Taraftarların ilgisini çekmekten oyuncuların antrenman yapmasına yardımcı olmaya kadar bilgisayarla görmenin spordaki rolünü keşfedin. Uygulamalarını ve sporda yarattıkları dalgaları keşfedin.
Sporun tarihi en az 3000 yıl öncesine dayanmaktadır. Teknoloji ve toplum geliştikçe spor da gelişmiştir. Şu anda spor endüstrisi tarafından kullanılan bilgisayarla görmeye bakıyoruz.
Bilgisayar görüşü, bilgisayarların görüntüleri ve videoları anlayarak "görmesini" sağlamaya odaklanan bir yapay zeka (AI) dalıdır. Çoğu spor karşılaşması halihazırda kaydedilmekte ve yayınlanmaktadır. Verilerin bolluğu, spor endüstrisini bilgisayarla görmenin farklı uygulamaları için harika bir seçim haline getiriyor. Şimdi bilgisayarla görmenin oyunu sahadan tribünlere nasıl değiştirdiğine bir göz atalım!
Bilgisayar görüşü spor izleme şeklimizi yeniden tanımlıyor! Sadece yayını izlemek yerine, oyunun gerçek zamanlı olarak analiz edildiğini görebiliyoruz. Şimdi sporda bu gerçek zamanlı bilgisayarla görme uygulamalarından bazılarını inceleyeceğiz.
Spor endüstrisinin özü, taraftarları mutlu, ilgili ve eğlenceli tutmaya bağlıdır. Aslında, yapılan bir araştırmaya göre spor profesyonellerinin %71 'i kuruluşlarının hedeflerine ulaşmasında taraftar katılımının önemli olduğunu düşünüyor. Sporla kurulan duygusal bağ, taraftarların daha fazlası için geri gelmesini sağlayarak gelir getirir.
Artırılmış gerçeklik (AR) ile birleştirilmiş bilgisayar görüşü, bir oyunu izlerken etkileşimli unsurlar ekleyebilir. Diyelim ki bir futbol maçı izliyorsunuz. Oyun devam ederken ekranınızda canlı istatistikler beliriyor. İstatistikler oyuncuların hızlarını veya vuruş mesafelerini gösterir. Bu, AR tarafından mümkün kılınmıştır.
Dijital bindirmeleri doğrudan izlediğiniz canlı yayına veya oyuna harmanlar. Bilgisayar görüşü, belirli oyuncuların hareketlerini tanımlamaya yardımcı olabilir. AR bu bilgileri alır ve gerçek zamanlı olarak sorunsuz bir şekilde entegre eder. Standart bir izleme deneyimini etkileşimli bir deneyime dönüştürür.
2022 FIFA Dünya Kupası sırasında FIFA, stadyum deneyimini taraftarları için daha da iyi hale getirmek amacıyla bir AR uygulaması tanıttı. Uygulama, sahadaki oyuncuları gerçek zamanlı olarak tanımlamak için bilgisayar görüşü kullandı. Taraftarların istatistiklere ve ısı haritalarına doğrudan akıllı telefonlarından erişmelerini sağlıyor. Taraftarlar cihazlarını aksiyona doğrultarak detaylı oyuncu bilgilerini ve aşağıda gösterilen hücum oyuncuları ısı haritası gibi taktik ısı haritalarını görebiliyor.
Bilgisayar görüşü, taraftar etkileşiminin geleceğini şekillendiriyor. Spor endüstrisindeki uzmanlar arasında bir anket yapıldı ve onlar da aynı fikirdeydi. İnsanlardan önümüzdeki 3-5 yıl içinde hangi teknolojinin taraftar katılımını en çok değiştireceğini tahmin etmeleri istendi. VR/AR ve yapay zeka, sırasıyla katılımcıların %33'ü ve %29'u tarafından seçilen en iyi seçenekler oldu.
Bilgisayar görüşü burada anahtar rol oynamaktadır. Bilgisayar görüşü modelleri bu teknolojilerin görüntüleri ve sahneleri tanımasına ve anlamasına yardımcı olur. AR/VR'yi daha sürükleyici hale getirir ve hayran deneyimlerini geliştirir.
Sporun önemli bir parçası, herhangi bir oyunun adil ve dürüst bir şekilde yürütülmesini sağlamaktır. Geleneksel olarak, bir insan hakem bu yükü omuzlarında taşır. Ancak, işlerini ne kadar iyi yaparlarsa yapsınlar, insanlar zaman zaman hata yaparlar. Otomatik hakemlik sistemleri, oyunlar sırasında karar verme süreçlerini destekleyebilir.
Bilgisayarla görme, hakemlik kararlarının tahminden ziyade hassasiyete dayalı olmasına yardımcı olur. Örneğin, otomatik yönlendirme teniste bir oyuncu çizgi kararına itiraz ettiğinde kullanılabilir.
Bilgisayarlı görüş sistemleri topun yörüngesini analiz etmek ve tam olarak nereye düştüğünü belirlemek için top takibini kullanabilir. Saha etrafındaki çeşitli kameralardan alınan görüntülerde görüntü işleme teknolojisini kullanarak topun içeride mi yoksa dışarıda mı olduğunu kesin olarak belirleyebilirler.
Hawk-Eye teknolojisi bunun mükemmel bir örneğidir. ABD Açık, 2022'den bu yana çizgi çağrılarını değerlendirme şeklini tamamen değiştirdi ve otomatik yönlendirme için Hawk-Eye gibi teknolojileri tamamen benimsedi.
Otomatik hakemlik sistemleri oyun kararlarının doğruluğunu ve adilliğini artırır. Örneğin, futbolda Video Yardımcı Hakem (VAR), Premier Lig'deki kritik kararların doğruluğunu %82'den etkileyici bir şekilde %96'ya çıkarmıştır.
İşte otomatik hakemliğin sporu etkilediği birkaç yol daha:
Sporcular sahne arkasında çok fazla antrenman ve sıkı çalışma yaparlar. Antrenman seansları genellikle atletik performansı artırmaya ve sakatlanma risklerini azaltmaya odaklanır. Antrenörler, makine öğrenimi algoritmaları gibi en son teknolojiyi kullanarak antrenman programlarına daha fazla ince ayar yapmak için verileri analiz edebilir. Sporcular antrenman rutinlerini optimize edebilir ve sakatlanma riskini en aza indirirken en yüksek performans seviyelerine ulaşabilirler.
Bilgisayar görüşü, sporcu egzersiz yaparken hareketleri izleyerek ve geri bildirim vererek atletik antrenmanın izlenmesine yardımcı olur. Örneğin, bir sporcu barfiks çekerken, vücudun nasıl hareket ettiğini ve kaç tekrar yapıldığını izleyerek formun doğru olduğundan emin olabilir. Form doğru değilse, sporcuya ayarlama yapmasını söyleyebilir, onları güvende tutar ve antrenmanlarını iyileştirir.
.gif)
Benzer şekilde, şınav çekerken, bilgisayar görüşü vücut pozisyonu ve her şınavın ne kadar derine gittiği gibi şeyleri algılayabilir ve izleyebilir. Teknik hakkında anında geri bildirim verir, böylece sporcular doğru yapıp yapmadıklarını bilirler. Bu da güvenli ve etkili bir şekilde egzersiz yapmalarına yardımcı olarak genel performanslarını artırıyor.
%20(1).gif)
Yukarıdaki örneklerde şunları görebilirsiniz YOLOv8 antrenmanlar sırasında sporcuların hareketlerini doğru bir şekilde izler. Temel vücut pozisyonlarını ve hareketlerini gerçek zamanlı olarak hassas bir şekilde belirleyebilir. Denemekle ilgileniyorsanız, buradan daha fazlasını keşfedebilirsiniz.
Bilgisayar görüşü, oyuncuların performansını yenilikçi yollarla izlemeye ve geliştirmeye yardımcı oluyor. Daha iyi sonuçlar için teknolojiyi geleneksel uygulamalarla birleştiriyor. İşte faydalarına daha yakından bir bakış:
Teknoloji ve sporu birleştirmek heyecan verici yeni fırsatlar yaratıyor. Yenilikçi girişimler, spor yapma, antrenörlük yapma ve spordan keyif alma şeklimizi geliştirmek için bilgisayarla görme ve yapay zekayı uyguluyor. Şimdi heyecan verici birkaç katılımcıya hızlıca bir göz atalım.
Hawk-Eye Innovations İngiltere'den bir öncüdür. Bilgisayarla görme, video tekrarı ve grafik teknolojileri konusunda uzmanlaşmışlardır. Sistemleri sporu daha adil ve heyecanlı hale getiriyor. Dünya çapında neredeyse her büyük spor ligiyle çalışıyorlar. Hawk-Eye'ın teknolojisi SMART tekrarları ve topları ve diğer nesneleri izlemek için 'Track' sistemini içerir.
NEX ve uygulaması Homecourt, basketbol antrenmanlarını akıllı hale getiriyor. Bu ABD'li şirket, yapay zeka ve telefonunuzun kamerasını kullanarak oyununuzu analiz ediyor. İlgi çekici ve oyun benzeri geri bildirimler ve antrenman alıştırmaları sunuyor. Arkadaşlarınızla bile antrenman yapabilirsiniz. Bir NBA ortağı olarak HomeCourt, en iyi oyunculardan içgörüler sağlıyor.
Veo, Danimarka'da yerel sporların kaydedilme şeklini değiştiriyor. Veo'nun Cam 3'ü maçları kameraman olmadan çekebiliyor. Aksiyonu izliyor ve bir yayın deneyimi sunuyor. Veo Analytics daha sonra takımınızın performansını analiz ediyor. Kendi analiz ekibinize sahip olmak gibi.
Bilgisayarla görmenin nasıl büyük dalgalar yarattığını gördük. Oyuncu eğitiminden oyunlardan nasıl keyif aldığımıza kadar her şeyi dönüştürüyor. Ama bu sadece başlangıç. Bilgisayarla görmenin diğer uygulamalarını merak ediyorsanız Ultralytics sizi bekliyor.
Bilgisayarla görme ve yapay zeka alanındaki katkılarımızı keşfetmek için GitHub depomuza göz atın. Ayrıca, yapay zekanın üretim ve sürücüsüz teknoloji gibi alanlarda oyunu nasıl değiştirdiğini görmek isterseniz, çözüm sayfalarımıza gidin. Yapay zeka ve bilgisayarlı görü ile mümkün olan şeylere şaşırmaya hazır olun - gelecek burada başlıyor!
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
