Изучи, как искусственный интеллект и компьютерное зрение меняют управление толпой, предлагая такие инновационные приложения, как подсчет толпы и автоматизированные системы слежения за людьми.
.png)
Умные города - это яркие, густонаселенные места, которые зависят от передовых технологий, чтобы все работало гладко. Управление большими толпами - важная часть того, как сделать эти города более безопасными и эффективными, как в общественных местах, так и на крупных мероприятиях.
Хороший пример необходимости управления толпой - финал Лиги чемпионов УЕФА 2022 года в Париже. Переполненность стадиона вызвала задержки, путаницу и проблемы с безопасностью. Плохое планирование и проблемы с потоком людей способствовали хаосу, показывая, насколько важно найти лучшие способы управления большими толпами.
Именно здесь на помощь могут прийти искусственный интеллект (ИИ) и компьютерное зрение (КВ). Эти технологии меняют способы управления толпой, облегчая наблюдение за людьми, выявление рисков и понимание поведения толпы в режиме реального времени. Поскольку ожидается, что рынок компьютерного зрения вырастет до 175,72 миллиарда долларов к 2032 году, очевидно, что все больше организаций обращаются к этим решениям.
В этой статье мы исследуем, как искусственный интеллект и компьютерное зрение переосмысливают управление толпой, делая крупные мероприятия более безопасными и эффективными и прокладывая путь к более умным собраниям.
Управлять толпой становится все сложнее по мере того, как мероприятия становятся все масштабнее и разнообразнее. С ростом городов и увеличением популярности крупных мероприятий появляются новые проблемы, которые необходимо решать.
Исследование, проведенное в 2022 году, показало, что переполненность является основным фактором почти в 60% инцидентов, связанных с толпой на крупных мероприятиях. Результаты исследования подчеркивают важность совершенствования стратегий управления большой аудиторией и снижения потенциальных рисков.
Хотя традиционные методы управления толпой полезны, иногда им бывает сложно справиться с непредсказуемым поведением толпы. Этот недостаток делает крайне важным инвестирование в современные передовые инструменты, которые могут отслеживать, анализировать и вмешиваться в реальном времени, обеспечивая более безопасный опыт для всех.
Vision AI может помочь управлять большими толпами, анализируя видеопоток в реальном времени с помощью продвинутых моделей компьютерного зрения, которые отслеживают движения, распознают закономерности и обнаруживают необычное поведение. Эти модели помогают выявлять такие проблемы, как переполненность, на ранних стадиях, что позволяет организаторам реагировать на них до того, как проблемы разрастутся.
Предлагая мониторинг в реальном времени, анализ поведения и проактивное вмешательство, решения Vision AI повышают безопасность и эффективность мероприятий. Давай узнаем, как эти технологии преобразуют управление толпой.
Допустим, на каком-нибудь мероприятии через входные ворота переполненного стадиона движутся тысячи людей. По мере того как толпа становится плотнее, движение замедляется. В таких ситуациях эффективное управление толпой имеет решающее значение. Системы мониторинга плотности толпы, управляемые искусственным интеллектом, могут давать информацию в режиме реального времени. Это помогает организаторам управлять потоком толпы и поддерживать бесперебойную работу на крупных мероприятиях.
Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11 могут стать важной частью мониторинга плотности толпы. YOLO11Поддержка таких задач, как отслеживание объектов, может быть использована для точного отслеживания людей в местах скопления людей. Тебе может быть интересно, как это возможно?
Видеозаписи могут обрабатываться YOLO11 в режиме реального времени. Обработка в реальном времени позволяет организаторам получать актуальную информацию о толпе, за которой они наблюдают. YOLO11 можно использовать даже для того, чтобы сфокусироваться на определенных областях или регионах, представляющих интерес для толпы.
Например, организаторы могут следить за такими ключевыми местами, как входные ворота, проходы или пути отхода, обеспечивая эффективное управление этими критически важными зонами. Системы с поддержкой зрения также могут быть разработаны для создания визуализаций вроде тепловых карт, которые показывают области высокой концентрации толпы и позволяют легко заметить и решить потенциальные проблемы.
Интересно, что в лондонском метрополитене для обеспечения безопасности пассажиров в напряженное время используется мониторинг толпы с помощью зрения. Компьютерное зрение используется для подсчета количества людей на платформах, и чиновники получают предупреждение, когда определенные зоны становятся слишком переполненными. Инсайты помогают корректировать расписание поездов и предоставляют обновления в режиме реального времени, чтобы эффективнее управлять потоком людей.
На оживленном мероприятии с шумной толпой (например, на концерте) иногда подозрительное поведение может остаться незамеченным. Системы с поддержкой ИИ призваны заметить такое поведение легче, чем человек. Например, для отслеживания движений тела человека можно использовать возможности YOLO11по оценке позы.
Оценка позы - это техника компьютерного зрения, которая отслеживает ключевые точки на теле человека, такие как суставы и конечности, чтобы понять его позу и движения. Анализируя эти движения в режиме реального времени, система безопасности Vision AI может обнаружить подозрительное или неожиданное поведение, например внезапные или нестабильные действия, которые могут указывать на потенциальную проблему.
Например, на Олимпийских играх 2024 года в Париже видеонаблюдение с поддержкой ИИ сыграло важную роль в обеспечении безопасности. Умные камеры и усовершенствованное отслеживание движения с помощью зрения следили за поведением толпы. Когда были замечены подозрительные действия или внезапные наплывы толпы, команды безопасности получали мгновенные оповещения. Быстрое реагирование на эти предупреждения помогало предотвратить эскалацию проблем и обеспечивало безопасность всех, как участников, так и зрителей.
Сегодня отказаться от хлопот с физическими билетами и попасть на мероприятие одним лишь взглядом стало реальностью благодаря искусственному интеллекту. Технология распознавания лиц облегчает этот процесс, гарантируя, что доступ получат только авторизованные лица. Эта инновация ускоряет вход и повышает безопасность, а также помогает управлять большими толпами. В результате уменьшаются заторы, а доступ остается плавным и организованным.
Ты можешь увидеть это в действии на стадионе Allianz Parque в Бразилии. Распознавание лиц с помощью искусственного интеллекта делает вход и выход со стадиона быстрым и простым. Посетителям сканируют лица в точках входа для быстрой проверки и предотвращения несанкционированного доступа. Это повышает уровень безопасности и обеспечивает всем более гладкий и бесстрессовый опыт.
Длинные очереди и медленно движущаяся толпа могут расстраивать, будь ты на вокзале, в аэропорту или парке развлечений. Однако технология компьютерного зрения может изменить ситуацию. YOLO11 можно использовать для создания умных систем управления очередью, чтобы следить за очередями в таких оживленных местах, как аэропорты, магазины и больницы.
Вот более подробный взгляд на то, как работает система управления очередью:
ИИ и компьютерное зрение улучшают управление толпой, повышая безопасность, эффективность и принятие решений на массовых мероприятиях. Вот несколько ключевых преимуществ, о которых стоит помнить:
Несмотря на эти преимущества, существует ряд проблем, связанных с внедрением ИИ в управление толпой. Вот некоторые из ключевых ограничений:
Тридцать один процент мобильных операторов планируют развернуть решения на основе искусственного интеллекта в своих сетях 5G. Эта захватывающая разработка изменит систему управления толпой, позволив обрабатывать данные в реальном времени и ускорить связь. Благодаря высокоскоростному соединению 5G системы ИИ для мониторинга толпы смогут обрабатывать данные практически мгновенно, что поможет снизить риски и сделать крупные мероприятия более безопасными и организованными.
Кроме того, обрабатывая данные ближе к месту их сбора, пограничные вычисления могут сократить задержки и обеспечить более быстрое и разумное принятие решений. Пограничный ИИ может быстро анализировать данные и принимать решения, не дожидаясь, пока информация дойдет до удаленных серверов. Пограничные вычисления могут идти рука об руку с ИИ и 5G, чтобы обеспечить более безопасные и надежные решения для управления толпой.
ИИ и компьютерное зрение совершенствуют способы управления крупными мероприятиями и общественными собраниями. Эти технологии делают толпы в умных городах безопаснее, эффективнее и лучше подготовленными к решению проблем. Мониторинг в реальном времени и понимание поведения толпы предлагают инновационные способы управления непредсказуемыми ситуациями.
Такие инструменты, как распознавание лиц, определение эмоций и отслеживание поведения, уже повышают безопасность и эффективность мероприятий. Очень интересно наблюдать, как технологии формируют более умные и безопасные собрания!
Изучи наш репозиторий на GitHub и присоединяйся к нашему активному сообществу, чтобы быть в курсе последних достижений в области ИИ. Узнай, как Vision AI способствует инновациям в таких отраслях, как производство и здравоохранение.
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
