Junta-te a nós enquanto revisitamos a experiência da Ultralytics no NVIDIA GTC 2025 em San Jose, Califórnia, onde tivemos a oportunidade de explorar inovações revolucionárias de IA.
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De 17 a 19 de março, Ultralytics participou na NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 no Centro de Convenções de San Jose, na Califórnia, EUA. A nossa equipa interagiu com líderes da indústria, investigadores e inovadores. Foi uma grande oportunidade para te ligares, partilhares conhecimentos e explorares os últimos avanços em IA e computação acelerada.
O evento foi uma mostra fascinante das tecnologias de ponta que estão a moldar o futuro de várias indústrias, desde a robótica às soluções baseadas em IA. Participámos em debates inspiradores, assistimos a palestras perspicazes e ficámos a conhecer os avanços inovadores que estão a impulsionar o futuro da tecnologia.
Neste artigo, vamos recapitular o nosso tempo no NVIDIA GTC 2025, concentrando-nos nas inovações empolgantes, nas conversas significativas e no caminho a seguir para a IA. Toca a começar!
NVIDIA GTC tem como objetivo reunir algumas das mentes mais brilhantes em IA, aprendizagem automática, computação de elevado desempenho (HPC) e aprendizagem profunda. Lançada em 2009, a conferência começou como um evento relativamente modesto no Fairmont Hotel em San Jose, Califórnia.
Os participantes referiram que o evento tinha a sensação de uma pequena feira de ciências, com académicos e investigadores a apresentarem o seu trabalho em cartazes. Na altura, a tónica foi colocada nas GPUs (unidades de processamento gráfico) e nas suas aplicações em jogos, com discussões centradas na melhoria dos gráficos e da capacidade de processamento dos jogos de vídeo.
O evento atraiu cerca de 1.500 participantes e concentrou-se em mostrar o potencial da tecnologia GPU . Hoje em dia, a GTC abrange uma gama muito mais vasta de tópicos, incluindo IA, sistemas autónomos e ciência de dados, o que demonstra o quanto a conferência cresceu ao longo dos anos.
O NVIDIA GTC 2025 atraiu cerca de 25.000 participantes, incluindo líderes da indústria, investigadores, programadores e inovadores. Este evento de cinco dias tornou-se um grande destaque na indústria de IA, ganhando o título de "The Super Bowl of AI" este ano, após o seu reconhecimento como "The Woodstock of AI" em 2024. Como disse o fundador e CEO NVIDIA , Jensen Huang, "Toda a gente ganha no Super Bowl", captando a emoção e o sucesso do evento.
Com mais de 1000 sessões que abrangem uma vasta gama de tópicos, incluindo IA generativa, sistemas autónomos, realidade virtual, computação de elevado desempenho, robótica, ciência de dados e IA nos cuidados de saúde, a GTC expandiu-se para duas salas de exposição e locais adicionais, como o edifício PwC, para reuniões e sessões de fornecedores. Só a apresentação de Huang no SAP Center atraiu mais de 17.000 participantes.
O evento também contou com vários outros oradores e debates notáveis. Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, e Bill Dally, cientista-chefe da NVIDIA, partilharam as suas ideias sobre o futuro dos modelos e do hardware de IA. Além disso, os painéis sobre a ascensão da robótica humanoide e o impacto dos agentes de IA nos negócios forneceram perspectivas valiosas sobre as tecnologias de ponta que moldam as indústrias atualmente.
No meio de toda a excitação, Ultralytics teve a oportunidade de se relacionar com a comunidade tecnológica e de participar em conversas interessantes. Desde o momento em que entrámos nos movimentados corredores do Centro de Convenções de San Jose, encontrámos caras conhecidas, novas ligações e potenciais parceiros, todos ansiosos por explorar as mais recentes descobertas em IA. O ambiente era animado e acolhedor, com os participantes a trocarem livremente ideias e conhecimentos.
Em particular, houve um grande entusiasmo em torno da IA de visão, um ramo da inteligência artificial centrado em permitir que as máquinas interpretem e compreendam informações visuais, como imagens e vídeos. Esta tecnologia está a transformar rapidamente as indústrias, desde os veículos autónomos até aos cuidados de saúde e à robótica, com o potencial de conduzir a sistemas mais inteligentes e mais eficientes numa vasta gama de aplicações.
Muitas das pessoas com quem falámos estavam interessadas em discutir como integrar pipelines YOLO avançados e tirar partido das soluçõesUltralytics , bem como em explorar estratégias de colaboração inovadoras.
A nossa equipa também passou algum tempo a partilhar como os nossos modelosUltralytics YOLO , criados para tarefas de visão por computador, como a deteção e o seguimento de objectos, são rápidos, leves e eficientes. Comparámos os nossos modelos com sistemas de IA maiores e mais complexos, salientando que, no mundo da IA de ritmo acelerado, a agilidade e a eficiência são essenciais.
Um dos principais destaques do evento foi a apresentação de Jensen Huang, que partilhou uma visão empolgante do futuro da IA com alguns anúncios importantes. Vamos analisar mais de perto alguns dos pontos-chave que se destacaram.
Jensen Huang falou sobre como as GPUs da NVIDIAestão a impulsionar o futuro da aprendizagem profunda, começando pelo próximo chip Blackwell Ultra, que deverá ser lançado na segunda metade de 2025. Esta GPU de próxima geração oferecerá uma memória maior e um desempenho melhorado, tornando-a capaz de suportar os modelos de IA cada vez mais complexos que se estão a tornar a norma na indústria.
Depois do chip Blackwell Ultra, NVIDIA planeia lançar o chip Vera Rubin no final de 2026, em homenagem à famosa astrónoma Vera Rubin. O design personalizado do Vera será duas vezes mais rápido do que o CPU utilizado nos chips Grace Blackwell do ano passado. Além disso, o Vera Rubin Ultra, ainda mais potente, está previsto para 2027. Estes avanços ajudarão os clientes a manter as suas infra-estruturas de IA actualizadas e a escalar eficazmente à medida que a aprendizagem profunda continua a evoluir.
Jensen Huang também destacou os esforços da NVIDIA na robótica, revelando o ISAAC GR00T N1, um modelo fundamental concebido para robôs humanóides. Este modelo está associado a um novo motor de física chamado Newton, desenvolvido em colaboração com a Google DeepMind e a Disney Research.
O GR00T N1 utiliza uma arquitetura de sistema duplo, em que o Sistema 1 lida com acções rápidas e reflexivas e o Sistema 2 concentra-se numa tomada de decisões mais ponderada. Esta combinação permite que o robô execute tarefas como a manipulação de objectos e o manuseamento de materiais com facilidade e precisão.
O GR00T N1 é totalmente personalizável, pelo que os programadores podem treiná-lo com dados reais ou sintéticos para satisfazer necessidades específicas. Isto torna-o adaptável a todas as indústrias, tais como veículos autónomos e fabrico inteligente. Com as suas capacidades avançadas, o ISAAC GR00T N1 está preparado para ajudar a resolver a escassez global de mão de obra e impulsionar a próxima geração de automação, criando robôs humanóides mais inteligentes e capazes.
Embora Jensen Huang se tenha concentrado principalmente nos avanços da NVIDIAem hardware no GTC 2025, também destacou o progresso da empresa no software de IA. Para além de apresentar GPUs da próxima geração, como os chips Blackwell Ultra e Vera Rubin, Jensen Huang anunciou o lançamento da plataforma de software Dynamo.
O Dynamo foi concebido para otimizar a utilização de várias GPUs, permitindo-lhes trabalhar em conjunto como uma enorme fábrica de IA, melhorando significativamente o desempenho da inferência e permitindo uma melhor escalabilidade das aplicações de IA. É de código aberto e modular, dando aos programadores a flexibilidade para escalar cargas de trabalho de IA de forma eficiente em diferentes ambientes.
A plataforma inclui funcionalidades como o serviço desagregado e o encaminhamento inteligente de pedidos, que são particularmente úteis para a execução de modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs) e IA generativa. O serviço desagregado refere-se à divisão de diferentes tarefas, como o processamento de dados de entrada e a geração de resultados, em GPUs separadas. Isso ajuda a tornar o processo mais eficiente e acelera o desempenho. Da mesma forma, o encaminhamento inteligente de pedidos direciona as tarefas de entrada para os recursos GPU corretos, reduzindo a necessidade de repetir cálculos e diminuindo o tempo de processamento geral.
As apresentações e os debates no NVIDIA GTC 2025 deixaram claro que o futuro da IA está a avançar rapidamente. Para a Ultralytics, o evento foi mais do que uma simples conferência - foi uma oportunidade de ver o entusiasmo e o potencial da IA em ação. Cada conversa que tivemos inspirou-nos e alimentou o nosso entusiasmo pelo que é possível com a Vision AI.
A atmosfera de colaboração deixou-nos motivados e entusiasmados. Estamos ansiosos por transformar o que aprendemos na GTC em inovações do mundo real e continuar a alargar os limites da visão por computador e da tecnologia de IA.
Divertimo-nos imenso no NVIDIA GTC 2025, onde tivemos a oportunidade de contactar com líderes da indústria, aprender sobre os últimos avanços em IA e explorar novas ideias neste campo. O evento apresentou desenvolvimentos incríveis em hardware e software de IA, reforçando o impacto crescente da IA em todos os sectores.
Ao sair da GTC, ficámos inspirados e motivados pelas tecnologias inovadoras em exposição. A conferência destacou o rápido crescimento da IA e o seu potencial, e estamos entusiasmados por continuar a explorar novas oportunidades na IA.
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