Ultralytics 용어집

인공 지능, 머신 러닝, 컴퓨터 비전 등에 대해 알아보려면 Ultralytics 용어집을 살펴보세요.

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시퀀스 간 모델

Seq2Seq 모델은 인코더-디코더 아키텍처와 주의 메커니즘을 사용하여 번역 및 챗봇과 같은 작업을 혁신하는 AI의 핵심 요소입니다.

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확률적 그라디언트 하강(SGD)

실시간 작업을 위한 Ultralytics YOLO 모델과 같이 AI에서 사용되는 빠르고 효율적인 딥 러닝 최적화 알고리즘인 확률적 경사 하강(Stochastic Gradient Descent)을 살펴보세요.

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지도 학습

AI의 지도 학습 기초와 응용 분야를 살펴보세요. 의료, 농업 등의 주요 개념, 과제, 실제 활용 사례를 살펴보세요.

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SVM(서포트 벡터 머신)

분류와 회귀를 위한 강력한 SVM 기법을 살펴보세요. 텍스트, 이미지 및 생물 정보학 분야의 실제 애플리케이션을 살펴보세요.

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TPU (Tensor 처리 단위)

Google 의 TPU로 AI 및 ML 효율성을 높이세요. 더 빠르고 전력 효율적인 tensor 계산과 원활한 TensorFlow 통합을 경험하세요.

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TensorFlow

TensorFlow: Google 에서 모든 플랫폼에서 확장 가능한 AI 애플리케이션을 위한 강력한 머신 러닝 프레임워크를 살펴보세요. 지금 바로 구축, 배포, 혁신하세요!

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테스트 데이터

의료 및 농업 분야의 AI 애플리케이션에 필수적인 편향되지 않은 평가와 향상된 일반화를 위해 테스트 데이터로 ML 모델을 강화하세요.

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텍스트 생성

텍스트 생성, 혁신적인 챗봇, 콘텐츠 제작 등을 통해 AI의 미래를 살펴보세요. GPT와 같은 NLP 모델이 언어 상호 작용을 어떻게 향상시키는지 알아보세요.

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텍스트 요약

효율적인 콘텐츠 처리를 위해 추출 및 추상화 기술을 사용하여 데이터 추출을 간소화하는 텍스트 요약의 잠재력을 알아보세요.

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