Системы обнаружения граффити с помощью компьютерного зрения и ИИ в умных городах

Роль компьютерного зрения в умных городах

Умные города используют передовые технологии для более эффективного решения повседневных задач. В частности, они используют модели компьютерного зрения, такие как YOLO11 , для анализа визуальных данных, мониторинга общественных мест и поддержки более быстрого принятия решений на основе данных в различных городских системах.

Вот несколько распространенных способов, с помощью которых Vision AI используется в умных городах:

• Управление дорожным движением: ИИ Vision AI может анализировать прямые видеопотоки, чтобы следить за движением транспорта, обнаруживать заторы и регулировать светофоры в реальном времени, чтобы улучшить движение и сократить задержки.
  ‍
• Автоматизация переработки отходов: Компьютерное зрение может помочь идентифицировать и сортировать вторсырье из потоков отходов в общественных контейнерах или центрах переработки, повышая точность сортировки и уменьшая загрязнение.
  ‍
• Мониторинг общественного транспорта: Системы общественного транспорта могут использовать компьютерное зрение для отслеживания количества пассажиров, контроля поведения на борту и обнаружения проблем с безопасностью, что повышает эффективность и безопасность.
  ‍
• Реагирование на стихийные бедствия: Компьютерное зрение может определять визуальные признаки пожаров, наводнений или структурных повреждений после стихийных бедствий, что позволяет быстрее и эффективнее реагировать на чрезвычайные ситуации.

‍

Обзор мониторинга городских граффити с помощью искусственного интеллекта

Теперь, когда мы изучили, как компьютерное зрение помогает делать города умнее, давай подробнее рассмотрим, почему оно особенно необходимо для автоматического распознавания граффити.

Традиционно города используют различные подходы к борьбе с граффити. Некоторые полагаются на сообщения населения, другие отправляют команды для проверки известных "горячих точек". В некоторых случаях мобильные приложения позволяют жителям подавать жалобы или загружать изображения. Хотя эти методы могут быть полезными, они отнимают много времени, в значительной степени зависят от человеческого фактора и часто не могут обеспечить полный охват всего города.

Компьютерное зрение предлагает городам более быстрый и надежный способ борьбы с граффити. Автоматизированные системы распознавания граффити обычно опираются на две основные задачи компьютерного зрения: классификацию изображений и обнаружение объектов.

На первом этапе классификация изображений анализирует фотографию, чтобы определить, изображено ли на ней граффити, уличное искусство или чистая поверхность. Если граффити обнаружено, система обнаружения объектов определяет его точное местоположение на снимке. Это позволяет городским командам быстро и точно реагировать на ситуацию. Со временем полученные данные помогают выявить тенденции, благодаря чему города могут определить частые "горячие точки" и улучшить профилактическую работу.

‍

Изучение систем обнаружения граффити с искусственным интеллектом в разных городах

Многие города пробуют новые способы борьбы с граффити. Вместо того чтобы полагаться только на патрули или сообщения общественности, они начинают использовать модели компьютерного зрения, которые могут обнаруживать, идентифицировать и даже помогать убирать граффити. Давай посмотрим, как некоторые города используют эти новые инструменты.

Системы обнаружения граффити с искусственным интеллектом, интегрированные с камерами на автомобилях

Сейчас во многих городах общественные машины используются для того, чтобы помогать обнаруживать граффити во время своих обычных маршрутов патрулирования. Оснастив эти машины решениями для компьютерного зрения, города могут сканировать улицы в режиме реального времени, не прибегая к дополнительному патрулированию. Таким образом, легче поймать граффити на ранней стадии и отправить предупреждения бригадам по уборке до того, как проблема распространится.

Темпе, штат Аризона, - отличный пример города, использующего эту технологию. В партнерстве с местными организациями город разработал систему с использованием камер, установленных на автомобилях коммунальных служб. Перемещаясь по кварталам, эти машины снимали изображения стен и общественных мест.

ИИ-модель Vision анализировала изображения и отмечала все обнаруженные граффити. Результаты отправлялись на живую приборную панель, чтобы руководство могло проверять обновления на своих телефонах и быстро реагировать. Это помогло Темпе действовать быстрее и уменьшить количество жалоб от населения.

Аналогичным образом в Лиссабоне, столице Португалии, была разработана система proof-of-concept с использованием камер, установленных на городских автомобилях, для автоматического обнаружения граффити.

‍

Обнаружение и удаление граффити с помощью дронов

Граффити могут появляться в труднодоступных или небезопасных местах, таких как эстакады, туннели и надземные сооружения. Уборка в таких местах обычно требует дополнительного оборудования, дополнительных затрат и времени. Чтобы повысить безопасность и скорость, некоторые города начинают использовать дроны, которые могут как обнаруживать, так и удалять граффити без необходимости присутствия на месте ручных бригад.

Например, Сиэтл, крупный город в штате Вашингтон, недавно запустил решение на основе дронов, чтобы следить за труднодоступными районами. Дроны оснащены камерами и инструментами для распыления. Они могут сканировать общественные поверхности на предмет разметки, а при обнаружении граффити используют встроенный распылитель, чтобы закрасить его и скрыть.

‍

Усилия Сиэтла по обнаружению граффити также включают в себя камеры на солнечных батареях, установленные в известных "горячих точках" граффити. Эти камеры следят за активностью и отправляют оповещения, когда кто-то приближается к помеченному месту. Сочетая беспилотники со стационарными точками наблюдения, Сиэтл может быстрее реагировать на граффити и снижать физический риск для ремонтных бригад.

Составление карты "горячих точек" граффити с помощью искусственного интеллекта Vision AI

В некоторых случаях обнаружение граффити - это не только очистка, но и понимание закономерностей такой активности по всему городу. С помощью искусственного интеллекта города теперь могут превращать изображения с уровня улиц в визуальные карты, которые показывают, где чаще всего появляются граффити. Эти карты выявляют тенденции, которые могут быть неочевидны через публичные отчеты, и помогают градостроителям направить свои усилия туда, где они больше всего нужны.

Например, Сан-Паулу, город в Бразилии, изучил этот подход с помощью исследования, проведенного на конкретном примере. Команда использовала компьютерное зрение для анализа более 275 000 изображений улиц города, собранных с помощью Google Street View. Граффити, выявленные на этих изображениях, были нанесены на карту 96 районов, что позволило выявить места наибольшей концентрации граффити.

Вместо того чтобы полагаться на разрозненные отчеты или случайные инспекции, такой подход позволил получить масштабное представление о граффити по всему городу, основанное на данных. Полученная карта дала Сан-Паулу ценный ресурс для отслеживания изменений с течением времени и поддержки более целенаправленных усилий по очистке, профилактике и городскому планированию.

‍

Плюсы и минусы систем обнаружения граффити с искусственным интеллектом Vision AI

Вот несколько ключевых преимуществ использования компьютерного зрения для борьбы с граффити:

• Сокращение ручных усилий: Автоматизированный мониторинг снижает потребность персонала в физическом осмотре улиц, высвобождая ресурсы для других задач.
  ‍
• Поддерживает профилактические мероприятия: Выявляя "горячие точки" граффити, системы компьютерного зрения позволяют городам сосредоточиться на таких сдерживающих факторах, как лучшее освещение или видеонаблюдение в этих местах.
  ‍
• Интегрируется с другими системами: Инструменты компьютерного зрения можно подключить к городским приборным панелям или приложениям для технического обслуживания, чтобы сделать рабочий процесс более упорядоченным.
  ‍
• Обеспечивает автоматическую отчетность: Системы Vision AI помогут генерировать регулярные отчеты, снижая административную нагрузку на городской персонал.

Хотя системы компьютерного зрения полезны для обнаружения граффити, у них тоже есть ряд ограничений. Вот некоторые вещи, которые нужно иметь в виду, устанавливая такие системы:

• Требует постоянного обслуживания: Камеры, модели и программное обеспечение необходимо регулярно обновлять и обслуживать, чтобы обеспечить точность и функциональность.
  
  
• Юридические и Нормативные барьеры: В некоторых городах установка систем видеонаблюдения в общественных местах может потребовать согласований, разрешений или соблюдения законов о защите данных.
  
  
• Путаница с языком или символами: Граффити, в которых используются иностранные языки, символы или сленг, могут быть неправильно распознаны без специальных обучающих данных.
  
  
• Риски ошибочной идентификации: Если система не обучена на полном и разнообразном наборе данных, она может ошибочно идентифицировать фрески, стрит-арт или легальные настенные рисунки как граффити.

Основные выводы

Обнаружение граффити - лишь один из примеров того, как компьютерное зрение преобразует способы управления общественными пространствами в городах. Эти системы все чаще интегрируются с инструментами для обслуживания, отчетности и городского планирования.

Фокус смещается с быстрой реакции на проактивную осведомленность. Благодаря лучшим данным и более умным инструментам города переходят к предотвращению проблем до их возникновения и принятию более взвешенных решений на каждом шагу.

Присоединяйся к нашему растущему сообществу! Изучи наш репозиторий GitHub, чтобы узнать об искусственном интеллекте, и ознакомься с нашими вариантами лицензирования, чтобы начать свои проекты Vision AI. Интересуешься такими инновациями, как ИИ в здравоохранении и компьютерное зрение в сельском хозяйстве? Заходи на страницы наших решений, чтобы узнать больше!