Открой будущее ИИ с помощью Ultralytics HUB Cloud Training! Бесшовное обучение моделей в облаке, настройка наборов данных и достижение пиковой производительности. Присоединяйся прямо сейчас и соверши революцию в своих ИИ-решениях!
Индустрия искусственного интеллекта становится все более популярной благодаря новым технологиям и их применению в различных областях. Это привело к росту интереса со стороны конечных пользователей, которые хотят стать ее частью. Особенно это касается алгоритмов глубокого обучения, таких как Ultralytics YOLOv5 и YOLOv8.
Будучи самыми популярными моделями компьютерного зрения, мы понимали, как важно сделать наш продукт еще более доступным для еще более широкой аудитории. Каким образом? Разработав и внедрив функцию облачного обучения, которая теперь доступна для пользователей Ultralytics HUB PRO . Мы прислушались к большому спросу и повсеместному интересу и с радостью представляем эту новую функцию!
Давай рассмотрим эту новую функцию поближе. Вкратце о ней: она позволяет пользователям настраивать модели Ultralytics на пользовательском наборе данных в облаке, упрощая процесс обучения модели. Попрощайся со сложными настройками и поздоровайся с оптимизированными рабочими процессами благодаря интуитивно понятному интерфейсу Ultralytics HUB.
Выбор правильного инстанса для твоей модели очень важен для оптимальной производительности. Инстанс - это аппаратный ресурс, используемый в облачном тренинге. Выбор подходящего инстанса имеет решающее значение для достижения оптимальной производительности твоей модели. На данный момент мы поддерживаем стандартный инстанс Nvidia T4 GPU Server с 16 Гб памяти.
Обучение твоей модели на Ultralytics HUB - это беспроблемный трехэтапный процесс:
Обучение твоей модели с помощью Ultralytics HUB Cloud - яркий пример того, как компьютерное зрение становится простым. Просто выбери желаемую продолжительность обучения, доступные экземпляры и варианты оплаты, чтобы начать. Следи за ходом обучения в режиме реального времени и при необходимости приостанавливай или возобновляй тренировку одним щелчком мыши.
Так почему же облачные тренировки являются таким важным преимуществом? К основным преимуществам использования этой функции относятся:
Ultralytics HUB предлагает гибкие варианты оплаты, которые удовлетворят любые твои потребности. Выбирай между "Оплатить сейчас" и использованием твоего аккаунта Ultralytics HUB в качестве кошелька для беспрепятственного выставления счетов. Повысь свой тарифный план через настройки профиля и изучи ассортимент доступных тарифных планов, чтобы найти идеальный для тебя. Подробнее о платежах и вариантах выставления счетов ты можешь узнать здесь.
И это ещё не всё! Используй код "CLOUDPRO20", чтобы получить бесплатный месяц HUB Pro! Срок действия предложения истекает 31 марта 2024 года (еще доступно ограниченное количество выкупов). Не упусти шанс испытать это!
В целом возможность обучения и развертывания моделей на все более высоких скоростях определяет тенденции развития рынка ИИ зрения. Облачная функция Ultralytics HUB является основополагающей для того, чтобы наши пользователи могли использовать наши модели YOLO , подстраивая их под свои нужды.
От разнообразных и гибких вариантов обучения по модели до таких преимуществ, как масштабируемость, предотвращение потери данных и отслеживание использования, облачная функция Ultralytics HUB представляет собой простое и быстрое решение без кода для любого человека. Это решение ориентировано как на владельцев бизнеса, так и на профессионалов в области ИИ, адаптировано под любой уровень технической подготовки и находит бесчисленное множество применений в самых разных областях, включая сельское хозяйство, производство, здравоохранение или розничную торговлю.
Ощути мощь облачного обучения на Ultralytics HUB и подними свои модели обнаружения объектов на новую высоту. Смотри нашу живую сессию, чтобы узнать больше!
Узнай больше об Ultralytics от основателя и генерального директора Глена Джочера и руководителя отдела продуктов HUB Калена Майкла. Посети HUB и начни тренироваться уже сегодня!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения