Roboflow sobre Construir com código aberto e Ultralytics YOLOv8

Temos o prazer de partilhar as principais conclusões da palestra de Joseph Nelson em YOLO VISION 2023 (YV23), realizada no Campus Google for Startups em Madrid.

Joseph, cofundador e diretor executivo da Roboflow, analisou os modelos de base, a colaboração de código aberto e o fascinante domínio da Ultralytics YOLOv8Roboflow é uma plataforma que permite aos programadores criar conjuntos de dados e modelos de visão computacional de alto nível, contando com mais de um quarto de milhão de programadores que utilizam as suas ferramentas.

Porquê a visão computacional?

Joseph levou-nos numa viagem que explora a essência da visão por computador. Na sua essência, a visão por computador é um campo da inteligência artificial (IA) e da ciência da computação que se concentra em permitir que os computadores processem imagens e vídeos, extraindo dados e informações para depois os analisarem conforme necessário. 

Em poucas palavras, transforma tudo o que vemos em software, alinhando-se com a missão de tornar o mundo programável. As aplicações são ilimitadas, desde a melhoria da gestão do inventário de retalho até à criação de filtros divertidos para o Snapchat.

Joseph partilhou exemplos interessantes de projectos baseados na visão por computador. Estes variaram desde robôs que lançam chamas para matar ervas daninhas e máquinas de exercício para gatos (ponteiro laser incluído!) até drones que navegam em imagens aéreas para detetar itens como painéis solares, controladores OBS automatizados e até uma ferramenta para nos salvar do infame Rick Roll.

Modelos de fundação: Mudando o jogo

A palestra revelou a mudança de paradigma trazida pelos modelos de fundação, delineando três cenários:

• Modelos prontos a usar: Podes utilizar modelos existentes, como o CLIP da OpenAI, para tarefas como a filtragem de conteúdos e a legendagem de imagens. Esta é uma opção ideal quando os requisitos em tempo real não são críticos e quando tens acesso a uma potência de computação substancial.

• Modelos que precisam de uma pequena ajuda: É possível utilizar modelos como Roboflow's grounding dyno para auto-rotular e afinar para tarefas específicas. É perfeito para casos como a identificação de espécies, em que um modelo de base pode ser melhorado para necessidades específicas do domínio.

• Constrói a partir do zero: Quando tens um fluxo de trabalho tradicional que envolve a recolha de dados personalizados, a formação de modelos e a melhoria contínua. Esta é uma solução personalizada para problemas específicos do domínio com requisitos de computação em tempo real ou ilimitados.

Desbloqueia as possibilidades com Ultralytics

Joseph enfatizou o poder do Ultralytics na aceleração dos fluxos de trabalho, facilitando a criação, o treinamento e a implantação de modelos. O Ultralytics serve como um hub para conjuntos de dados de código aberto, modelos e uma infinidade de recursos inestimáveis, como sua ferramenta SaaS sem código Ultralytics HUB .

Concluir

Joseph concluiu, encorajando a comunidade a explorar estas ferramentas, a partilhar experiências e a continuar a moldar o futuro da visão computacional. Vamos embarcar juntos nesta viagem, criando soluções inovadoras e ultrapassando os limites da IA.

Sabe mais sobre o código aberto com a implementação YOLOv8 aqui! 

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