Узнай, как без особых усилий обучать пользовательские модели YOLO с помощью Ultralytics HUB. Это пошаговое руководство по интуитивно понятной платформе предлагает обзор бесшовной интеграции, отслеживания в реальном времени и облачного обучения.
Поскольку мы постоянно стремимся к инновациям, основанным на искусственном интеллекте, присоединяйся к нам, чтобы поближе познакомиться с Ultralytics HUB - платформой, предназначенной для упрощения обучения пользовательскихUltralytics YOLO моделей. Будь ты опытным разработчиком или новичком, Ultralytics HUB предлагает беспроблемный опыт создания и управления моделями компьютерного зрения. Давай изучим, как обучать свои пользовательские модели YOLO всего за несколько кликов.
Ultralytics HUB - это комплексная платформа, созданная для работы с твоими наборами данных, проектами и моделями, облегчающая обучение и развертывание моделей машинного обучения.
Он интегрируется с различными платформами, поддерживает обновления в реальном времени через мобильное приложение (доступно на Android и iOS) и постоянно развивается, добавляя новые функции. Для получения более подробной технической информации и пошаговой схемы работы ознакомься с нашей статьей на Medium о том, как обучать модели компьютерного зрения в облаке.
Первое, что ты заметишь в Ultralytics HUB, - это его интуитивно понятный интерфейс. Главная страница обеспечивает легкий доступ к наборам данных, проектам, моделям и интеграциям. Несмотря на то что платформа еще находится в стадии бета-версии, она уже может похвастаться рядом мощных функций.
Ultralytics HUB поставляется с предварительно загруженными стандартными наборами данных, такими как VOC, COCO и Simpsons, которые обычно используются для бенчмаркинга. Эти наборы данных весьма значительны: в COCO содержится 80 классов и 140 000 изображений. Однако платформа поддерживает и меньшие наборы данных, что делает ее идеальной для пользователей любого уровня. Ты можешь загрузить свой собственный набор данных или подключиться к внешним инструментам, таким как Roboflow для аннотирования изображений и подготовки наборов данных.
Создать новый проект в Ultralytics HUB невероятно просто. Вот пошаговое руководство, которое поможет тебе начать:
Как только твой проект будет настроен, обучение модели будет проходить всего в один клик. Ultralytics HUB предлагает несколько вариантов обучения:
Чтобы обучить модель в Google Colab:
Ultralytics HUB обеспечивает отслеживание прогресса в обучении твоей модели в режиме реального времени. Ты можешь отслеживать такие ключевые показатели, как точность, прецизионность, отзыв и функции потерь. Платформа также визуализирует данные обучения, позволяя тебе увидеть, как твоя модель улучшается с течением времени.
Ultralytics HUB has introduced cloud training, enabling users to train models directly in the cloud without any local setup. The platform also integrates with Roboflow for annotating images and preparing datasets. This integration streamlines the workflow from data preparation to model training.
Приложение Ultralytics HUB обеспечивает обнаружение объектов в реальном времени на твоем мобильном устройстве. Используя предварительно обученные модели, приложение может обнаруживать объекты из набора данных COCO с высокой точностью, работая со скоростью 30 кадров в секунду на iPhone 14 Pro. Эта функция отлично подходит для тестирования моделей в реальных сценариях и демонстрации возможностей твоих обученных моделей.
Ultralytics HUB - это геймчейнджер в мире компьютерного зрения, позволяющий как никогда просто обучать пользовательские модели YOLO . Удобный интерфейс, широкие возможности и беспроблемная интеграция делают его незаменимым инструментом как для разработчиков, так и для исследователей. Неважно, где ты хочешь обучать модели - локально, в облаке или на ходу с помощью мобильного приложения, - Ultralytics HUB поможет тебе в этом.
Так зачем ждать? Погрузись в Ultralytics HUB уже сегодня и раскрой потенциал своих проектов машинного обучения всего за несколько кликов!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
RU
EN
ZH
KO
JA
DE
FR
ES
PT
IT
AR
TR
VI