Dünya Kadınlar Günü'nde Teknolojide Kadınları kutlayan Ultralytics , kadınların ilham verici hikayelerini ve katkılarını sergileyerek yapay zekada cinsiyet eşitliğini destekliyor.
Dünya Kadınlar Günü, kadınların sosyal, ekonomik, kültürel ve siyasi başarılarının küresel bir kutlamasıdır. Aynı zamanda cinsiyet eşitliği için devam eden mücadeleyi ve teknoloji de dahil olmak üzere tüm alanlarda kadınları güçlendirme ihtiyacını hatırlatır. Yapay Zeka, yaşam ve çalışma şeklimizde devrim yaratma potansiyeline sahip, hızla büyüyen bir alandır. Ancak, kadınların teknoloji alanında son dönemde kaydettiği ilerlemelere rağmen, sektör büyük ölçüde erkek egemenliğini sürdürüyor.
Dünya Kadınlar Günü'nün bu yılki teması cinsiyet eşitliği için dijital inovasyon ve teknoloji. Tema, teknoloji ve inovasyonun toplumsal cinsiyet eşitliğinin ilerletilmesinde ve dünya çapında kadın ve kız çocuklarının güçlendirilmesinde oynayabileceği önemli rolü vurgulamaktadır.
BM Kadın Birimi tarafından yapılan duyuruya göre, "Dijital inovasyon ve teknoloji, kadınların ve kız çocuklarının eğitim, sağlık hizmetleri ve ekonomik fırsatlara erişimini engelleyen bariyerlerin yıkılmasına yardımcı olabilir. Kadınların ve kız çocuklarının dijital ekonomiye tam olarak katılmalarına yardımcı olabilir ve insan haklarını ve özgürlüklerini kullanmalarını sağlayabilir."
Cinsiyet çeşitliliği sadece bir sosyal adalet meselesi değildir; aynı zamanda somut ekonomik faydaları da vardır. Araştırmalar, liderlik pozisyonlarında kadınların bulunduğu şirketlerin daha kârlı ve yenilikçi olduğunu göstermiştir. Dahası, bakış açılarının çeşitliliği daha iyi karar alma ve sorun çözme süreçlerine yol açabilir.
Potansiyel faydalarına rağmen, kadınlar teknolojide hala yeterince temsil edilmemektedir. National Center for Women & Information Technology tarafından hazırlanan bir rapora göre, kadınlar bilgi işlem işlerinin yalnızca %26'sını elinde tutuyor ve teknoloji girişimlerinin yalnızca %5'i kadınlara ait. Dahası, beyaz olmayan kadınlar daha da az temsil edilmektedir. ABD'de 2021 yılında bilişim alanındaki işlerin yalnızca %3'ü Afro-Amerikan kadınların, %2'si ise Latin kökenli kadınların elindeydi.
Kadınların yapay zekaya katılımı ve temsili, kapsayıcı ve tarafsız teknolojinin geliştirilmesi için çok önemlidir. YZ ekiplerindeki çeşitlilik, verilerde, algoritmalarda ve modellerde önyargıların önlenmesine yardımcı olabilecek daha geniş bir perspektif ve deneyim yelpazesine yol açar. Buna ek olarak, kadınlar bu alana empati ve işbirliği gibi benzersiz beceriler getirmektedir ve bu beceriler toplumun tüm üyelerine fayda sağlayan yapay zekanın geliştirilmesi için önemlidir.
Yapay zeka alanındaki kadınlar bu alana önemli katkılarda bulunmakta ve etik ve kapsayıcı gelişimi savunmaktadır. Örneğin, bir bilgisayar bilimcisi ve Algoritmik Adalet Birliği'nin kurucusu olan Joy Buolamwini, yapay zekada önyargıya karşı mücadelede öncü bir ses olmuştur. Araştırmaları, yüz tanıma teknolojisinin daha koyu tenli bireyler için daha az doğru olduğunu göstermiştir ve bu sorunları ele almak için düzenleme çağrısında bulunmuştur.
Dünya Kadınlar Günü kutlamalarımızın bir parçası olarak, Dünya Kadınlar Günü'nü kutlayan üç kadını öne çıkarmak istiyoruz. YOLOv5 ve YOLOv8çeşitli bilgisayarla görme görevleri için popüler derin öğrenme algoritmalarımız.
Andrea Vallabueno, YOLOv5 adresini kullanarak kentsel çürümenin objektif bir ölçüsünü oluşturmayı amaçlamıştır.
Andrea, Stanford Üniversitesi Düzenleme, Değerlendirme ve Yönetişim Laboratuvarı'nda Hesaplamalı Bilim Araştırma Görevlisidir.
Andrea, Mexico City'de bir çocukken, Santa Fe gibi, büyük bir beton duvarın zenginleri yoksullardan ayırdığı mahalleler arasındaki dramatik eşitsizliklerin son derece farkındaydı.
Andrea ve ekibi YOLOv5 ile çalışmanın inanılmaz derecede kolay olduğunu gördü. Zamanlarının çoğunu veri kümelerini düzenlemek ve modellerini eğitmek için harcadılar. Eğitilen model, San Francisco, Mexico City ve South Bend'deki farklı mahallelerden 114.000 sokak görünümü görüntüsü üzerinde çıkarım yapmak için kullanıldı.
Sekiz özelliğin tespitleri, kentsel çürüme endeksleri oluşturmak ve zaman içinde kentsel çürüme insidansındaki değişimi ölçmek için sokak segmenti düzeyinde toplulaştırılmıştır.
Kristen Kehrer, Comet adresinde Geliştirici Danışmanı olarak çalışan ilham verici bir veri bilimcisi, ancak özgeçmişi burada bitmiyor.
Kristen aynı zamanda Data Moves Me'nin Kurucusu, "Mothers of Data Science" kitabının ortak yazarıdır ve şu anda 92 binden fazla LinkedIn Takipçisi ile 2018 LinkedIn Top Voice in Data Science & Analytics seçilmiştir.
Kristen, birçok sektörde yenilikçi ve eyleme geçirilebilir makine öğrenimi çözümleri sunmaktadır. Ayrıca, veri bilimi, makine öğrenimi ve yazılım mühendisliği konularında kapsamlı deneyime sahiptir.
Makine öğrenimi, veri bilimi ve ilgili konulardaki uzmanlığını paylaşarak çok sayıda konferans ve etkinlikte konuşmacı olarak yer almıştır.
Kristen'ın en sevdiğimiz projesi okul otobüsü tespitiydi. YOLOv5 ile Comet entegrasyonumuzu test eden Kristen, çocuklarının okul otobüs ünün evinin önünden geçtiğini tespit etmek için modeli eğitti. Bu daha sonra telefonuna bir metin bildirimi gönderilmesiyle sonuçlanan bir süreci tetikledi. Mesajı aldıktan sonra Kristen'ın çocuklarını otobüse yetiştirmek için yaklaşık altı dakikası var.
Lians Wanjiku, Kenya'da yaşayan bir Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi meraklısıdır. Verilerden değerli içgörüler elde etmenin ne kadar kolay olduğunu fark ettikten sonra Lian, Makine Öğrenimi alanına ilgi duymaya başladı. Yaklaşık bir yıl önce bir veri bilimi topluluğuna katıldı ve o zamandan beri bunu bir kariyer olarak sürdürmek için güçlü bir ilgi geliştirdi.
Lians şu anda Dedan Kimathi Teknoloji Üniversitesi'nde son sınıf öğrencisi ve veri bilimi merkezinde araştırma görevlisi stajyeri. Lians, okulunun koruma alanındaki hayvan türlerini sınıflandır mak için YOLOv5 adresini kullanıyordu, projenin ilerleyen aşamalarında, sınıflandırmadan sonra modelin tüm görüntülere otomatik olarak açıklama ekleyebildiğini fark etti. Bu, insan çabasını azaltmayı ve görüntülere açıklama eklemek için zaman kazanmayı kolaylaştırıyor.
Lians'a göre, veri bilimi ve yapay zekanın geleceği nasıl yönlendirdiği şaşırtıcı!
Topluluğumuz, yapay zekanın gücünü herkesin ellerine vererek güçlendirmeyi amaçladığımız çeşitli bireylerden oluşuyor. Andrea, Kristen ve Lians, dünyada bir fark yaratmak için bilgisayarla görmeyi kullanan çok sayıda yetenekli ve yenilikçi kadından sadece birkaç örnek. Bu Dünya Kadınlar Günü'nde ve her gün, bu kadınların başarılarını takdir ediyor ve teknoloji alanındaki kadınları desteklemeye ve teşvik etmeye devam ediyoruz.
Teknolojide kadınların güçlendirilmesi yalnızca sosyal adalet açısından faydalı bir hareket değil, aynı zamanda sektöre ve topluma bir bütün olarak fayda sağlayabilecek bir şeydir.
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
