Yeşil çek
Panoya kopyalanan bağlantı

Ultralytics YOLO11 CLI aracılığıyla nasıl çalıştırılır

Komut satırı arayüzüCLI) aracılığıyla Ultralytics Python paketini kullanmanın çeşitli sektörlerle ilgili YOLO11 çözümlerini çalıştırmayı nasıl basitleştirdiğini keşfedin.

Günümüzde kameralar her yerde - mağazalarda, ofislerde, sokaklarda ve kamusal alanlarda - kritik sorulara yanıt verebilecek anları yakalıyor. Bu kameraların görsel verileri, trafik akışı, kalabalık davranışı, çevresel koşullar ve hatta bireysel hareketler ve etkileşimler gibi günlük hayatımızın farklı yönleri hakkında yararlı bilgiler ortaya çıkarabilir. Ancak tüm bu videoları manuel olarak incelemek mümkün değildir ve çoğu zaman önemli bilgiler gözden kaçar.

Bilgisayarla görme gibi gelişmiş yapay zeka teknolojileri devreye girerek görsel veri analizini yeni bir seviyeye taşıyabilir. Ham görüntüleri net, eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürerek karmaşık görevleri basitleştirir. İster örüntüleri tespit etsin, ister faaliyetleri izlesin veya süreçleri iyileştirsin, işleri daha hızlı ve daha doğru hale getirir. İşletmeler için bu, manuel işlere daha az zaman harcanması ve daha akıllı, daha etkili kararlar alınması anlamına geliyor.

Özellikle Ultralytics YOLO11 , gerçek zamanlı nesne algılama, poz tahmini, izleme ve görüntü sınıflandırma gibi yolo görevlerini basitleştiren gelişmiş bir bilgisayarla görme modelidir. Farklı teknik deneyim seviyelerine sahip kullanıcılar için tasarlanan bu model, herkesin görüntülerinden ve videolarından kolayca değerli bilgiler elde etmesini sağlar.

Bu makalede, Ultralytics YOLO11 çözümlerini komut satırı arayüzüCLI) aracılığıyla çalıştırmaya daha yakından bakacağız. Hadi başlayalım!

Komut satırı arayüzü nedir?

Komut satırı arayüzü, basit metin komutları yazarak bilgisayarınızla etkileşim kurmanızı sağlayan basit bir araçtır. Hantal yazılımlara veya karmaşık arayüzlere ihtiyaç duymadan işlerinizi hızlı bir şekilde halletmek için CLI aracılığıyla sisteminizle doğrudan iletişim kurabilirsiniz. Özellikle gereksiz adımlar atmadan sonuç almak isteyenler için görevleri yerine getirmenin temiz ve verimli bir yoludur.

CLI ayrıca tekrarlayan görevleri tamamlamak için hızlı ve verimli bir yol sağlar. Bir komut bir kez oluşturulduktan sonra gerektiğinde kolayca yeniden kullanılabilir, iş akışlarını kolaylaştırır ve manuel çabayı en aza indirir.

Bilgisayar görüşü ile ilgili olarak, videoları analiz etmenize veya nesneleri kolayca izlemenize yardımcı olmak için CLI aracılığıyla Ultralytics YOLO11 'i kullanabilirsiniz; özel bir uzmanlık gerekmez. Örneğin, yalnızca birkaç satır komutla, etkinliği izlemek için hızlı ve doğru sonuçlar sağlamak üzere bir videoda kaç kişinin bulunduğunu sayabilirsiniz.

Şekil 1. Hassas izleme ve içgörüler için insanları sayma.

Ultralytics YOLO11 çözümlerine genel bir bakış

Ultralytics Python paketi, perakende, ulaşım, güvenlik ve spor endüstrilerindeki gerçek dünya görevlerini yerine getirmek için YOLO11 tarafından desteklenen yerleşik çözümlerle birlikte gelir. İşletmeler bu çözümleri komut satırından çalıştırarak karmaşık görevleri hızla basitleştirebilir ve eyleme geçirilebilir içgörüler elde edebilir.

İşte Ultralytics 'in sunduğu çözümlerden bazılarına hızlı bir bakış:

  • Nesne sayma: Etkinliği izlemek veya stokları yönetmek için yollardaki arabalar veya depo envanteri gibi videolardaki veya canlı akışlardaki nesneleri otomatik olarak sayın.
  • Kuyruk yönetimi: Hizmet verimliliğini artırmak ve müşteri bekleme sürelerini azaltmak için gerçek zamanlı kuyruk uzunluklarını izleyin.
  • Güvenlik alarm sistemi: Kısıtlı alanlardaki olağandışı hareketleri veya yetkisiz nesneleri tespit edin ve güvenliği artırmak için uyarıları tetikleyin.
  • Hız tahmini: Trafik yönetimini veya spor performansı analizini iyileştirmek için araçların veya sporcuların bir videoda hareket etme hızını ölçün.

Bunlar Ultralytics 'in sunduğu çok yönlü çözümlerden sadece birkaçıdır. Mevcut seçeneklerin tamamını keşfetmek için resmi Ultralytics belgelerine başvurabilirsiniz.

CLI ile Ultralytics YOLO11 çözümlerinin kilidini açın

Ultralytics YOLO11 çözümleri ile başlamak basittir ve teknik uzmanlık gerektirmez. Görüntüleri ve videoları analiz etmeye başlayabilir ve sadece birkaç basit adımda anlamlı bilgiler edinebilirsiniz.

İlk olarak, bilgisayarınızda komut satırı arayüzünü açın. Windows'ta Başlat menüsünde "Komut İstemi "ni aratmanız yeterlidir. MacOS veya Linux için, sisteminizdeki Terminal uygulamasını arayabilirsiniz. Ardından, komutu kullanarak Ultralytics Python paketini yükleyin: `pip install ultralytics.

Bununla birlikte, her şey hazır! Ultralytics Python paketi sizin için her şeyi otomatik olarak ayarlar, bu nedenle karmaşık yapılandırmalara veya ekstra araçlara gerek yoktur. Kurulduktan sonra, özelliklerini keşfetmeye hazırsınız.

Ultralytics Python paketi, özelliklerini ihtiyaçlarınıza göre uyarlama esnekliği sağlar. Daha hızlı sonuçlar veya daha ayrıntılı analizler için özel uygulamanıza dayalı bir model seçebilirsiniz. Ayrıca, sistem verilerinizi işlerken çıktılar canlı olarak görüntülenebilir veya uygunluğunuza göre daha sonra incelenmek üzere kaydedilebilir.

Görsel verileri eyleme dönüştürülebilir hikayelere dönüştürme

YOLO11 kurulduktan sonra, ham görsel verileri nasıl anlamlı içgörülere dönüştürebileceğini keşfetmeye hazırsınız. Yeteneklerini göstermek için pratik bir örnek üzerinden gidelim: bir ısı haritası oluşturmak için bir otoyoldaki trafik videosunu analiz etmek. 

Isı haritaları, trafik akışını görselleştirmenin ve yüksek ve düşük aktiviteye sahip alanları belirlemenin harika bir yoludur. Trafik düzenlerini ortaya çıkararak, günlük trafik yönetimi zorlukları için daha akıllı kararlar alınmasını ve daha etkili planlama yapılmasını sağlarlar.

Şekil 2. Gerçek dünya trafik analizi için örnek bir giriş videosundan bir kare.

Başlamak için, CLI'daki basit bir komutla, video dosyanızın sisteminizdeki konumunu belirtebilirsiniz ve çözüm, nesneleri tespit etmek ve izlemek için videoyu analiz ederek renk kodlu bir ısı haritası oluşturacaktır. Daha sıcak renkler daha fazla etkinliğe sahip alanları gösterirken, daha soğuk renkler daha az aktif alanları vurgular. Ultralytics Isı Haritaları Çözüm Kılavuzu, bu komutların açık örneklerini sağlayarak çözümü ihtiyaçlarınıza göre özelleştirmeyi ve çalıştırmayı kolaylaştırır.

Isı haritası içgörüleri nasıl daha akıllı kararlar alınmasını sağlar?

Aşağıda gösterildiği gibi, örnek girdi çerçevesi için ısı haritası, trafik akışının net bir resmini sunarak tıkanıklık ve daha yumuşak hareket alanlarını vurgulamaktadır. Bu bilgiler trafik yönetimi için son derece faydalıdır ve planlamacıların araçları yeniden yönlendirmesine, park düzenlerini iyileştirmesine ve yolların daha iyi kullanılmasına olanak tanır.

Şekil 3. YOLO11 kullanılarak oluşturulan trafik akışının ısı haritası. Yazar tarafından resim.

Isı haritaları, trafik düzenlerini görselleştirerek darboğazları veya sorunlu alanları belirlemeyi ve verimliliği artırmanın yollarını bulmayı kolaylaştırır. Ayrıca ani şerit değişiklikleri veya yavaşlamalar gibi güvenlik risklerine işaret edebilecek önemli ayrıntıları da ortaya çıkarabilirler. Bu sorunların ele alınması kazaların azaltılmasına yardımcı olur ve yolları daha güvenli ve daha güvenilir hale getirir. Genel olarak, ısı haritaları trafik yönetimini iyileştirmek için gereken bilgileri sağlar ve herkes için daha güvenli yollara katkıda bulunur.

Ultralytics çözümlerini kullanarak bilgisayarla görme uygulamaları oluşturma

Ultralytics YOLO11 çözümleri, farklı sektörlerdeki günlük zorlukları çözmek, verimliliği ve karar verme sürecini iyileştirmek için kullanılabilir. Bunlardan birkaçını ayrıntılı olarak tartışalım. 

YOLO11 ile perakende optimizasyonu

Yoğun saatlerde bir perakende mağazasını yönetmek bunaltıcı olabilir. Bazen çalışanlar müşteri akışını manuel olarak izlemekte zorlanır, bu da aşırı kalabalık koridorlara ve kasalarda yetersiz personele yol açar. Ultralytics , YOLO11'i kullanarak mağazaya giren ve çıkan müşterileri saymak için basit bir çözüm sunar ve yöneticilerin tahmin yürütmeden talebi karşılamak için personel yerleşimini ayarlamasına yardımcı olur.

YOLO11 park yönetiminin iyileştirilmesine yardımcı olabilir

Park yeri bulmak zor olduğunda park yeri yönetimi sinir bozucu olabilir. Manuel izleme gibi geleneksel yöntemler yoğun saatlerde genellikle yetersiz kalır. YOLO11 ' YOLO11 kullanmak, mevcut park yerleri hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlamak için harika bir yol olabilir. Bilgisayar görüşü, sürücüleri verimli bir şekilde yönlendirmeye ve gereksiz gecikmeleri azaltmaya yardımcı olabilir.

Bunun da ötesinde, ayrılmış noktaları işgal eden yetkisiz araçlar güvenlik endişelerine yol açabilir. YOLO11 ve ANPR (Otomatik Plaka Tanıma) ile bu ihlaller tespit edilebilir ve derhal ele alınarak kısıtlı alanların güvenli kalması sağlanabilir. Ayrıca, otopark içindeki trafik düzenleri analiz edilerek darboğazlar en aza indirilebilir ve sürücüler için daha iyi bir deneyim yaratılabilir.

Şekil 4. YOLO11 kullanarak akıllı park yönetimi.

YOLO11 ile tarımsal operasyonların optimizasyonu

Bir diğer ilginç Ultralytics çözümü ise belirli bölgelerdeki nesne sayımı ile ilgilidir. Çiftçilerin büyük ölçekli operasyonları daha etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olmak için kullanılabilir. Örneğin, belirli alanlardaki mahsulleri veya çiftlik hayvanlarını izlemek için drone görüntülerini analiz edebilir, böylece haşere salgınları veya hastalık noktaları gibi sorunları erken tespit etmeyi kolaylaştırır. Bu da çiftçilerin hasatlarını korumak ve kayıpları azaltmak için hızlı hareket etmelerini mümkün kılıyor. 

Şekil 5. Böcekleri tespit etmek için bilgisayar görüşü kullanma.

Ultralytics YOLO11 çözümlerini kullanmanın faydaları

İşte Ultralytics YOLO11 çözümlerinin çeşitli iş akışları üzerindeki olumlu etkisini gösteren bazı benzersiz avantajlar:

  • Kaynak tahsisini iyileştirir: YOLO11 , personelin daha yoğun alanlara yerleştirilmesi veya verimliliği artırmak için yerleşim planlarının ayarlanması gibi kaynaklara en çok nerede ihtiyaç duyulduğunun belirlenmesine yardımcı olabilir.
  • Operasyonel maliyetleri azaltır: Video analiz otomasyonu, manuel çabalara olan bağımlılığı azaltarak zamandan tasarruf sağlar ve operasyonların sorunsuz çalışmasını sağlarken masrafları düşürür.
  • Gizli fırsatları belirler: Yetersiz kullanılan alanlar veya müşteri etkileşimini iyileştirme fırsatları gibi gözden kaçabilecek eğilimleri ve kalıpları vurgulayabilir.
  • Veri paylaşımını basitleştirir: Ayrıntılı görsel çıktılar, ekipler arasında içgörülerin paylaşılmasını kolaylaştırarak daha iyi koordinasyon için herkesin aynı sayfada olmasını sağlar.

Önemli çıkarımlar

Ultralytics YOLO11 , en son teknolojiyi kullanıcı dostu bir şekilde sunarak görüntü ve video analiz görevlerini basitleştirir, böylece teknik uzmanlıktan bağımsız olarak herkes tarafından kolayca kullanılabilir. Esnekliği ile YOLO11 , perakende, şehir planlama, spor ve işyeri güvenliği gibi çeşitli sektörlerdeki uygulamaları destekler. 

İşletmeler zorlukların üstesinden gelmek, değerli içgörüleri ortaya çıkarmak ve günlük operasyonları kolaylaştırmak için kullanabilir. Basit kurulumu, esnek seçenekleri ve net çıktıları, görsel verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için etkili bir araç haline getirir.

Topluluğumuza katılın ve yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuza göz atın. Üretimde bilgisayarla görme ve sağlık hizmetlerinde yapay zekanın inovasyonun sınırlarını nasıl zorladığını görün. Ayrıca, bugün başlamak için lisanslama seçeneklerimize bir göz atın!

Facebook logosuTwitter logosuLinkedIn logosuKopya-bağlantı sembolü

Bu kategoride daha fazlasını okuyun

Yapay zekanın gelecekteki
adresini birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın