Deci'nin platformuyla Ultralytics YOLOv5 modellerini optimize edin ve dağıtın, performansı 10 kata kadar artırın. Ücretsiz olarak başlayın ve otomatik model optimizasyonundan yararlanın.
Ultralytics olarak, YOLOv5 gibi harika açık kaynak araçlarımızın araştırma ve geliştirmesini finanse etmemize yardımcı olmak ve bunları herkes için ücretsiz tutmak için diğer girişimlerle ticari ortaklıklar kuruyoruz. Bu makale, bu ortaklara bağlı bağlantılar içerebilir.
Deci platformu, platformunuzu kolayca yönetmek, optimize etmek ve dağıtmak için ücretsiz araçlar içerir. YOLOv5 herhangi bir üretim ortamında modeller. Deci, TensorFlow, PyTorch, Keras ve ONNX gibi tüm popüler DL çerçevelerini destekler. Kodunuzdan çalıştırmak için tek ihtiyacınız olan web tabanlı platformumuz veya Python istemcimizdir.
Deci'yi sadece dışa aktarma için değil, aynı zamanda modelin budanması ve nicelleştirilmesi için de kullanabilirsiniz!
Deci, herhangi bir formatta dışa aktarma ve orijinal ve dönüştürülmüş modeller arasında performans karşılaştırması için güzel bir arayüz sağlar. Kullanıcılar modellerini niceleme ile daha da optimize etmeyi seçerler.
Modelleriniziotomatik olarak derleyin ve nicelleştirin ve daha iyi gecikme süresi elde etmek, model boyutunu ve donanımınızdaki bellek ayak izini azaltmak için farklı üretim ayarlarını değerlendirin.
Modelinizinperformansını tek bir düğmeyle çeşitli donanım (edge dahil) cihazlarında karşılaştırın. Birden fazla donanım ve üretim ayarını manuel olarak kurma ve test etme ihtiyacını ortadan kaldırın.
Deci'nin python tabanlı çıkarım motorundan yararlanın. Birden fazla çerçeve ve donanım türü ile uyumludur.
Deci Platformu hakkında daha fazla bilgi için lütfen Deci'nin web sitesini ziyaret edin.
Ücretsiz hesabınızı açın.
Önceden eğitilmiş YOLOv5 modelinizi optimize etmeye başlamak için ONNX formatına dönüştürmeniz gerekecektir. Modelinizi ONNX formatına nasıl dönüştüreceğinizle ilgili talimatlar için YOLOv5 Dışa Aktarma Öğreticisi bölümüne bakın.
"Laboratuvar" sekmesine gidin ve ekranın sağ üst kısmındaki "Yeni Model" düğmesine tıklayarak YOLOv5 ONNX Model.
Model yükleme sihirbazının adımlarını takip ederek hedef donanımınızı ve model derleme için istediğiniz parti boyutunu ve niceleme seviyesini seçin.
İlgili bilgileri doldurduktan sonra "Başlat "a tıklayın. Deci platformu, seçtiğiniz donanım için YOLOv5 modelinizin çalışma zamanı optimizasyonunu otomatik olarak gerçekleştirecek ve modelinizi çeşitli donanım türleri üzerinde kıyaslayacaktır. Bu işlem yaklaşık 10 dakika sürer.
İşlem tamamlandığında, ekranınızda daha önce yüklediğiniz temel modelin altında yeni bir satır görünecektir. Burada önceden eğitilmiş YOLOv5 modelinizin optimize edilmiş versiyonunu görebilirsiniz.
Daha sonra "Dağıt" düğmesine tıklayarak optimize edilmiş modelinizi indirebilirsiniz.
Daha sonra modelinizi indirmeniz istenecek ve Deci'nin çalışma zamanı çıkarım motoru olan Infery'nin nasıl kurulacağı ve kullanılacağı hakkında talimatlar alacaksınız.
Infery kullanımı isteğe bağlıdır. python ham dosyalarını alabilir ve bunları istediğiniz başka bir çıkarım motoruyla kullanabilirsiniz.
"Insights" sekmesinde optimizasyon ve kıyaslama sonuçlarını keşfedin.
Bitirmeden önce Deci'nin sunduğu bazı avantajlardan bahsedelim:
Az önce gördüğünüz gibi, bir YOLOv5 modelinin performansını toplam 15 dakika içinde iki katına çıkarabilirsiniz. Deci platformunun kullanımı son derece kolay ve sezgiseldir.
Herhangi bir sorunuz var mı? Topluluğumuza katılın ve sorunuzu bugün bırakın!
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
