Идентификация женской улыбки с помощью распознавания объектов

Обучай модели компьютерного зрения за считанные секунды с помощью Ultralytics YOLO

Изучи нашу современную архитектуру ИИ, чтобы тренировать и внедрять свои высокоточные модели ИИ YOLO как профессионал

5M
Ежемесячные посещения

на Ultralytics Продукты

500 М/день
Анализируемые изображения

с помощью пакета Ultralytics pip

3M/day
Обученные модели

с помощью пакета Ultralytics pip

100k
GitHub Stars

для Ultralytics работ с открытым исходным кодом

Полностью
bootstrapped

Достижение поставленных целей с командой из 30 человек

Подними свой бизнес или исследования за 3 простых шага

YOLO для предприятий

Масштабируй свой бизнес с помощью искусственного интеллекта

Интегрируй Ultralytics YOLO в свои приложения или оптимизируй конвейер ML-моделей с помощью нашего no-code решения.

Неважно, начинающий ли ты стартап или крупное предприятие - YOLO предлагает эффективные и масштабируемые решения для задач компьютерного зрения.

Обнаружение бутылок на производстве рядом с графиком, показывающим, насколько хорошо обучается модель искусственного зрения
Вирусы выявляются с помощью сегментации
YOLO для академиков

Усиль свои академические исследования с помощью компьютерного зрения

Проводи тщательную оценку и тестирование новых разработанных алгоритмов и моделей и легко публикуй научные статьи о своих исследованиях.

YOLO для технических пользователей

Повышай эффективность работы

Ultralytics YOLO это эффективный инструмент для профессионалов, работающих в области компьютерного зрения и ML, который поможет создать точные модели обнаружения объектов.

Упрости процесс разработки ML и улучши совместную работу членов команды, используя нашу платформу no-code.

Идентификация клапана с помощью обнаружения объекта
Идентификация лица женщины с помощью распознавания объектов
YOLO для энтузиастов

Попробуй модели YOLO для личных экспериментов

Изучай и экспериментируй с компьютерным зрением и распознаванием объектов или используй Ultralytics YOLO для личных проектов и обучения.

Протестируй Ultralytics YOLO прямо сейчас.

Попробуй воспользоваться нашим API, загрузив собственное изображение, и посмотри, как Ultralytics YOLO идентифицирует объекты с помощью наших предварительно обученных моделей.

Перетащи сюда свое изображение.

Сделай невозможное...

0.25
0.45
Примеры изображений
Зидан кричит во время футбольного матчаМужчины смотрят на компьютерГруппа людей, которые вместе едят
Или загрузи изображение с твоего устройства
Загрузите изображение с вашего устройства
Показать JSON
Выпадающий значок
Приложение на телефон, которое определяет маску, которую кто-то носит, с помощью распознавания объектов

После обучения на Ultralytics HUB ты сможешь протестировать свои модели в нашем приложении Vision AI для iOS и Android

Контрольная отметка
Просмотри предварительно обученные модели YOLO .
Контрольная отметка
Протестируй собственные модели на своем смартфоне
Контрольная отметка
Управляй всеми своими проектами Ultralytics HUB в одном месте.

Лучшая архитектура искусственного интеллекта, которую ты когда-либо будешь использовать

Простое использование с помощью нескольких кликов

Обучай модели, просматривай результаты, отслеживай потери и метрики с помощью нашего решения без кода или pip install всего с двумя строчками кода, чтобы начать работу

Универсальный объект
обнаружения

Усовершенствуй обнаружение и сегментацию объектов с помощью новых функций: магистральной сети, головки обнаружения без якорей и функции потерь

Хорошо задокументированные рабочие процессы

Мы предлагаем подробную документацию и примеры для 4 основных режимов YOLOv8- прогнозирования, проверки, обучения и экспорта.

Безупречный код

Наш код написан с нуля и всесторонне документирован примерами, как в коде, так и в наших Ultralytics Docs.

YOLO библиотека моделей

YOLOv8 Поддерживает все версии YOLO , даже версии конкурентов (Google MobileNet и др.).

Поддержка множества форматов и платформ

Легко экспортируй обученные модели в самые распространенные форматы (ONNX, OpenVINO, CoreML и т. д.) и запускай их на различных платформах, от CPU до GPU.

Гленн Джочер

Гленн Джочер

Ultralytics Основатель и генеральный директор

Vision AI развивается быстрее, чем когда-либо, и Ultralytics является движущей силой этих инноваций. Мы верим в то, что ИИ должен быть доступен каждому, поэтому после YOLOv8 мы принялись за работу, и в 2024 году был запущен YOLO11 . Он упрощает задачи компьютерного зрения в реальном времени, такие как обнаружение объектов и сегментация экземпляров, делая их простыми в использовании для всех, кто хочет создать надежные решения Vision AI в различных отраслях.

О нас
Лицензия предприятия
Загружай наборы данных с изображениями
Проверь
Достигай грандиозных бизнес-целей
Проверь
Интегрируй Ultralytics YOLO в свой продукт
Проверь
Не нужно открывать исходники своей работы
Платформа без кода
Ultralytics YOLO на HUB
Проверь
Загружай наборы данных с изображениями
Проверь
Выбирай модели ML для обучения или создавай свои
Проверь
Разверни свою модель в любом месте

Вноси свой вклад на GitHub

Логотип Github
Звезда
|
44,419
Логотип Github
Смотри
|
352
Логотип Github
Вилка
|
15,201

Мы превратили основную структуру архитектуры из простой версии в надежную платформу. И теперь YOLOv8 предназначена для поддержки любой архитектуры YOLO , а не только v8. Мы с радостью поддерживаем созданные пользователями модели, задачи и приложения.

Запустите репозиторий на GitHub
Мужчины смотрят на компьютер