펴보겠습니다.
사무실 공간의 많은 업무에는 이메일 확인, 데이터 입력, 보고서 작성과 같은 반복적인 수작업이 수반됩니다. 이러한 작업은 더 중요한 업무에 시간을 빼앗아 갑니다. 연구에 따르면 67%의 사람들이 동일한 작업을 지속적으로 반복하고 있다고 느끼고 있으며, 자동화할 수 있는 작업에 일주일에 평균 4.5시간을 낭비하고 있다고 합니다. AI는 이러한 작업의 대부분을 대신할 수 있습니다.
인공지능이 일부 업무를 대신하게 되면 인간은 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 하지만 전략적인 업무도 AI의 지원을 받을 수 있습니다. AI 예측 분석 도구는 과거 고객 데이터를 기반으로 새로운 기회를 파악하고, 문제를 표시하고, 서비스를 개인화할 수 있습니다.
AI는 방대한 양의 데이터를 인간보다 빠르게 처리하고 분석할 수 있습니다. AI는 데이터에서 정보를 도출함으로써 인간이 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
예를 들어, AI는 공급망 관리와 관련된 의사결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 과거 판매량과 시장 동향에 대한 데이터를 분석하면 제품 수요 예측에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 정확한 예측을 통해 적절한 양의 제품을 지속적으로 확보할 수 있습니다. 마찬가지로 AI 시스템은 교통 및 날씨와 같은 요소를 고려하여 최적의 배송 경로를 찾아 비용을 절감하고 효율성을 개선할 수 있습니다.
AI는 단순히 업무 속도를 높이는 것 이상의 역할을 합니다. 또한 기업이 위기를 처리하고 운영을 원활하게 유지하는 방식도 변화시키고 있습니다. 비즈니스 리더의 95%는 자신의 위기 관리 능력이 향상될 수 있다고 생각합니다. 이에 대한 해답은 바로 AI일 수 있습니다. AI 시스템은 데이터 분석과 예측을 통해 문제가 발생하기 전에 잠재적인 문제를 발견하여 기업이 더 잘 대비하고 필요할 때 신속하게 대응할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 중단의 영향을 줄일 수 있습니다.
또한 AI는 위기 상황에서 커뮤니케이션을 자동화하여 관련된 모든 사람이 정확한 업데이트를 신속하게 받을 수 있도록 합니다. 위기 발생 후에는 AI를 사용하여 발생한 상황을 분석하여 향후 대응을 개선할 수 있습니다. 이전의 실수로부터 학습함으로써 기업은 더 강해지고 다음에 일어날 수 있는 일에 더 잘 대비할 수 있습니다.
모든 기업의 HR 부서에서는 AI를 사용하여 산더미처럼 쌓인 정보를 샅샅이 뒤져 사람이 놓칠 수 있는 패턴을 찾아낼 수 있습니다. 이는 수천 개의 이력서를 분류하여 적합한 지원자를 찾아야 할 때 유용하게 사용할 수 있습니다.
유니레버와 같은 기업들은 이미 이러한 AI 시스템 사용의 이점을 경험하고 있습니다. HireVue와 같은 AI 도구를 사용하여 이력서를 검토하여 특정 직무에 가장 적합한 인재를 편견 없이 신속하게 찾아냄으로써 연간 백만 파운드 이상의 비용을 절감하고 있습니다.
사람이 면접을 진행할 필요가 없는 세상으로 나아가고 있습니다. AI가 생성한 패널이 면접을 진행하고 인간 인사팀에 피드백을 제공할 수 있습니다. 2020년 설문조사에 따르면 55%의 기업이 채용 프로세스 자동화에 대한 투자를 늘리고 있는 것으로 나타났습니다.
인공지능이 HR 분야에서 인간을 대체할까요? 인공지능으로 인한 일자리 대체에 대한 두려움은 이해할 수 있지만, 미래는 인간과 인공지능의 협업으로 정의될 가능성이 더 높습니다. AI는 데이터를 처리하고 패턴을 찾는 데는 뛰어나지만, 창의적으로 사고하고 다른 사람을 이해하는 인간의 능력을 능가하는 것은 없습니다.
환경, 사회, 지배구조 기준의 약자인 ESG는 투자자가 기업의 윤리 및 지속 가능성 관행을 평가하는 데 사용하는 기준입니다. 이러한 기준은 재무적 성과를 넘어 기업이 환경에 미치는 영향을 관리하고 직원을 대우하며 스스로를 통제하는 방식을 이해합니다. 사회가 친환경에 초점을 맞추면서 전 세계 기업에서 ESG 측정은 점점 더 중요해지고 있습니다.
머신러닝 및 자연어 처리(NLP)와 같은 AI 기술을 사용하여 기업이 ESG 기준을 충족하고 있는지, 지속가능성 관행을 개선할 수 있는 방법을 파악할 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 대규모 데이터 세트를 분석하여 환경 영향, 직원 처우, 기업 거버넌스와 관련된 패턴을 파악할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 얻은 인사이트는 환경 발자국을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 마찬가지로, 자연어 처리 기술을 사용하여 소셜 미디어와 설문조사 등의 텍스트 데이터를 분석하여 사람들이 지속 가능성 노력에 어떻게 반응하는지 파악할 수 있습니다.
이는 빙산의 일각에 불과합니다. ESG에는 다음과 같은 많은 AI 응용 분야가 있습니다:
AI는 상각으로 인한 매출 손실을 방지하고 수익 누수를 줄이는 데도 도움이 될 수 있습니다. AI를 사용하여 워크플로와 프로세스를 개선함으로써 로펌은 효율성과 수익성을 높일 수 있습니다.
LawGeex와 같은 회사에서는 AI를 사용하여 법률 문서를 빠르게 분석합니다. 이 회사의 AI 시스템은 잠재적인 문제를 발견하고 중요한 부분을 지적하며 문서가 규칙을 준수하는지 확인합니다. 이를 통해 전체 법률 프로세스가 훨씬 더 효율적으로 진행됩니다.
세계 최대 항공 승객 권리 회사 중 하나인 AirHelp는 AI 봇을 보상 청구 에이전트로 활용하고 있습니다. 이 봇은 고객의 클레임을 처리하고 항공사로부터 보상을 받을 수 있는 자격을 평가합니다. 현재 청구의 30%를 95%의 정확도로 평가하고 있습니다.
AI는 위협 인텔리전스 분야에서 몇 가지 유용한 애플리케이션이 있습니다. 하나는 자동화된 위협 탐지로, AI는 잠재적인 위협을 나타내는 이상 징후와 패턴을 찾을 수 있습니다. 이러한 AI 시스템은 의심스러운 행동을 실시간으로 식별할 수 있습니다. 이를 통해 위협에 신속하게 대응하고 제거할 수 있습니다.
또 다른 응용 분야는 인간 사이버 보안 분석가를 지원하는 것입니다. 인간 분석가는 위협을 추적할 때 AI를 힘의 배율로 사용할 수 있습니다. AI 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 처리하여 숨겨진 위협을 찾아낼 수 있습니다.
다크트레이스와 같은 회사는 네트워크 사용을 모니터링하는 AI 시스템을 제공하고 있습니다. 이러한 시스템은 비정상적인 활동을 발견하고 사이버 공격이 발생했을 때 이를 포착할 수 있습니다. 사이버 범죄자들이 온라인에서 범죄를 저지르는 새로운 방법을 찾으면서 AI는 이러한 위협을 탐지하고 제거하기 위해 반드시 필요한 도구입니다.
지난 한 해 동안 영업 부문에서 AI의 영향력은 부인할 수 없을 정도로 커졌습니다. 현재 약 14%의 전문가가 영업 분야에서 제너레이티브 AI 도구를 사용하고 있습니다. 제너레이티브 AI를 사용하면 개별 고객의 선호도, 관심사, 심지어 구매 이력까지 반영한 메시지를 제작할 수 있습니다. 이를 통해 영업팀은 전환 가능성을 높일 수 있습니다.
또한 AI 영업 도구는 후속 이메일 및 잠재 고객 자격 검증과 같은 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 영업 담당자는 영업 프로세스의 더 복잡한 측면에 집중할 수 있습니다. 한편, AI 기반 챗봇과 가상 비서는 고객 문의에 즉각적인 응답을 제공할 수 있습니다. 응답 지연을 방지함으로써 기업은 세일즈 퍼널 전반에 걸쳐 고객의 참여와 관심을 유지할 수 있습니다.
일반적으로 영업팀은 마케팅팀과 매우 긴밀하게 협력하며, AI 이니셔티브도 마케팅팀과 함께 진행할 수 있습니다. 두 영역에 걸쳐 AI를 적용함으로써 기업은 초기 참여부터 판매, 그리고 그 이후까지 일관되고 효율적인 고객 여정을 만들 수 있습니다. 데이터에 따르면 마케터의 72%가 마케팅 메시지와 영업 활동 간의 연계성을 향상시키는 개인화를 위해 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났습니다. AI, 마케팅, 영업 간의 시너지는 궁극적으로 고객 만족도 향상과 매출 증대로 이어집니다.
AI는 기업이 활용할 수 있는 매우 강력한 도구이지만, 신중하게 사용하는 것이 중요합니다. 비즈니스 워크플로우에 AI를 구현할 때 예상되는 몇 가지 문제를 살펴보겠습니다.
비즈니스는 툴킷에 AI를 포함하도록 진화하고 있습니다. 지루한 업무 처리부터 의사 결정, 고객 서비스 개선, 비용 절감에 이르기까지 비즈니스 세계에 미치는 AI의 영향력은 엄청나고 꾸준히 성장하고 있습니다. 새로운 AI 기술이 발전함에 따라 기업은 콘텐츠를 제작하고, 데이터를 더 잘 활용하고, 문제에 대한 새롭고 혁신적인 해결책을 찾는 방법을 더욱 많이 찾게 될 것입니다.
Facebook과 함께 미래를 만나보세요! GitHub 리포지토리를 살펴보고 AI에 대한 Facebook의 기여를 확인하세요. AI로 제조 및 농업과 같은 산업을 어떻게 재정의하고 있는지 알아보세요. 함께 가능성을 발견해 보세요!
