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이미지 인식이 어떻게 AI의 시각적 분류 및 이해 능력을 강화하여 의료, 소매, 보안 등의 분야에서 혁신을 주도하는지 알아보세요.
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1400만 개 이상의 이미지로 컴퓨터 비전의 발전을 촉진하고 AI 연구, 모델 및 애플리케이션을 지원하는 획기적인 데이터 세트인 ImageNet에 대해 알아보세요.
추론 엔진이 실시간 예측을 제공하고, 모델을 최적화하고, 크로스 플랫폼 배포를 지원하여 어떻게 AI를 강화하는지 알아보세요.
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교차점 오버 유니온(IoU)이 무엇인지, 어떻게 계산되는지, 객체 감지 및 AI 모델 평가에서 중요한 역할을 하는지 알아보세요.
원활한 데이터 교환, 모델 구성, 실시간 애플리케이션을 통해 JSON이 어떻게 AI 및 ML 워크플로우를 간소화하는지 알아보세요.
데이터를 클러스터로 그룹화하는 핵심적인 비지도 학습 알고리즘인 K-평균 클러스터링에 대해 알아보세요. 그 과정과 응용, 비교를 살펴보세요!
