Explora a forma como a IA e a visão por computador estão a remodelar a gestão de multidões, com aplicações inovadoras como a contagem de multidões e sistemas automatizados de localização de pessoas.
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As cidades inteligentes são locais vibrantes e densamente povoados que dependem de tecnologias avançadas para manter tudo a funcionar corretamente. Gerir grandes multidões é uma parte importante para tornar estas cidades mais seguras e eficientes, seja em espaços públicos ou em grandes eventos.
Um bom exemplo da necessidade de gestão de multidões é a final da Liga dos Campeões da UEFA de 2022, em Paris. A sobrelotação do exterior do estádio provocou atrasos, confusão e preocupações de segurança. O mau planeamento e os problemas com o fluxo de multidões contribuíram para o caos, mostrando como é importante encontrar melhores formas de gerir grandes multidões.
É aqui que a inteligência artificial (IA) e a visão por computador (CV) podem intervir. Estas tecnologias estão a mudar a forma como as multidões são geridas, facilitando a monitorização das pessoas, a deteção de riscos e a compreensão do comportamento das multidões em tempo real. Com o mercado da visão por computador a crescer para 175,72 mil milhões de dólares até 2032, é evidente que cada vez mais organizações estão a recorrer a estas soluções.
Neste artigo, exploramos a forma como a IA e a visão por computador estão a reimaginar a gestão de multidões, tornando os grandes eventos mais seguros e mais eficientes e abrindo caminho para reuniões mais inteligentes.
A gestão de multidões está a tornar-se mais complicada à medida que os eventos se tornam maiores e mais variados. Com as cidades a crescer e os grandes eventos a tornarem-se cada vez mais populares, estão a surgir novos desafios que têm de ser resolvidos.
Um estudo de 2022 concluiu que a sobrelotação é um fator importante em quase 60% dos incidentes relacionados com multidões em grandes eventos. As conclusões do estudo realçam a importância de melhorar as estratégias de gestão de grandes audiências e de reduzir os riscos potenciais.
Embora os métodos tradicionais de gestão de multidões sejam úteis, podem por vezes ser difíceis de lidar com o comportamento imprevisível das multidões. Esta lacuna torna crucial o investimento em ferramentas avançadas de ponta que possam monitorizar, analisar e intervir em tempo real, garantindo uma experiência mais segura para todos.
A IA de visão pode ajudar a gerir grandes multidões através da análise de feeds de vídeo em tempo real com modelos avançados de visão por computador que monitorizam movimentos, reconhecem padrões e detectam comportamentos invulgares. Estes modelos ajudam a identificar problemas como a sobrelotação numa fase inicial, permitindo aos organizadores reagir antes que os problemas se agravem.
Ao oferecer monitorização em tempo real, análise de comportamento e intervenção proactiva, as soluções Vision AI melhoram a segurança e a eficiência dos eventos. Vamos explorar a forma como estas tecnologias transformam a gestão de multidões.
Imagina que um estádio cheio tem milhares de pessoas a passar pelos portões de entrada durante um evento. À medida que a multidão se torna mais densa, o movimento torna-se mais lento. Nestas situações, é crucial uma gestão eficaz das multidões. Os sistemas de monitorização da densidade de multidões baseados em IA podem fornecer informações em tempo real. Isto ajuda os organizadores a gerir o fluxo da multidão e a manter as coisas a funcionar sem problemas em grandes eventos.
Os modelos de visão por computador, como o Ultralytics YOLO11 podem ser uma parte importante da monitorização da densidade de multidões. YOLO11O suporte do software da Microsoft para tarefas como o seguimento de objectos pode ser utilizado para seguir com precisão indivíduos em áreas com multidões. Deves estar a pensar, como é que isto é possível?
Os feeds de vídeo podem ser processados pelo YOLO11 em tempo real. O processamento em tempo real permite que os organizadores disponham de informações actualizadas sobre a multidão que estão a monitorizar. O YOLO11 pode mesmo ser utilizado para se concentrar em áreas ou regiões específicas de interesse no que diz respeito à multidão.
Por exemplo, os organizadores podem monitorizar pontos-chave como portões de entrada, corredores ou rotas de saída, garantindo que estas zonas críticas são geridas de forma eficaz. Os sistemas de visão também podem ser desenvolvidos para gerar visualizações, como mapas de calor, que mostram áreas de elevada concentração de multidões e facilitam a deteção e resolução de potenciais problemas.
Curiosamente, o metropolitano de Londres utiliza a monitorização de multidões baseada na visão para manter os passageiros seguros durante os períodos de maior movimento. A visão por computador é utilizada para contar o número de pessoas que se encontram nas plataformas e os funcionários são alertados quando determinadas áreas ficam demasiado cheias. As informações ajudam a ajustar os horários dos comboios e fornecem actualizações em tempo real para ajudar a gerir o fluxo de pessoas de forma mais eficiente.
Num evento animado com uma multidão agitada (como um concerto), por vezes os comportamentos suspeitos podem passar despercebidos. Os sistemas de IA são concebidos para detetar estes comportamentos mais facilmente do que os humanos. Por exemplo, a capacidade de estimativa de pose do YOLO11pode ser utilizada para monitorizar os movimentos do corpo de uma pessoa.
A estimativa de pose é uma técnica de visão por computador que rastreia pontos-chave no corpo de uma pessoa, como articulações e membros, para compreender a sua postura e movimentos. Ao analisar estes movimentos em tempo real, um sistema de segurança Vision AI pode detetar comportamentos suspeitos ou inesperados, como acções súbitas ou erráticas, que podem indicar um potencial problema.
Por exemplo, nos Jogos Olímpicos de Paris 2024, a videovigilância melhorada por IA desempenhou um papel vital na manutenção da segurança. As câmaras inteligentes e o seguimento de movimentos com visão avançada monitorizaram o comportamento da multidão. Quando eram detectadas actividades suspeitas ou aumentos repentinos de multidões, as equipas de segurança recebiam alertas instantâneos. Agir rapidamente com base nestes avisos ajudou a evitar que os problemas se agravassem e manteve todos, participantes e espectadores, em segurança.
Hoje em dia, evitar o incómodo dos bilhetes físicos e entrar num evento com apenas um olhar é uma realidade, graças à IA. A tecnologia de reconhecimento facial está a facilitar este processo, garantindo que apenas as pessoas autorizadas têm acesso. Esta inovação acelera a entrada e aumenta a segurança, ao mesmo tempo que ajuda na gestão de grandes multidões. Como resultado, o congestionamento é reduzido e o acesso mantém-se suave e organizado.
Podes ver isto em ação no Allianz Parque, no Brasil. O reconhecimento facial melhorado por IA está a tornar a entrada e saída do estádio rápida e fácil. Os visitantes têm os seus rostos digitalizados nos pontos de entrada para uma verificação rápida e para impedir o acesso não autorizado. Melhora a segurança e proporciona a todos uma experiência mais tranquila e sem stress.
Filas longas e multidões que se movem lentamente podem ser frustrantes, quer estejas numa estação de comboios, num aeroporto ou num parque temático. No entanto, a tecnologia de visão por computador pode mudar isso. O YOLO11 pode ser utilizado para criar sistemas inteligentes de gestão de filas de espera para monitorizar filas em locais movimentados como aeroportos, lojas e hospitais.
Vê mais detalhadamente como funciona um sistema de gestão de filas de espera:
A IA e a visão por computador melhoram a gestão de multidões, reforçando a segurança, a eficiência e a tomada de decisões em reuniões públicas. Eis algumas das principais vantagens a ter em conta:
Apesar destes benefícios, existem vários desafios associados à implementação da IA na gestão de multidões. Apresentamos de seguida algumas das principais limitações:
Trinta e um por cento dos operadores móveis estão a planear implementar soluções de IA nas suas redes 5G. Este desenvolvimento empolgante está pronto para mudar a gestão de multidões, permitindo o processamento de dados em tempo real e uma comunicação mais rápida. Com a conetividade de alta velocidade do 5G, os sistemas de monitorização de multidões com IA podem processar dados quase instantaneamente, ajudando a reduzir os riscos e a manter os grandes eventos mais seguros e organizados.
Além disso, ao processar os dados mais perto do local onde são recolhidos, a computação periférica pode reduzir os atrasos e permitir uma tomada de decisões mais rápida e inteligente. A IA de ponta pode analisar dados rapidamente e tomar decisões sem esperar que a informação chegue a servidores distantes. A computação periférica pode andar de mãos dadas com a IA e o 5G para fornecer soluções de gestão de multidões mais seguras e fiáveis.
A IA e a visão por computador estão a melhorar a forma como gerimos grandes eventos e reuniões públicas. Estas tecnologias tornam as multidões nas cidades inteligentes mais seguras, mais eficientes e mais bem equipadas para lidar com os desafios. A monitorização em tempo real e os conhecimentos sobre o comportamento das multidões oferecem formas inovadoras de gerir situações imprevisíveis.
Ferramentas como o reconhecimento facial, a deteção de emoções e o acompanhamento do comportamento já estão a melhorar a segurança e a eficiência dos eventos. É emocionante ver como a tecnologia está a moldar reuniões mais inteligentes e seguras!
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