Gelişmiş dil modellerine sahip bir patent araştırması olan PatentPT'yi keşfedin. YOLO VISION 2023'te tanıtılan Davit Buniatyan'ın görüşlerine dalın ve DeepLake'in dönüştürücü yeteneklerini keşfedin.
YOLO tarafından desteklenen VISION 2023 (YV23) etkinliğinden bir başka içgörüyü açıklarken bizimle birlikte son teknoloji yapay zeka çözümleri dünyasına dalmaya hazır olun. Ultralytics Madrid'deki Google for Startups Kampüsü'nde gerçekleştirildi.
Bu blogda, Activeloop'un kurucusu Davit Buniatyan'ın patent arama yeteneklerini yeniden şekillendiren gelişmiş bir dil modeli olan PatentPT'nin doğuşunu anlattığı konuşmasını inceleyeceğiz.
Hiç patent verilerinin çokluğu ve sıkıcı arama süreci karşısında bunaldığınızı hissettiniz mi? Patent arama yeteneklerinde değişimi yönlendiren yenilikçi bir dil modeli olan PatentPT'nin doğuşunu keşfedelim.
Davit Buniatyan liderliğindeki bu konuşma, patent otomatik tamamlama, özet ve istem oluşturma ve zengin bir patent külliyatında gelişmiş arama işlevleri için Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) ince ayarlanması ve kullanılmasına ilişkin eyleme geçirilebilir içgörüleri ortaya çıkaracaktır.
PatentPT'nin inceliklerine dalmadan önce, Activeloop'un yaratımına bir göz atalım: DeepLake, Yapay Zeka için Veritabanı. Yapay zeka veri yığınının çeşitli depolama sistemlerinde parçalara ayrılmasıyla DeepLake, yapay zeka iş akışlarını kolaylaştıran birleşik bir veri depolama katmanı sunarak oyunun kurallarını değiştiren bir unsur olarak ortaya çıkıyor.
DeepLake, meta verilerin depolanmasından yapılandırılmamış verilere ve katıştırmalara kadar süreci basitleştirerek veri bilimcilerin veri yönetimiyle uğraşmadan makine öğrenimi modellerini eğitmeye odaklanmalarını sağlar.
Şimdi DeepLake'in mimarisini ve özelliklerini inceleyelim. Açık kaynak bileşenleri ve sunucusuz tasarımıyla DeepLake, ML modellerine zahmetsizce bağlanırken nesne depolamada sorunsuz veri depolama ve sürüm oluşturma sağlar. Ayrıca, katıştırmaları değiştirmeden arama doğruluğunu artıran bir özellik olan Derin Bellek özelliğine de sahiptir.
Davit, Deep Memory'nin patent aramadaki hünerlerini sergileyen canlı bir demo ile bu iş akışını daha derinlemesine incelememize olanak sağladı. Deep Memory'nin geleneksel çözümlere kıyasla çok daha düşük bir maliyetle saniyenin altındaki sorgularda nasıl %22'ye varan doğruluk artışı sağladığını ilk elden gördük.
Patent veritabanlarında sonsuz kaydırma yapmaya elveda deyin ve ışık hızında, kesin arama sonuçlarına merhaba deyin!
PatentPT'nin nasıl ortaya çıktığını hiç merak ettiniz mi? Şimdi saati geri saralım ve bu çözümü oluşturmak için atılan kapsamlı adımlara daha yakından bakalım. Davit Buniatyan ve Activeloop ekibi, LLM model eğitimi ve ince ayarından özel özellikler oluşturmaya ve arama API'lerini kullanmaya kadar, yapay zeka inovasyonu arayışlarında çevrilmemiş taş bırakmıyor.
Genel olarak PatentPT, patent arama gibi özel alanlarda LLM destekli çözümlerin potansiyelini örneklemektedir. Activeloop'un inovasyona olan bağlılığı, DeepLake'in dönüştürücü yetenekleriyle birleştiğinde, yapay zeka çözümlerinin yapılandırılmamış verilerin gerçek potansiyelini her zamankinden daha hızlı ve daha ucuz bir şekilde ortaya çıkardığı bir geleceğin önünü açıyor.
Yapay zeka inovasyonunun sınırlarını zorlamaya devam ederken, gerçek inovasyonun sadece teknolojinin kendisinde değil, aynı zamanda gerçek dünyadaki zorlukları çözmek ve anlamlı bir değişim sağlamak için bizi nasıl güçlendirdiğinde yattığını hatırlamak çok önemlidir. En son gelişmelerden haberdar olmak için topluluğumuza katılın, dokümanlarımıza ve Github depomuza göz atın!
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
