X
Ultralytics YOLOv8.2 Serbest BırakmaUltralytics YOLOv8.2 Mobil YayınUltralytics YOLOv8.2 Serbest Bırakma Oku
Yeşil çek
Panoya kopyalanan bağlantı

Deci ile Daha İyi Performans İçin YOLOv5 Derleme ve Niceleme

Deci'nin platformuyla YOLOv5 modellerini optimize edin ve dağıtın, performansı 10 kata kadar artırın. Ücretsiz olarak başlayın ve otomatik model optimizasyonundan yararlanın.

Ultralytics olarak, YOLOv5 gibi harika açık kaynak araçlarımızın araştırma ve geliştirmesini finanse etmemize yardımcı olmak ve bunları herkes için ücretsiz tutmak için diğer girişimlerle ticari ortaklıklar kuruyoruz. Bu makale, bu ortaklara bağlı bağlantılar içerebilir.

Deci platformu, platformunuzu kolayca yönetmek, optimize etmek ve dağıtmak için ücretsiz araçlar içerir. YOLOv5 herhangi bir üretim ortamında modeller. Deci, TensorFlow, PyTorch, Keras ve ONNX gibi tüm popüler DL çerçevelerini destekler. Kodunuzdan çalıştırmak için tek ihtiyacınız olan web tabanlı platformumuz veya Python istemcimizdir.

Neden Deci?

Deci'yi sadece dışa aktarma için değil, aynı zamanda modelin budanması ve nicelleştirilmesi için de kullanabilirsiniz!

Deci, herhangi bir formatta dışa aktarma ve orijinal ve dönüştürülmüş modeller arasında performans karşılaştırması için güzel bir arayüz sağlar. Kullanıcılar modellerini niceleme ile daha da optimize etmeyi seçerler.

Deci ile Yapabilirsiniz:

Çıkarım Performansını 10 Katına Kadar İyileştirin

‍Modelleriniziotomatik olarak derleyin ve nicelleştirin ve daha iyi gecikme süresi elde etmek, model boyutunu ve donanımınızdaki bellek ayak izini azaltmak için farklı üretim ayarlarını değerlendirin.

‍Uygulamanız İçin En İyi Çıkarım Donanımını Bulun

‍Modelinizinperformansını tek bir düğmeyle çeşitli donanım (edge dahil) cihazlarında karşılaştırın. Birden fazla donanım ve üretim ayarını manuel olarak kurma ve test etme ihtiyacını ortadan kaldırın.

‍Birkaç Satır Kodla Dağıtın

Deci'nin python tabanlı çıkarım motorundan yararlanın. Birden fazla çerçeve ve donanım türü ile uyumludur.

Deci Platformu hakkında daha fazla bilgi için lütfen Deci'nin web sitesini ziyaret edin.

İlk Kez Kurulum

Adım 1

Ücretsiz hesabınızı açın.

Deci ile Başlayın ve Ultralytics YOLOv5

Adım 2

Önceden eğitilmiş YOLOv5 modelinizi optimize etmeye başlamak için ONNX formatına dönüştürmeniz gerekecektir. Modelinizi ONNX formatına nasıl dönüştüreceğinizle ilgili talimatlar için YOLOv5 Dışa Aktarma Öğreticisi bölümüne bakın.

Adım 3

"Laboratuvar" sekmesine gidin ve ekranın sağ üst kısmındaki "Yeni Model" düğmesine tıklayarak YOLOv5 ONNX Model.

Deci ile gelecekteki dağıtım için Ultralytics YOLOv5  modellerini ONNX 'ye dönüştürün

Model yükleme sihirbazının adımlarını takip ederek hedef donanımınızı ve model derleme için istediğiniz parti boyutunu ve niceleme seviyesini seçin.

Ultralytics YOLOv5 Deci ile dağıtım için model derleme

İlgili bilgileri doldurduktan sonra "Başlat "a tıklayın. Deci platformu, seçtiğiniz donanım için YOLOv5 modelinizin çalışma zamanı optimizasyonunu otomatik olarak gerçekleştirecek ve modelinizi çeşitli donanım türleri üzerinde kıyaslayacaktır. Bu işlem yaklaşık 10 dakika sürer.

İşlem tamamlandığında, ekranınızda daha önce yüklediğiniz temel modelin altında yeni bir satır görünecektir. Burada önceden eğitilmiş YOLOv5 modelinizin optimize edilmiş versiyonunu görebilirsiniz.

Ultralytics YOLOv5 Deci ile dağıtım için optimize edilmiş model

Sırada ne var?

Daha sonra "Dağıt" düğmesine tıklayarak optimize edilmiş modelinizi indirebilirsiniz.

Ultralytics YOLOv5 Deci ile dağıtıma hazır model

Daha sonra modelinizi indirmeniz istenecek ve Deci'nin çalışma zamanı çıkarım motoru olan Infery'nin nasıl kurulacağı ve kullanılacağı hakkında talimatlar alacaksınız.

Infery kullanımı isteğe bağlıdır. python ham dosyalarını alabilir ve bunları istediğiniz başka bir çıkarım motoruyla kullanabilirsiniz.

Dağıtmak için Deci Infery'yi kullanın Ultralytics YOLOv5

"Insights" sekmesinde optimizasyon ve kıyaslama sonuçlarını keşfedin.

Deci of Ultralytics YOLOv5  modeli ile optimizasyon

Başlamaya Hazır mısınız?

Bitirmeden önce Deci'nin sunduğu bazı avantajlardan bahsedelim:

  • Doğruluktan ödün vermeden modelinizin çıkarım verimini ve gecikme süresini optimize edin
  • Tüm popüler çerçevelerden modelleri optimize etmenizi sağlar
  • Herhangi bir derin öğrenme görevini hedefleyen modelleri destekler
  • Popüler CPU ve GPU makinelerinde dağıtımı destekler
  • Modelinizin uygunluğunu farklı donanım ana bilgisayarları ve bulut sağlayıcıları üzerinde karşılaştırır
  • Yüklenen modelleri servis, çıkarım ve dağıtım için hazır hale getirir

Az önce gördüğünüz gibi, bir YOLOv5 modelinin performansını toplam 15 dakika içinde iki katına çıkarabilirsiniz. Deci platformunun kullanımı son derece kolay ve sezgiseldir.

Herhangi bir sorunuz var mı? Topluluğumuza katılın ve sorunuzu bugün bırakın!

Facebook logosuTwitter logosuLinkedIn logosuKopya-bağlantı sembolü

Bu kategoride daha fazlasını okuyun

Yapay zekanın gelecekteki
adresini birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın