Tüm süreci optimize etmek için yapay zeka vizyonunu kullanın: toprağın hazırlanmasından tohumların ekilmesine, sulamaya, yabani otların korunmasına ve hasada kadar.
2030'A KADAR TARIMIN KARŞILAŞTIĞI ZORLUKLARI AŞMAK:
Dünya gezegenini dolduracak.
talebi karşılamak için
gıda üretiminin ne kadar artması gerektiğidir.
İklim değişikliği nedeniyle her yıl hasat kayıpları
.
Artık sınırlı verilerle kör uçuş yapmak yok. Bunun yerine, sağlıklı, verimli ve çevik bir çiftlik veya plantasyonu başarıyla yönetmek için bilinçli kararlar alın.
Yapay zeka, yağıştan sıcaklığa ve nem seviyelerine kadar, çiftçilerin mahsulleri korumak ve daha fazla ürün elde etmek için hava koşullarındaki değişiklikleri öngörmelerine yardımcı olabilir.
Vision AI
yetiştirilecek en iyi ürünü ve
ürün sağlığını ve kalitesini artıracak gübreleri belirleyebilir.
Küresel mahsul üretiminin %20-40'ı her yıl zararlı böcekler yüzünden kaybediliyor.
Yapayzeka algoritmaları uydu görüntülerini kullanarak ve geçmiş verilerle karşılaştırarak mahsullerin üzerine tek bir böceğin inip inmediğini tespit ediyor.
Fark yaratmak için yapay zekayı işinize entegre edin
Yapay zekanın diğer alanların yanı sıra tarımda da birçok uygulaması bulunmaktadır:
- Enerji yönetimi
- Haşere tespiti
- Ürün izleme
- Görevleri otomatikleştirin
- Çiftlik hayvanlarının sağlık takibi
- Hassas tarım
- İnsan-Makine işbirliği
- Otomatik ayıklama
- Arıza tespiti
- Güvenlik amaçları
Robotlar yabani ot kontrolü, toprak analizi, tarla kontrolü gibi görevler için kullanılmaktadır. Ayrıca insan emeğini de önemli ölçüde azaltabilirler.
Vision AI, üretkenliği artırmak, kaynakları optimize etmek ve israfı azaltmak için tarım robotlarıyla birleştirilebilir.