AI-toepassingen verbeteren de bedrijfsefficiëntie en de besluitvorming in verschillende bedrijfstakken. Laten we eens onderzoeken hoe AI wordt toegepast in kantoren.
Kunstmatige intelligentie (AI) kan de besluitvorming versnellen door taken te stroomlijnen en gegevens te analyseren in bedrijfssectoren variërend van marketing tot HR. Volgens de 2021 Global AI Adoption Index van IBM gebruikt 74% van de wereldwijde ondernemingen AI of denkt erover om AI te gaan gebruiken.
Eerder hebben we verschillende ideeën besproken voor het starten van AI-bedrijven. Vandaag zetten we deze gedachtengang voort en bekijken we hoe AI reeds gevestigde bedrijven in verschillende sectoren transformeert.
Veel taken in kantoorruimtes bestaan uit repetitieve, handmatige functies zoals e-mails controleren, gegevens invoeren en rapporten genereren. Deze taken nemen tijd weg van belangrijker werk. Uit onderzoek blijkt dat 67% van de mensen het gevoel heeft dat ze voortdurend dezelfde taken herhalen en gemiddeld 4,5 uur per week verspillen aan taken die geautomatiseerd zouden kunnen worden. AI kan het overgrote deel van deze taken overnemen.
Een direct gevolg van het overnemen van sommige taken door AI is dat mensen meer beschikbaar komen om zich te richten op meer strategisch werk. Maar zelfs strategisch werk kan door AI worden ondersteund. AI-tools voor voorspellende analyses kunnen nieuwe kansen identificeren, problemen signaleren en aanbiedingen personaliseren op basis van historische klantgegevens.
AI kan enorme hoeveelheden gegevens sneller verwerken en analyseren dan mensen. Door informatie uit de gegevens te halen, helpt AI mensen beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
AI kan bijvoorbeeld helpen bij het nemen van beslissingen met betrekking tot supply chain management. Het analyseren van gegevens over verkopen in het verleden en markttrends kan inzicht geven in het voorspellen van de vraag naar producten. Nauwkeurige voorspellingen leiden tot het constant op voorraad hebben van de juiste hoeveelheid producten. Op dezelfde manier kunnen AI-systemen ook de beste leveringsroutes vinden, rekening houdend met factoren als verkeer en weer, waardoor geld wordt bespaard en de efficiëntie wordt verbeterd.
AI doet meer dan alleen kantoorwerk versnellen. Het verandert ook de manier waarop bedrijven omgaan met crises en de bedrijfsvoering soepel houden. Vijfennegentig procent van de bedrijfsleiders vindt dat hun vaardigheden op het gebied van crisismanagement beter kunnen. Het antwoord hierop zou AI kunnen zijn. AI-systemen gebruiken gegevensanalyse en voorspellingen om potentiële problemen te spotten voordat ze zich voordoen, waardoor bedrijven zich beter kunnen voorbereiden en snel kunnen reageren als dat nodig is. Dit verkleint de impact van verstoringen.
AI kan ook de communicatie tijdens een crisis automatiseren, zodat alle betrokkenen snel accurate updates krijgen. Na een crisis kan AI worden gebruikt om te analyseren wat er is gebeurd om toekomstige reacties te verbeteren. Door te leren van eerdere fouten worden bedrijven sterker en beter voorbereid op wat er nog kan komen.
De HR-afdeling van elk bedrijf kan AI gebruiken om door bergen informatie te zeven om patronen te zien die mensen misschien over het hoofd zien. Dit is handig als je duizenden cv's moet sorteren om de perfecte kandidaten voor een functie te vinden.
Bedrijven als Unilever zien nu al de voordelen van het gebruik van dergelijke AI-systemen. Ze besparen meer dan een miljoen pond per jaar door AI-tools zoals HireVue te gebruiken om cv's te beoordelen en snel en onbevooroordeeld de beste mensen voor specifieke functies te vinden.
We evolueren naar een wereld waarin mensen geen sollicitatiegesprekken meer hoeven te voeren. AI-gegenereerde panelleden kunnen het interview afhandelen en feedback geven aan het menselijke HR-team. Uit een onderzoek in 2020 bleek dat 55% van de bedrijven hun investeringen in automatisering van wervingsprocessen opvoeren.
Betekent dit dat AI mensen in HR zal vervangen? Hoewel de angst voor AI-gedreven baanverplaatsing begrijpelijk is, zal de toekomst waarschijnlijk meer bepaald worden door de samenwerking tussen mens en AI. AI is geweldig in het verwerken van gegevens en het vinden van patronen, maar er gaat niets boven het vermogen van een mens om out of the box te denken, creatief te zijn en andere mensen te begrijpen.
ESG, wat staat voor Environmental, Social en Governance criteria, zijn standaarden die investeerders gebruiken om de ethische en duurzaamheidspraktijken van een bedrijf te evalueren. Deze criteria kijken verder dan financiële prestaties om te begrijpen hoe een bedrijf zijn milieueffecten beheert, zijn werknemers behandelt en zichzelf bestuurt. Nu de samenleving zich richt op groen ondernemen, worden ESG-maatregelen steeds belangrijker voor bedrijven over de hele wereld.
AI-technieken zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP) kunnen worden gebruikt om te begrijpen of bedrijven voldoen aan hun ESG-criteria en hoe ze hun duurzaamheidspraktijken kunnen verbeteren. Machine learning algoritmen kunnen grote datasets analyseren om patronen te identificeren met betrekking tot de impact op het milieu, de behandeling van werknemers en corporate governance. Inzichten uit deze analyse kunnen helpen om de ecologische voetafdruk te verkleinen. Op dezelfde manier kunnen NLP-technieken worden gebruikt om in tekstgegevens van bijvoorbeeld sociale media en enquêtes te graven om een idee te krijgen van hoe mensen reageren op duurzaamheidsinspanningen.
Dat is nog maar het topje van de ijsberg. Er zijn veel toepassingen van AI in ESG, waaronder:
AI kan bedrijven ook helpen om inkomstenverlies door afschrijvingen te voorkomen en inkomstenlekkage te verminderen. Door AI te gebruiken om hun workflows en processen te verbeteren, kunnen advocatenkantoren efficiënter en winstgevender worden.
Bedrijven als LawGeex gebruiken AI om juridische documenten snel te analyseren. Hun AI-systemen spotten potentiële problemen, wijzen op de belangrijke onderdelen en zorgen ervoor dat de papieren de regels volgen. Dit maakt het hele juridische proces veel efficiënter.
Een van 's werelds grootste bedrijven voor rechten van vliegtuigpassagiers, AirHelp, gebruikt AI-bots als agenten voor schadeclaims. Deze bots verwerken claims van klanten en beoordelen of ze in aanmerking komen voor compensatie van luchtvaartmaatschappijen. Momenteel beoordelen ze 30% van de claims met een nauwkeurigheid van 95%.
AI heeft verschillende nuttige toepassingen in bedreigingsinformatie. Een daarvan is geautomatiseerde bedreigingsdetectie, AI kan anomalieën en patronen vinden die wijzen op potentiële bedreigingen. Deze AI-systemen kunnen verdacht gedrag in realtime identificeren. Dit zorgt voor een snelle reactie en eliminatie van bedreigingen.
Een andere toepassing is het assisteren van menselijke cyberbeveiligingsanalisten. Menselijke analisten kunnen AI gebruiken als een krachtvermeerderaar bij de jacht op bedreigingen. AI-algoritmen kunnen enorme datasets verwerken om verborgen bedreigingen bloot te leggen.
Bedrijven als Darktrace bieden AI-systemen aan om het netwerkgebruik te monitoren. Hun systemen kunnen ongebruikelijke activiteiten signaleren en cyberaanvallen opmerken op het moment dat ze plaatsvinden. Nu cybercriminelen nieuwe manieren vinden om online misdaden te plegen, is AI een onmisbaar hulpmiddel om dergelijke bedreigingen op te sporen en uit te schakelen.
De invloed van AI in de verkoopsector is het afgelopen jaar onmiskenbaar groot geweest. Ongeveer 14% van de professionals gebruikt nu generatieve AI-tools in de verkoop. Generatieve AI maakt het mogelijk om boodschappen op te stellen die aansluiten bij de voorkeuren, interesses en zelfs aankoopgeschiedenis van individuele klanten. Hierdoor kunnen verkoopteams de kans op conversie vergroten.
AI verkooptools kunnen ook repetitieve taken automatiseren, zoals follow-up e-mails en leadkwalificatie. Hierdoor kunnen menselijke verkopers zich richten op complexere aspecten van het verkoopproces. Ondertussen kunnen AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten direct antwoord geven op vragen van klanten. Door vertragingen bij het reageren te voorkomen, kunnen bedrijven hun betrokkenheid en interesse gedurende de hele verkooptrechter behouden.
Verkoopteams werken over het algemeen nauw samen met marketingteams, en AI-initiatieven kunnen ook worden overgenomen. Door AI in beide domeinen toe te passen, kunnen bedrijven een samenhangend en efficiënt klanttraject creëren, van de eerste betrokkenheid tot de verkoop en daarna. Uit gegevens blijkt dat 72% van de marketeers AI gebruikt voor personalisatie, waardoor de afstemming tussen marketingboodschappen en verkoopinspanningen wordt verbeterd. De synergie tussen AI, marketing en verkoop leidt uiteindelijk tot een hogere klanttevredenheid en meer verkoop.
Hoewel AI een ongelooflijk krachtig hulpmiddel is waar bedrijven hun voordeel mee kunnen doen, is het belangrijk om het voorzichtig te gebruiken. Laten we eens kijken naar een aantal uitdagingen die je kunt verwachten bij het implementeren van AI in zakelijke workflows.
Bedrijven zijn bezig AI in hun gereedschapskist op te nemen. Van het afhandelen van saaie taken tot het verbeteren van besluitvorming, klantenservice en het laag houden van kosten, de impact van AI op het bedrijfsleven is enorm en groeit gestaag. Naarmate zich nieuwe AI-technologieën ontwikkelen, zullen bedrijven nog meer manieren vinden om inhoud te creëren, gegevens beter te gebruiken en nieuwe innovatieve oplossingen voor problemen te vinden.
Duik met ons in de toekomst! 🚀 Bekijk onze GitHub repository om onze bijdragen aan AI te zien. Ontdek hoe we industrieën zoals productie en landbouw opnieuw definiëren met AI. Laten we samen de mogelijkheden ontdekken!
Begin je reis met de toekomst van machine learning
