Descobre o YOLO Vision 2023: dos desafios à aceleração do hardware, aprofunda os principais debates do YV23 sobre YOLO modelos, colaboração comunitária e perspectivas.
À medida que este ano chega ao fim, aquece-nos o coração ver a nossa crescente comunidade ligada pela paixão pelo mundo da IA e da visão computacional. É por esta razão que todos os anos organizamos o nosso principal evento YOLO Vision.
YOLO A VISION 2023 (YV23) teve lugar no campus Google for Startups em Madrid, reunindo especialistas da indústria para um painel de discussão perspicaz, cobrindo diversos tópicos que vão desde os desafios nas implementações do modelo Ultralytics YOLO até às perspectivas de aceleração de hardware. Vamos analisar os principais destaques e discussões do evento:
Iniciámos a sessão com uma introdução aos membros do painel, com Glenn Jocher, Bo Zhang e Yonatan Geifman. Cada orador apresentou a sua experiência e conhecimentos, apelando à audiência e transmitindo uma compreensão abrangente da riqueza de conhecimentos presentes no painel.
Os nossos membros do painel analisaram os desafios enfrentados na implementação de Ultralytics YOLOv8YOLOv6 e YOLO-NAS. Glenn Jocher, fundador e diretor executivo da Ultralytics, abordou a aplicação alargada da Ultralytics em vários sectores, como o retalho, a indústria transformadora e os estaleiros de construção, bem como forneceu uma visão geral do progresso e das prioridades da YOLOv8, realçando a usabilidade e as melhorias no mundo real.
Yonatan destacou os desafios na implementação do YOLO-NAS, enfatizando o desempenho e a reprodutibilidade, enquanto Bo Zhang partilhou ideias sobre os desafios encontrados na implementação do YOLOv6, centrando-se no desempenho, na eficiência e na reprodutibilidade.
Em Ultralytics, dedicamo-nos ao envolvimento da nossa comunidade, à gestão do feedback e às contribuições de código aberto, e estes tópicos foram certamente abordados durante o nosso painel. Ultralytics fomenta uma comunidade de mais de 500 colaboradores que participam ativamente no desenvolvimento da nossa tecnologia. Se quiseres fazer parte do nosso movimento, também podes juntar-te à nossa comunidade de membros activos no nosso servidor Discord.
Cada membro do painel partilhou a sua perspetiva sobre o papel do envolvimento da comunidade no projeto YOLO-NAS, salientando a colaboração e a utilização de plataformas como o GitHub para obter feedback.
À medida que a nossa conversa evoluía, a conversa mudou para a aceleração do hardware e para o futuro empolgante da IA. Glenn discutiu o potencial da IA à medida que o hardware se aproxima do software e dos algoritmos, abrindo novas possibilidades para um melhor desempenho e avanços.
Os membros do painel exploraram as capacidades em tempo real, os avanços em termos de hardware e a versatilidade dos modelos YOLO para várias aplicações, abordando a reidentificação de objectos, os planos de integração e a implementação de modelos YOLO em dispositivos incorporados, bem como os resultados de desempenho e a seleção de modelos.
Outro interveniente importante no nosso painel de discussão foi Ultralytics HUB. Foram partilhadas informações sobre as técnicas de seleção de modelos e o seu desenvolvimento para a implementação simplificada de modelos, destacando a simplicidade de Ultralytics HUB como uma ferramenta de formação sem código para os modelos YOLO .
Os membros do painel continuaram a apresentar os próximos módulos, as aplicações no mundo real e a visão dos modelos YOLO em diversas indústrias, bem como os desenvolvimentos futuros, incluindo a introdução de modelos de profundidade YOLO , o reconhecimento de acções e a visão para simplificar a implementação de modelos YOLO através de Ultralytics HUB .
Durante a sessão de esclarecimento, Bo Zhang apresentou o módulo de segmentação incorporado na versão 3.0 do YOLOv6 lançado pela Meituan, lançando luz sobre várias técnicas de otimização adaptadas aos módulos de segmentação de objectos.
O debate passou a abordar casos de utilização difíceis na deteção de objectos, incluindo os obstáculos enfrentados pela CNN tradicional na captação de objectos distantes, aplicações militares e em drones, e a evolução dinâmica dos sistemas de câmaras em drones para diversas aplicações.
Além disso, os oradores aprofundaram uma comparação detalhada da profundidade de uma e duas câmaras YOLO , explorando as vantagens do efeito de paralaxe e elucidando a perceção de profundidade com base na distância. Esta visão geral abrangente proporcionou uma compreensão holística dos avanços e desafios no domínio da deteção de objectos e da perceção da profundidade.
De um modo geral, o painel concluiu com ideias sobre a utilização de modelos de pose para o reconhecimento de acções, o tratamento de conceitos abstractos com deteção de objectos ou pose, e o esforço de anotação para tarefas complexas. Foram feitas recomendações para começar com uma rede de classificação para aqueles que se aventuram em tarefas complexas.
De um modo geral, o painel de discussão do YV23 mostrou a profundidade e a amplitude dos conhecimentos da comunidade YOLO , fornecendo informações valiosas sobre os desafios actuais, os desenvolvimentos futuros e o espírito de colaboração que impulsiona os avanços neste domínio.
Estás pronto para aprofundar o debate? Vê o painel completo aqui!
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