Yenilikçi Vision AI uygulamaları için YOLO modellerini entegre eden reCamera'yı YOLO Vision 2024'te piyasaya sürmek için Ultralytics ve Seeed Studio'nun nasıl ortaklık kurduğunu keşfedin.
Yeni bir bilgisayarla görme yeniliği olan reCamera'nın lansmanını yapan Seeed Studio ile ortaklık yaparak yıla başlamaktan heyecan duyuyoruz. Gerçek zamanlı bilgisayarla görme görevleri için tasarlanmış açık kaynaklı bir yapay zeka kamerasıdır. Ultralytics YOLO modelleri için yerel destek sunan reCamera, kompakt ve özelleştirilebilir yapısıyla geliştiricilerin ve içerik oluşturucuların Vision AI projelerini hayata geçirmelerini her zamankinden daha kolay hale getiriyor.
reCamera ilk olarak YOLO Vision 2024 (YV24), Ultralytics'un en son yenilikleri sergileyen ve Vision AI'da işbirliği için bir platform sağlayan yıllık hibrit etkinliğinde AI topluluğuna tanıtıldı.
Etkinlikte, Seeed Studio'nun Yapay Zeka Robotik Ekip Lideri Elaine Wu'nun reCamera'nın heyecan verici potansiyeli hakkında aydınlatıcı bir açılış konuşması yapmasından büyük heyecan duyduk. "Sizin için her olasılığı düşündük" diyerek cihazı özenle ve dikkatle yaratılmış bir cihaz olarak tanımladı.
Bu makalede, Elaine Wu 'nun YOLO Vision 2024'teki açılış konuşmasını yeniden ziyaret ederek Seeed Studio ve Ultralytics arasındaki işbirliğinin olağanüstü bir sonucu olan yenilikçi reCamera'ya, benzersiz özelliklerine ve gerçek dünyadaki uygulamalarına odaklanacağız.
Elaine konuşmasına 2008 yılından bu yana Nesnelerin İnterneti (IoT) ve yapay zeka donanımı konusunda uzmanlaşmış bir şirket olan Seeed Studio'yu tanıtarak başladı. Seeed Studio'nun geliştiricilere küçük ölçekli prototiplerden NVIDIA Jetson gibi yüksek performanslı sistemlere kadar her şey için araçlar sağladığını ve fikirlerini hayata geçirmelerine yardımcı olduğunu açıkladı.
Seeed Studio, yıllar içinde yapay zeka ve IoT'yi sorunsuz bir şekilde entegre eden çözümler oluşturmada 200.000'den fazla geliştiriciyi destekledi. Elaine ayrıca Seeed'in özelleştirilebilir çözümler oluşturmak için silikon sağlayıcıları, yazılım şirketleri ve genel olarak geliştirici topluluğu ile nasıl işbirliği yaptığını paylaştı.
Seeed Studio'yu tanıttıktan sonra Elaine Wu, Seeed Studio'nun en son atılımı olan ve Ultralytics ile işbirliği içinde piyasaya sürülen reCamera'yı tanıttı. YV24'te resmi olarak duyurulan reCamera, yerel YOLO desteğine sahip esnek, modüler ve uygun fiyatlı yapay zeka destekli bir kameradır. Ultralytics' lisansı Seeed Studio'ya Ultralytics YOLO modellerini reCamera'ya entegre etme hakkı vererek son kullanıcılar için uyumlu ve sorunsuz cihaz içi yapay zeka işlevselliği sağlıyor. Çok çeşitli uygulamalarda gerçek zamanlı bilgisayarla görme araçlarına yönelik artan ihtiyacı karşılamak üzere tasarlanmıştır.
Elaine, reCamera'yı bir cihazdan daha fazlası olarak tanıttı - geliştiricilerin, üreticilerin ve işletmelerin özelleştirebileceği ve üzerine inşa edebileceği bir platform. Seeed Studio, platformu açık kaynak haline getirerek yapay zeka topluluğunu IoT, robotik veya endüstriyel uygulamalar için kendi ihtiyaçlarına uygun çözümler üretmeye teşvik ediyor.
"Bunu herkesin kendi kamerasını tasarlayabileceği esnek bir Vision AI platformu olarak tanımlıyoruz" diyen Elaine, reCamera'nın modüler tasarımı ve uygun fiyatının Vision AI'yı herkes için erişilebilir kıldığını ve sektörler arasında inovasyona kapı açtığını belirtti.
Peki, reCamera'nın ilk açık kaynaklı programlanabilir yapay zeka kamerası olduğunu söylediğimizde bu gerçekten ne anlama geliyor? reCamera açık kaynak ürün tasarımına sahiptir ve özelleştirmek için sensör kartı, çekirdek kartı ve temel karttan oluşan modüler donanım sağlar. Cihaz, geliştiricilere kolaylıkla ihtiyaçlarına göre uyarlama esnekliği sağlamak için üretilmiştir. Ayrıca, Ultralytics YOLO modellerinin yerel desteği ile birlikte gelir ve YOLO'un gelişmiş bilgisayarla görme yeteneklerinin kutudan çıkar çıkmaz sorunsuz bir şekilde kullanılmasını sağlar.
Yerel destek, reCamera'nın YOLO gibi modelleri çalıştırmak için tamamen optimize edilmesini mümkün kılar Ultralytics YOLOv8 ve Ultralytics YOLO11 herhangi bir kurulum veya uyumluluk sorunu olmadan. Önceden kurulmuş ve dağıtıma hazır Ultralytics modelleri sayesinde, yazılım entegrasyonu veya ekstra maliyetlerle uğraşmak gibi ek kurulum adımlarına duyulan ihtiyaç ortadan kalkar, böylece geliştiriciler uygulamalarını oluşturmaya odaklanabilir.
İster AIoT çözümleri geliştiriyor, ister robotikle çalışıyor veya herhangi bir bilgisayarla görme projesiyle uğraşıyor olun, reCamera hızlı ve zahmetsizce başlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Elaine Wu ayrıca reCamera'nın teknik güçlü yönleri ve geleneksel IP (İnternet Protokolü) kameraların sınırlamalarının nasıl üstesinden geldiği konusunda ayrıntılı bilgi verdi.
Videoyu işlemek ve yapay zeka modellerini çalıştırmak için genellikle mini PC'ler veya sunucular gibi harici donanımlar gerektiren geleneksel kameraların aksine, reCamera her şeyi tek bir kompakt üniteye entegre ediyor.
Bu bağımsız tasarım, dağıtımı kolaylaştırır ve ek cihazlara olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Ayrıca tamamen programlanabilir olduğundan, kullanıcılar yapay zeka modellerini ayrı bir ana makineye ihtiyaç duymadan doğrudan cihaz üzerinde çalıştırabilir, bu da onu daha verimli ve çok yönlü bir çözüm haline getirir.
reCamera'nın kalbinde RISC-V mimarisi kullanılarak üretilen SG200X işlemci yer alıyor. Bu işlemci özellikle uç yapay zeka uygulamaları için tasarlanmıştır ve minimum enerji kullanırken güçlü performans sunar.
Kaliteden ödün vermeden depolama ve bant genişliğinden tasarruf etmek için video dosyalarını sıkıştıran H.264 ve H.265 gibi video teknolojilerini destekler. HDR (Yüksek Dinamik Aralık) görüntüleme, 3D gürültü azaltma ve lens düzeltme gibi ek özellikler, zorlu koşullarda bile görsellerin net ve profesyonel olmasını sağlar.
Saniyede 1 trilyon işlem (1 TOPS) gerçekleştirebilen işlemci, gerçek zamanlı nesne algılama gibi zorlu görevlerin üstesinden gelebilir ve daha küçük 8 bitlik bir mikro denetleyici güç tasarrufu sağlamak için daha basit işlemleri gerçekleştirir.
reCamera ayrıca üç ana parçadan oluşan modüler tasarımıyla da dikkat çekiyor: çekirdek kart, sensör kartı ve taban kartı. Geliştiriciler bileşenleri kolayca değiştirebilir ve yükseltebilir.
Örneğin, daha yüksek çözünürlük için kamera sensörünü değiştirebilir veya mikrofon ya da ekran gibi ekstra donanımlar ekleyebilirsiniz. Ana kart, USB, Ethernet ve Ethernet Üzerinden Güç (PoE) ve RS-485 gibi daha gelişmiş arayüzler dahil olmak üzere esnek iletişim seçenekleri sunarak çeşitli kullanım durumlarına uyarlanabilir.
reCamera, bir dizi gerçek dünya uygulaması için güvenilir bir araçtır. Gelişmiş bilgisayarla görme yetenekleri ve uyarlanabilirliği, yapay zeka özellikli çözümleri projelerine entegre etmek isteyen geliştiriciler ve işletmeler için mükemmel bir seçimdir.
Temel uygulamalarından bazıları şunlardır:
Esnekliği, kompakt boyutu ve entegrasyon kolaylığı ile reCamera, çeşitli bilgisayarla görme ihtiyaçları için etkili yapay zeka çözümleri sunmaya yardımcı olabilir.
Elaine Wu, reCamera'nın kurulumunun ve kullanımının ne kadar kolay olduğunu canlı bir şekilde göstererek izleyicilerin dikkatini çekti. Görsel bir programlama aracı olan Node-RED'i kullanarak reCamera'nın basit kurulum sürecini anlattı: çözünürlüğü ayarlayın, bir YOLO modeli yükleyin ve kurun. Sadece birkaç dakika içinde reCamera canlı ve gerçek zamanlı nesne algılamayı doğru bir şekilde gerçekleştiriyordu.
Demo sırasında reCamera, masasındaki şişe, bardak ve kumanda gibi günlük nesneleri hızlı bir şekilde tanımladı. Elaine, Ultralytics YOLO modelleriyle sorunsuz entegrasyonunun hızlı ve güvenilir sonuçlar vermesini sağladığını ve kodlama yapmadan Vision AI'yı uygulamak için basit bir yol isteyen geliştiriciler için harika bir seçenek olduğunu açıkladı.
Ayrıca reCamera'nın video kalitesi ve özelleştirme konusundaki esnekliğine de dikkat çekti. Cihaz 2K çözünürlüğe kadar kaydı ve performansı daha da artırmak için sensör yükseltmelerini destekliyor.
YV24'teki konuşmasını tamamlayan Elaine Wu, geliştirici topluluğunu GitHub'da halihazırda mevcut olan donanım şemaları ve reCamera OS ile reCamera 'nın açık kaynak platformunu keşfetmeye teşvik etti ve gelecekte uygulama tasarımlarını yayınlamayı planladı.
reCamera, önceden yüklenmiş Ultralytics YOLO modelleriyle yapay zeka modeli dağıtımını basitleştirmeye yönelik önemli bir adımdır ve geliştiricilere kodlama uzmanlığına ihtiyaç duymadan çözümlerini özelleştirme özgürlüğü verir. reCamera'nın arkasındaki vizyon, Vision AI'da yenilikçiliğe ve yeni olasılıklara ilham veren işbirliğine dayalı bir ekosistem oluşturmaktır.
Seeed Studio tarafından Ultralytics ile ortaklaşa geliştirilen reCamera, YOLO modelleriyle yerel entegrasyona sahip, oyunun kurallarını değiştiren bir donanım çözümüdür. Üretim ortamlarında önceden yüklenmiş modellerin dağıtımını basitleştirir ve geliştiricilere çeşitli ihtiyaçlara uygun dört çok yönlü sürüm sunar. Bu işbirliği, gelişmiş bilgisayarla görme teknolojisinin çok çeşitli uygulamalar için daha erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirilmesinde önemli bir adımdır.
Yapay zeka ve uygulamaları hakkında daha fazla bilgi için GitHub depomuzu ziyaret edin ve topluluğumuza katılın. Kendi kendine sürüş ve tarımda yapay zeka gibi sektörlerdeki yenilikler için çözüm sayfalarımıza da göz atabilirsiniz. 🚀
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
TR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
AR
VI