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YOLOv5 Concorrência na exportação

Participa no concurso de exportação Ultralytics' YOLOv5 até 31 de agosto de 2021, para teres a oportunidade de ganhar 10.000 dólares em prémios em 5 categorias!

Estamos muito entusiasmados por anunciar o primeiro concurso de exportação Ultralytics YOLOv5 com 10.000,00 dólares em prémios monetários! O nosso objetivo é ajudar toda a gente a treinar facilmente os melhores modelos de IA de visão do mundo e também ajudar toda a gente a implementar os seus modelos com a mesma facilidade em todos os locais onde os queiram utilizar.

Data

O concurso decorrerá de 17 de maio de 2021 a 31 de agosto de 2021.

Prazo de entrega

O prazo para a apresentação de propostas termina às 24:00 UTC de 31 de agosto de 2021. Após esta data, o concurso será encerrado e as novas participações não serão elegíveis para prémios em dinheiro.

10000 dólares em prémios

A melhor participação em cada uma das 5 categorias receberá o prémio total de $2000.00 (2000.00 USD) de Ultralytics para essa categoria.

5 Categorias

Com base no feedback da comunidade, criámos 5 categorias que representam os cenários de implementação mais populares no mundo real para os modelos YOLOv5 , incluindo Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, desktop CPU e dispositivos edge Android .

Submissões

Para participar, cria um repositório público no Github para a tua candidatura, atribui ao teu trabalho uma licença de código aberto e publica a tua candidatura diretamente num dos 5 tópicos oficiais de candidaturas ao Concurso EXPORT para que a comunidade possa votar. Tem em atenção que estes tópicos são apenas para submissões oficiais. Perguntas ou comentários gerais podem ser feitos diretamente neste tópico ou numa nova discussão. Ligações para as candidaturas:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Borda TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

A avaliação terá lugar de 1 de setembro de 2021 a 16 de setembro de 2021. Os vencedores serão anunciados no final de setembro de 2021, sendo os prémios pagos imediatamente a seguir.

Categorias de concursos

Nvidia Jetson Nano

Hardware de avaliação: Kit de desenvolvimento Jetson Nano

Prémio: $2.000

Google Borda TPU

Hardware de avaliação: Coral Dev Board Mini

Prémio: $2.000

Raspberry Pi

Hardware de avaliação: Raspberry Pi 4 Modelo B

Prémio: $2.000

Intel/AMD CPU

Hardware de avaliação: AWS EC2 t3.medium

Prémio: $2.000

Android

Avaliação de hardware: Xiaomi Mi 11

Prémio: $2.000

*Os fundos serão convertidos para a moeda local do participante utilizando a taxa de câmbio em vigor na data da transferência. O prémio em dinheiro será transferido através da Wise. Consulta a lista de países elegíveis para transferências de prémios em dinheiro.

Pontuação

50% das pontuações das submissões serão decididas por Ultralytics, e 50% serão decididas pelo feedback da comunidade, somando 👍 ou 👎 em cada submissão. Ultralytics pontuação será determinada por:

1. Qualidade da exportação (20%)

A exportação mais simples terá o menor número de passos, exigirá o menor número de argumentos/parâmetros, utilizará o menor número de pacotes importados e será executável com a menor quantidade de código.

2. Qualidade da documentação (20%)

As submissões devem ser bem documentadas utilizando um ficheiro de submissão markdown . Cada passo deve ser explicado, incluindo a configuração/requisitos, quaisquer definições/argumentos, passos de exportação e configuração do ambiente implementado, se aplicável.

3. Qualidade da apresentação (20%)

Todos os aspectos da exportação e implementação, a partir de um modelo oficial yolov5s.pt, devem ser incluídos. Para ambientes que requerem requisitos especiais, como o Jetson Nano, todos os pacotes e/ou imagens Docker devem ser fornecidos e documentados. Para implementações em Android , deve também ser incluída uma aplicação de referência Android . Um envio deve incluir 100% do que é necessário para exportar e usar totalmente um modelo YOLOv5 .

4. Velocidade e precisão do modelo implementado (40%)

Os modelos implementados devem apresentar resultados de inferência quase idênticos aos modelos oficiais YOLOv5 PyTorch (ou seja, inferência com python detect.py --weights yolov5s.pt). A exatidão das soluções implementadas será analisada num conjunto de teste de imagens Ultralytics que não estão disponíveis ao público. A velocidade também é muito importante, com as soluções de implementação mais rápidas a serem fortemente favorecidas. Para Android, exporta para GPU, os delegados NNAPI e Hexagon receberão a pontuação mais elevada.

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