Ontdek DagsHub Active Learning Pipelines op YOLO VISION 2023 met Yono Mittlefehldt. Van actief leren tot beeldsegmentatie: verken de transformatieve kracht van AI.
%202.png)
Stap in het rijk van geavanceerde Artificial Intelligence (AI) methodologieën met een van onze andere sprekers van YOLO VISION 2023 (YV23)! Op dit Ultralyticsevenement, georganiseerd op de Google for Startup-campus in Madrid, betrad Yono Mittlefehldt, voormalig Machine Learning Advocate bij DagsHubhet podium om de wonderen van actieve leerpijplijnen te ontrafelen.
Laten we, om onze reis te beginnen, de weg bereiden met een introductie tot pijplijnen voor actief leren. In dit gesprek hebben we gekeken naar de verschillen tussen actief leren en traditionele methoden voor leren onder toezicht.
Onze eerste stop is het leggen van de basis voor onze pijplijn voor actief leren. We importeren afhankelijkheden, stellen de gegevensbron in en beginnen aan een missie om metadata te verrijken met initiële annotaties. Het draait allemaal om het voorbereiden van de basis voor onze AI-gestuurde verkenning.
Nu de gegevens klaar zijn, duiken we in de spannende wereld van de modeltraining. Met de Ultralytics YOLOv8 dataset en het YAML-bestand voegde Yono callbacks toe om parameters en metriek te loggen tijdens het trainen. Dit is een cruciale stap om ervoor te zorgen dat de AI-modellen klaar zijn voor succes.
De volgende stap is de cyclus van actief leren - een dynamisch proces waarbij vooraf getrainde modellen worden geladen, ongelabelde gegevens worden gescoord en monsters worden geselecteerd voor annotatie. Door iteratieve verrijking van de gegevensbron met voorspellingen ontdekken we verborgen inzichten en stuwen we de modellen naar nieuwe hoogten.
Beeldsegmentatie staat centraal bij het verkennen van de transformatieve kracht van actief leren. Door voorspellingen naar Label Studio te sturen voor annotatie, begrijpen we het potentieel voor modelverbetering door meerdere cycli. Het is een ontdekkingsreis waarbij elke iteratie ons dichter bij AI-perfectie brengt.
In onze zoektocht naar uitmuntende AI komt Label Studio naar voren als een belangrijk hulpmiddel in ons arsenaal. We maken projecten om geannoteerde gegevens op te slaan en maken gebruik van de Label Studio servers om naadloos verbinding te maken met de taken-API. Met taken gekoppeld aan projectnamen stroomlijnen we onze workflow en maken we de weg vrij voor een soepelere samenwerking.
Aan het eind van de lezing ging Yono in op brandende vragen uit het publiek. Van het optimaliseren van pijplijnen voor specifieke taken tot het benadrukken van reproduceerbaarheid en documentatie, hij zorgde ervoor dat elk aspect van deze reis is gebaseerd op best practices en industriestandaarden.
Over het geheel genomen is deze reis door actief leren bij YV23 niets minder dan opwindend geweest. Gewapend met nieuwe kennis en inzichten zijn we klaar om nieuwe AI-avonturen aan te gaan, gevoed door de kracht van actief leren en de steun en betrokkenheid van onze community.
Ga met ons mee terwijl we de grenzen van AI-innovatie blijven verleggen en herdefiniëren wat er mogelijk is in de wereld van machine learning. Bekijk de volledige lezing hier!
Begin je reis met de toekomst van machine learning
