YOLO VISION 2023'te gömülü cihazlarda YOLOv8 'un dağıtım inceliklerini keşfedin. Lakshantha Dissanayake zorlukları, TensorRT büyüsünü ve MCU platformundaki gelişmeleri araştırıyor. Kısa ve öz bir okumayla uç yapay zekanın geleceğini keşfedin.
.avif)
Lakshantha Dissanayake, YOLO VISION 2023 'te (YV23) konuşlandırmanın inceliklerini özetledi Ultralytics YOLOv8gömülü cihazlarda, özellikle NVIDIA Jetson ve MCU platformlarında modeller. Madrid'deki Google for Startups Kampüsü'nde paylaştığı içgörülü yolculuğa gözatalım
Seeed Studio Uygulama Mühendisi Lakshantha Dissanayake, Seed Studio'nun AIoT inovasyonu konusundaki çalışmalarına liderlik ediyor. Dissanayake konuşmasında Seed Studio'nun geliştiriciler, ISV'ler ve SI'lar ile ortaklıkları teşvik etme konusundaki kararlılığının altını çizerek teknolojinin demokratikleştirilmesine vurgu yaptı.
Edge Evrimi, merkezi olmayan veri işlemeyi vurgulayarak bilgi işlemde önemli bir değişimi ifade eder. Uç cihazlara odaklanan bu evrim, gerçek zamanlı işlemeyi geliştirir, gecikme süresini azaltır ve çeşitli sektörlerde verimli ve duyarlı sistemler için yerel cihazları güçlendirir.
Lakshantha sunumu sırasında, teknolojiyi erişilebilir hale getirmede oynadıkları önemli rolün farkında olarak uç cihazların zorluklarını ve gelişimini inceledi. Özellikle video analitiği uygulamaları için uç performansını optimize etmenin nüanslarını ele alarak izleyiciler için zemin hazırladı.
Çok sayıda yeni GPU cihazı pazara giriyor, ancak fiyatları oldukça yüksek. Öte yandan, Jetson serisi gibi gömülü cihazlar, son kullanıcıların ihtiyaç duydukları analizleri yapmalarını kolaylaştıran bir dizi dağıtım özelliği sunuyor. Seeedstudio Jetson cihazlarını kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenmek istiyorsanız blogumuzu ziyaret edebilirsiniz.
Lakshantha, YOLOv8 on-edge cihazların dağıtım zorluklarını aşarak pratik çözümler paylaştı. OS'nin (İşletim Sistemi) yanıp sönmesinden ortamın kurulmasına kadar, konuşma karmaşıklıkları açıklayarak dağıtım sürecini geliştiriciler için daha erişilebilir hale getirdi.
TensorRT gömülü cihazlarda çıkarım için üst düzey bir motor olarak hizmet vermektedir. Ultralytics YOLOv8 modelini nicelleştirir ve optimize eder, özellikle uç cihazlar için performansını artırır.
Lakshantha ayrıca DeepStream kullanarak çıkarım performansını ve çok akışlı uygulamaların verimliliğini artırmada TensorRT 'un büyüsünü sergiledi. Uygulamalı gösterimler, gömülü cihazlarda YOLO modellerinin potansiyelini en üst düzeye çıkarmada bu araçların gücünü gösterdi.
Bir başka heyecan verici olay da Lakshantha'nın canlı dağıtım gösterisiydi YOLO SenseGraph model asistanını kullanarak MCU platformundaki modeller. Uç yapay zekanın geleceğine dair bu bakış, izleyicileri olasılıkları keşfetmeye hevesli bıraktı.
Bu dönemde dikkatler, müşterilerin minimum bakımla uygun maliyetli çözümler aradığı gömülü cihazlar üzerinde yoğunlaşıyor. Seeed Studio gömülü cihazlar, geliştiriciler ve son kullanıcılar için kolay işlemleri kolaylaştıran önyükleme işlevselliğine sahiptir.
Genel olarak, oturum sadece teknik yönleri aydınlatmakla kalmadı, aynı zamanda yapay zeka topluluğu içindeki işbirlikçi ruhu da sergiledi ve tüm katılımcılar için aydınlatıcı bir deneyim oldu.
Gömülü cihazlarda YOLOv8 dağıtımı hakkında daha fazla bilgi edinin Burada!
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
