Roboflow over bouwen met Open Source en Ultralytics YOLOv8

We zijn verheugd om de belangrijkste punten uit Joseph Nelsons toespraak op YOLO VISION 2023 (YV23), gehouden op de Google for Startups Campus in Madrid, met jullie te kunnen delen.

Joseph, medeoprichter en CEO van Roboflow, ging in op stichtingsmodellen, open-source samenwerking en de fascinerende wereld van Ultralytics YOLOv8Roboflow is een platform dat ontwikkelaars in staat stelt om eersteklas computer vision datasets en modellen te bouwen, met meer dan een kwart miljoen ontwikkelaars die gebruik maken van hun tools.

Waarom computervisie?

Joseph nam ons mee op een reis waarbij hij de essentie van computervisie onderzocht. In de kern is computervisie een vakgebied binnen kunstmatige intelligentie (AI) en computerwetenschap dat zich richt op computers in staat stellen om afbeeldingen en video's te verwerken, er gegevens en informatie uit te halen om ze vervolgens naar behoefte te analyseren. 

In een paar woorden zet het alles wat we zien om in software, in lijn met de missie om de wereld programmeerbaar te maken. De toepassingen zijn grenzeloos, van het verbeteren van het voorraadbeheer in de detailhandel tot het maken van speelse Snapchat filters.

Joseph deelde spannende voorbeelden van projecten die worden aangedreven door computervisie. Deze varieerden van vlammenwerpende onkruiddodende robots en kattenoefenmachines (inclusief laserpointer!) tot drones die door luchtbeelden navigeren om voorwerpen zoals zonnepanelen te detecteren, geautomatiseerde OBS-regelaars en zelfs een hulpmiddel om ons te redden van de beruchte Rick Roll.

Funderingsmodellen: Het spel veranderen

De lezing onthulde de paradigmaverschuiving die foundationmodellen met zich meebrengen en schetste drie scenario's:

• Kant-en-klare modellen: Je kunt bestaande modellen zoals OpenAI's CLIP gebruiken voor taken zoals het filteren van inhoud en het ondertitelen van afbeeldingen. Dit is een ideale optie als real-time eisen niet kritisch zijn en toegang tot veel rekenkracht beschikbaar is.

• Modellen die een beetje hulp nodig hebben: Je kunt modellen gebruiken zoals Roboflow's grounding dyno om automatisch te labelen en te fine-tunen voor specifieke taken. Dit is perfect voor gevallen zoals de identificatie van soorten, waarbij een basismodel kan worden verbeterd voor domeinspecifieke behoeften.

• Vanaf nul opbouwen: Als je een traditionele workflow hebt met aangepaste gegevensverzameling, modeltraining en voortdurende verbetering. Dit is een oplossing op maat voor domeinspecifieke problemen met realtime of onbeperkte rekenvereisten.

Mogelijkheden ontsluiten met Ultralytics

Joseph benadrukte de kracht van Ultralytics bij het versnellen van workflows, waardoor het gemakkelijker wordt om modellen te bouwen, te trainen en in te zetten. Ultralytics dient als een hub voor open-source datasets, modellen en een groot aantal bronnen van onschatbare waarde, zoals de no-code SaaS tool Ultralytics HUB .

Inpakken

Joseph sloot af en moedigde de gemeenschap aan om deze gereedschappen te verkennen, ervaringen te delen en door te gaan met het vormgeven van de toekomst van computervisie. Laten we samen aan deze reis beginnen, innovatieve oplossingen creëren en de grenzen van AI verleggen.

Meer informatie over Open Source met YOLOv8 inzet hier! 

‍

‍

‍