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A visão computacional na agricultura pode ser utilizada para classificar imagens de plantas para detetar doenças em fases iniciais.
YOLO11 pode ajudar a compreender a postura e a saúde dos animais, optimizando os cuidados e melhorando a monitorização dos animais.
A deteção de objectos com caixa delimitadora orientada pode ser utilizada para otimizar o alinhamento de equipamento agrícola.
A monitorização do gado com drones integrados no YOLO11 apoia a localização de objectos, simplificando os processos.
A IA de visão pode reduzir os custos através da automatização do inventário, da otimização do armazenamento e da redução das reparações de equipamento, poupando até 60 mil milhões de dólares na agricultura até 2030.
Com ferramentas de IA que aumentam a conetividade, os agricultores podem melhorar a monitorização dos animais, contribuindo com 7,7% para a produção do sector e aumentando a rentabilidade.
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A IA é utilizada na monitorização de animais para seguir movimentos, compreender comportamentos e detetar problemas de saúde em tempo real. A visão por computador pode ajudar os agricultores a gerir melhor o gado, melhorando os cuidados com os animais e tornando as operações agrícolas mais eficientes.
A agricultura de precisão com visão computacional envolve a análise de imagens orientada por IA para avaliar a saúde das plantas, as condições do solo e os factores ambientais para criar soluções orientadas que se concentrem no aumento do rendimento das culturas.
A IA de visão pode ser utilizada para processar dados de vídeo e imagem de câmaras para monitorizar culturas e gado na agricultura inteligente. Pode detetar pragas, animais e equipamento, reconhecer doenças e analisar padrões de crescimento para ajudar os agricultores a tomar melhores decisões.
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