Узнай, как Ultralytics YOLOv8 и Intel's OpenVINO революционизируют управление очередями. Узнай об опыте YV23 и используй решения на основе искусственного интеллекта для мониторинга в реальном времени. Присоединяйся к революции прямо сейчас!
Какое захватывающее время было на YOLO Vision 2023 (YV23), где новаторские идеи органично слились с передовыми технологиями! В одном из ключевых докладов на сцену вышел евангелист программного обеспечения в IntelАдриан Богушевски вышел на сцену, чтобы поделиться своими идеями о революционном управлении очередями с помощью Ultralytics YOLOv8 и Intel's OpenVINO. Давай разберем основные выводы из этого выступления.
Адриан начал с решения универсальной проблемы: ручной задачи управления очередями. Адриан нарисовал яркую картину неэффективности ручного подсчета и подчеркнул необходимость автоматизированного решения.
И что может быть лучше для решения этой задачи, чем использование видеопотоков и алгоритмов глубокого обучения?
Видение Адриана в отношении интеллектуального управления очередями было предельно ясным: использовать возможности искусственного интеллекта для обнаружения и мониторинга очередей в режиме реального времени. Определяя области интереса и подсчитывая людей в этих областях, система могла беспрепятственно оповещать продавцов-консультантов, когда очереди превышали пропускную способность. Поистине, революционное решение!
Это решение было разбито на 4 простых шага:
Адриан познакомил нас с чудесами инструментария Intel' OpenVINO с открытым исходным кодом для оптимизации и развертывания AI inference. Благодаря поддержке широкого спектра фреймворков и аппаратного обеспечения OpenVINO обещает лучшую производительность и беспроблемное развертывание на различных платформах.
Адриан также раскрыл секретный соус оптимизации: сжатие нейронных сетей. С помощью таких техник, как посттренировочное квантование, модели можно было сжимать без ущерба для точности. Результат? Более быстрые выводы без ущерба для производительности.
YOLOv8 предоставляет оптимизированные и высокоскоростные модели для таких задач, как обнаружение объектов, классификация, сегментация и оценка позы. С выходом YOLOv8.1 к этим задачам добавилась функция Oriented Bounding Boxes (OBB ), созданная для точного определения координат.
Эта передовая функция отлично справляется с обнаружением объектов под разными углами и при разных поворотах. Ее мастерство проявляется при распознавании наклонных объектов, таких как изображения с дистанционного зондирования воздуха и текст.
С помощью OBB локализация объектов становится удивительно точной, сводя к минимуму фоновые помехи и повышая классификацию объектов за счет уменьшения шума от окружающих элементов для улучшения моделей классификации.
Изюминкой этого выступления, несомненно, стало живое демо. С помощью всего нескольких строк кода он продемонстрировал мощь и универсальность решения. Подсчет клиентов в реальном времени, бесперебойное оповещение и впечатляющие показатели производительности оставили аудиторию в полном восторге.
Проведя бенчмарки производительности на оборудовании Intel , мы получили демонстрацию реальной применимости этого решения. Начиная с процессоров i7 и заканчивая серверами Intel Xeon, решение обеспечило исключительную производительность по всем параметрам.
Во время презентации нам предложили два варианта развертывания: скрипты для технически подкованных и блокноты Jupyter для тех, кто предпочитает более практичный подход. Благодаря исчерпывающей документации и простым инструкциям развертывание решения не составило труда.
Завершая свое выступление, Адриан бросил нам вызов: присоединиться к революции интеллектуального управления очередями. Благодаря таким проектам с открытым исходным кодом, как этот и Intel's Edge AI reference kits, возможности безграничны. Так что давай засучим рукава, погрузимся в код и примем будущее управления очередями на основе искусственного интеллекта!
В заключение хочу сказать, что спонсорство Intelи выступление Адриана на YV23 - это свидетельство силы инноваций и сотрудничества в сообществе ИИ. С такими провидцами, как он, будущее выглядит ярче, чем когда-либо. Давайте использовать мощь ИИ, расширять возможности разработчиков и совершать революцию в управлении очередями по одной строчке кода за раз!
Смотри полную версию разговора здесь!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
