Yeşil çek
Panoya kopyalanan bağlantı

Giriş Ultralytics YOLOv8

Gerçek zamanlı nesne algılama, segmentasyon ve sınıflandırma için Ultralytics adresindeki en son gelişme olan YOLOv8 adresini keşfedin. Yapay zekadaki devrimi keşfedin.

YOLO mimarileri ailesindeki en son sürümümüz olan YOLOv8 , yaptığı işte dünyanın en iyisidir: gerçek zamanlı nesne algılama, segmentasyon ve sınıflandırma. YOLOv8 , iyi belgelenmiş iş akışlarına, sıfırdan yazılmış lekesiz kodlara, şimdiye kadar kullanımı en kolay modellere ve tüm YOLO sürümlerini destekleyerek her kullanıcının ihtiyaçlarına uyacak esnek çözümlere sahiptir.

Bizim için YOLOv8 yıllarca süren araştırma, geliştirme ve test çalışmalarının doruk noktasını temsil ediyor; ekibimiz YOLOv8 'un sadece zengin özelliklere sahip değil aynı zamanda sezgisel ve kullanımı kolay olmasını sağlamak için çok çalıştı. İster deneyimli bir profesyonel ister bu alanda yeni olun, YOLOv8 'u herkesin açık kaynaklı aracımızı kullanmaya başlayabilmesi için oluşturduk.

Ve YOLOv8 adresini geliştirmeye devam ederken, önerilerinizi, PR'larınızı, hata düzeltmelerinizi ve sorunlarınızı teşvik ediyoruz. Profesyonel destek için lütfen bir iletişim formu doldurun. Açık kaynaklı bir araç olarak, topluluğun geri bildirimi bizim için hayati önem taşımaktadır. Topluluğumuz bizim en büyük varlığımız ve yaratmaya ve yenilik yapmaya devam edebilmemizin nedeni.

Sözü daha fazla uzatmadan YOLOv8 adresine dalalım!

YOLOv8, YOLOv8 yapan nedir?

YOLOv8 'u YOLO mimariler ailesinin en son sürümü olarak ilan etmekten heyecan duyuyoruz. Evrensel olarak sevilen ve kullanılan modeller oluşturmak için sayısız saat ve çaba harcayan bir topluluğun parçası olmak bir onurdur.

YOLOv8 önceki YOLO sürümlerinin başarıları üzerine inşa edilmesi nedeniyle YOLO ailesinin bir sonraki üyesi olarak güvence altına alınmıştır. Performans ve esnekliği önemli ölçüde artıran birçok yeni özellik ve iyileştirme ekledik.
YOLOv8 'un önemli bir yönü, YOLO'un önceki tüm sürümleriyle uyumlu bir çerçeve olarak tasarlandığı için genişletilebilirliğidir. Bu, kullanıcıların farklı sürümler arasında kolayca geçiş yapmasına ve performanslarını karşılaştırmasına olanak tanıyarak YOLOv8 'u mevcut YOLO modellerini kullanmaya devam ederken en son YOLO teknolojisinden yararlanmak isteyenler için uygun bir seçim haline getirir.

YOLOv8 Vision AI yeni yetenekler

YOLOv5 vs. YOLOv8

Erişilebilir yapay zeka araçlarına yönelik talebi dikkate aldık ve bunu Ar-Ge sürecimize dahil ettik. Basitlik ve kullanılabilirliğin ön planda olduğu YOLOv5 'un yaygın bir şekilde benimsendiği bir sır değil. Ancak YOLOv8 bunu daha da ileri götürüyor.

Yeni ne var?

  • YOLOv8 Son Teknoloji ürünüdür. YOLOv5 hızlı, kolay ve doğru olmasına rağmen, yaptığı işte hiçbir zaman dünyanın en iyisi olmadı. YOLOv8 bunu değiştiriyor: mevcut diğer tüm modellerden daha hızlı ve daha doğru
  • YOLOv8 daha da basittir. YOLOv5 ile, depoyu klonlamak ve ortamınızı manuel olarak kurmak gerekiyordu. Ellerini kirletmekten hoşlananlar için bu hala bir seçenek olsa da, YOLOv8 ile başlamak için repoyu bir pip paketi olarak yükleyebilirsiniz.

  • YOLOv8 bir platform haline geliyor. Tek bir mimariden uzaklaşan YOLOv8 , rakiplerimiz de dahil olmak üzere tüm YOLO sürümlerini desteklemektedir.

  • YOLOv8 bir makaleye sahip olacak. YOLOv5 ile ilgili bir tartışma konusu her zaman bilimsel makale eksikliğiydi. YOLOv8 ile önümüzdeki haftalarda bir makale yayınlanmasını bekliyoruz.

Aynı olan ne?

  • Açıkça belgelenmiş iş akışları. YOLOv8 ile, YOLOv5'da değerli olduğu kanıtlanan belgelenmiş iş akış larını sürdürdük. Ancak, YOLOv8 ile bunları daha da basit hale getirmek için iyileştirmeler yaptık.

  • Yaratıcılar. Eğer şimdiye kadar anlamadıysanız, endişelenmeyin! Ultralytics adresindeki ekibimiz YOLOv5 ve YOLOv8 adreslerinin yaratıcılarıdır.
  • Entegrasyonlar. YOLOv8 ayrıca iş ortaklarımızın araçlarını desteklemeye devam edecek.

Başka ne bekleyebiliriz?

YOLOv8 ile bekleyebileceğiniz sonraki iki büyük sürüm şunlardır:


  • Makale. Bilimsel makaleyi YOLOv8 yayına girdikten kısa bir süre sonra yayınlamayı umuyoruz. Bu sefer söz veriyoruz.

  • Ultralytics HUB ile performans takibi. Kullanıcıların model ölçümlerini ve kayıplarını görselleştirmelerine, tahminleri önizlemelerine ve kamuya açık veya özel diğer modellerle karşılaştırmalarına otomatik olarak olanak tanıyacak YOLOv8 ve Ultralytics HUB arasında doğrudan ve sıkı bir entegrasyon sağlamak için çalışmalarımız devam etmektedir. İçinde Ultralytics HUBYOLOv8 modelleri ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML ve daha pek çok formatta dışa aktarılabilir.

Yeni YOLOv8 reposuna göz atmayı ve bize bir yıldız vermeyi unutmayın!

Facebook logosuTwitter logosuLinkedIn logosuKopya-bağlantı sembolü

Bu kategoride daha fazlasını okuyun

Yapay zekanın gelecekteki
adresini birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın