X
Ultralytics YOLOv8.2 Serbest BırakmaUltralytics YOLOv8.2 Serbest BırakmaUltralytics YOLOv8.2 Serbest Bırakma Oku
Yeşil çek
Panoya kopyalanan bağlantı

Yapay Zeka Güvenlik Kameralarının Son Teknoloji Dünyası

Yapay zekalı güvenlik kameralarının güvenliği ve izlemeyi nasıl dönüştürdüğüne bir göz atın. Orman yangınlarını tespit etmekten hırsızlığa kadar, gözetimin geleceği bilgisayar görüşüdür.

CCTV kameraları günümüzde altyapının oldukça yaygın bir parçasıdır. Yapay zeka, onları yeni bir inovasyon haline getiren unsurdur. Yapay zeka güvenlik kameraları sadece izlemekle kalmıyor. Harekete geçmeye ve toplumumuzu daha güvenli tutmaya yardımcı olurlar. İzinsiz girenleri tespit etmekten orman yangınlarına kadar, yapay zeka güvenlik kameralarının nasıl bir fark yarattığını anlayalım.

Yapay zekalı güvenlik kamerası nedir?

Yapay zeka güvenlik kamerası, bilgisayar görüşü ile entegre edilmiş bir kameradır. Bilgisayar görüşü, bir insanın teknoloji aracılığıyla bir şeyleri görme ve algılama yeteneğini yeniden yaratmayı amaçlayan yapay zekanın bir alt alanıdır. Bilgisayar görüşü, görüntüleri ve videoları analiz ederek dünyamızı bir insanın yardımı olmadan anlayabilir.

Şekil 1. Bilgisayarla görmenin nasıl çalıştığını açıklayan bir görüntü.

Yapay zekanın dünya çapında kabul görmesi ve benimsenmesiyle birlikte, küresel yapay zeka kamera pazarı 2022'de 8,09 milyar dolar olarak değerlendirildi ve 2023'ten 2030'a kadar her yıl %23,1 oranında büyüyeceği tahmin ediliyor. Yapay zeka güvenlik kameraları, evleri ve işletmeleri korumak için giderek daha önemli hale geliyor. Şimdi, yapay zekalı güvenlik kameralarının uygulamalarına daha yakından bakalım.

Yapay zeka güvenlik kameraları nasıl kullanılır?

Yapay zeka güvenlik kameraları, farklı hedeflere ulaşmak için çeşitli senaryolarda kullanılabilir. Örneğin, bir üretim fabrikasındaki bir montaj hattını veya bir devlet okulundaki bir salonu şüpheli faaliyetlere karşı izlemek için bir yapay zeka güvenlik kamerası kullanılabilir. Yapay zeka güvenlik kameralarının tam olarak ne yapabileceklerini keşfetmek için nasıl kullanılabileceklerine dair birkaç örnek üzerinden gidelim. 

Yüz Tanıma

Yüz tanıma, yapay zekalı güvenlik kameralarının güçlü bir uygulamasıdır. İnsanların kimlikleri doğrulaması gereken manuel tanımlama sistemleri yavaş ve önyargılı olabilir. Ancak, yapay zeka algoritmaları hızlıdır ve yüz özelliklerini doğru bir şekilde tanımlayabilir. 

Bu teknoloji güvenlik ve kolluk kuvvetleri tarafından kullanılabilir. Hükümet binalarında, finans firmalarında ve kurumsal ofislerde erişim kontrolü için kullanabilirler. Hatta havaalanlarında göçmenlik için bile kullanılabilir!

Singapur'daki Changi Havalimanı bunun harika bir örneği. Göçmenlik işlemlerini otomatikleştirmek ve temassız hale getirmek için yüz ve iris tanıma özelliğini kullanıyorlar.

Şekil 2. Singapur'daki Changi Havalimanı'nda yüz tanıma.

İşte yüz tanıma teknolojisinin yapay zeka ile güvenliği artırmak için nasıl çalıştığına dair genel bir bakış:

  • Yapay zekalı bir güvenlik kamerası bir kişinin yüzünün görüntüsünü yakalar.
  • Yapay zeka, göz aralığı, burun şekli ve ağız boyutu gibi temel özellikleri belirleyerek yüzü analiz eder.
  • Bu veriler, bir eşleşme bulmak için bir veritabanındaki yüzlerle karşılaştırılır.

Trafik Yönetimi

Yapay zeka güvenlik kameraları şehir trafiğini daha iyi yönetmek için kullanılabilir. Yapay zeka ve bilgisayar görüşü kullanarak trafik yönetimi, sürücüsüz araçlar gibi ulaşımda heyecan verici yeniliklere doğru atılan ilk adımdır. Bu kameralar, trafiğin nasıl hareket ettiğini izleyen ve analiz eden gelişmiş bilgisayar görüşü algoritmalarına sahiptir. Trafiğin ne zaman yoğun veya hafif olduğunu görebilir ve trafik ışıklarını buna göre ayarlayabilirler. Bu da kırmızı ışıkta daha az bekleme ve daha az trafik sıkışıklığı anlamına geliyor. 

Şekil 3. Trafiği izlemek için YOLOv8 adresini kullanma.

Kameralar ayrıca trafiğin nerede tıkandığını tespit edebilir ve bu sorunlu alanların düzeltilmesine yardımcı olabilir. Trafik sinyallerinin daha akıllı hale getirilmesiyle araçlar daha sorunsuz ve hızlı hareket eder. Bu da insanların işe gidip gelirken harcadıkları zamanı azaltır ve şehir içi sürüşü kolaylaştırır. Genel olarak, yoğun bölgelerdeki trafiği kontrol etmenin daha etkili bir yoludur.

Bilgisayar görüşü kullanarak bu nasıl mümkün olabilir? Aşağıdaki gibi modeller kullanarak YOLOv8Yapay zeka güvenlik kameraları, trafik yönetimini geliştirmek için nesne izleme gibi teknikler kullanabilir. Bu, yalnızca araçları tanımayı ve saymayı değil, aynı zamanda yoldaki davranışlarını ve modellerini anlamayı da içerir. Bu detaylı analiz sayesinde trafik sistemleri daha akıllı hale gelerek daha akıcı ve daha verimli bir trafik akışını kolaylaştırır.

Hırsızlık Tespiti 

Alışveriş merkezleri sürekli bir hırsızlık tehdidiyle karşı karşıyadır. Pahalı güvenlik hizmetleri her zaman pratik değildir. Küçük işletmeler bunları çok maliyetli bulabilir ve büyük işletmeler yüksek ziyaretçi hacmi nedeniyle bunların değerini göremeyebilir. Geleneksel sistemler bu kadar çok insanı idare edemez. Yapay zeka güvenlik kameraları bunun için en iyi çözümdür.

Yapay zekalı güvenlik kameraları, güçlü makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak şüpheli davranışları gerçek zamanlı olarak tespit edebilir. Birisi mal çalmaya çalıştığında sizi uyarabilirler.

Şekil 4. Hırsızlığı tespit eden bir yapay zeka güvenlik kamerası.

Yapay zekalı güvenlik kameralarının mağaza hırsızlığını önlemek için nasıl çalıştığı aşağıda açıklanmıştır:

  • Kameralar sürekli olarak mağazanın videosunu kaydeder.
  • Makine öğrenimi algoritmaları videoyu gerçek zamanlı olarak analiz eder.
  • Bilinen şüpheli davranışlarla eşleşen belirli kalıpları ararlar.
  • Böyle bir davranış tespit edildiğinde sistem bir uyarı gönderir.
  • Mağaza personeli daha sonra uyarıyı kontrol edebilir ve hızlı bir şekilde yanıt verebilir.

Bu süreç, mağaza hırsızlarının geleneksel yöntemlere göre daha etkili bir şekilde yakalanmasına yardımcı olur.

Orman Yangını ve Duman Tespiti

Yapay zekalı güvenlik kameraları orman yangınlarını ve dumanı erken tespit edebiliyor. Video görüntülerini gerçek zamanlı olarak analiz etmek için gelişmiş algoritmalar kullanırlar. Bu kameralar duman modellerini ve yangına işaret eden ortamdaki değişiklikleri tanımlar. Duman veya yangın tespit ettiklerinde, yetkilileri anında uyarırlar. Bu hızlı müdahale, orman yangınlarının yayılmasını önleyerek yaşamları, mülkleri ve vahşi yaşamı korumaya yardımcı olabilir.

Şekil 5. Bir orman yangını görüntüsü. Fotoğraf Sippakorn Yamkasikorn tarafından çekilmiştir.

Bu hızlı tespit, orman yangınlarıyla mücadelede kilit önem taşıyor. Kameralar, insanların her zaman izlemesinin zor olduğu uzak ormanlar gibi geniş alanlara göz kulak oluyor. Yangının erken belirtilerini yakalamak, itfaiyecilerin daha hızlı müdahale edebilmesi anlamına geliyor. Ayrıca yangının nerede olduğu ve nasıl hareket ettiği hakkında faydalı bilgiler elde ederler. Bu da yangınla daha etkin bir şekilde mücadele etmelerine yardımcı olur. Bu teknoloji sayesinde çevreyi koruma ve doğal felaketleri önleme konusunda daha iyi hale geliyoruz.

Yapay zekalı güvenlik kameraları kullanmanın faydaları nelerdir?

Yapay zekalı güvenlik kameraları, güvenliği ve operasyonel verimliliği artırmak için birçok avantaj sunar:

  • Gelişmiş Tespit ve Müdahale: Şüpheli faaliyetleri veya yetkisiz erişimi gerçek zamanlı olarak tespit ederek anında müdahale edilmesini sağlarlar.
  • 7/24 İzleme: Yorulmadan sürekli gözetim sağlamak, günün her saati güvenlik sağlar.
  • Verimli Veri Yönetimi: Yapay zeka sistemleri görüntüleri analiz edip kategorilere ayırarak manuel arama yapmadan belirli video kliplere ulaşmayı kolaylaştırır.
  • Maliyet Etkinliği: Yapay zeka kameraları, yoğun insan gücü ihtiyacını azaltarak uygun maliyetli bir güvenlik çözümü sunar. McKinsey tarafından yapılan bir çalışmada, güvenlikle ilgili görevler için %68 'e varan otomasyon potansiyeli tahmin edilmektedir.
  • Uyarlanabilirlik: Yapay zekalı kameralar güncellenebilir ve yeni tehditleri tanıyacak şekilde eğitilebilir, böylece uzun vadeli etkinlik ve uygunluk sağlanır. Gartner'a göre, 2025 yılına kadar kurumsal güvenlik kameralarının %30 'undan fazlası yapay zeka özelliklerine sahip olacak.

Bu avantajlar, yapay zekalı güvenlik kameralarını modern güvenlik ve iş operasyonları için vazgeçilmez kılıyor.

Yapay Zeka Güvenlik Kameraları Kullanan İşletmeler

Birçok önde gelen şirket artık operasyonlarında yapay zeka güvenlik kameraları kullanıyor. Bunlardan birkaçını tanıyabilirsiniz. Örneğin, Amazon Go, müşterileri takip etmek ve ne satın aldıklarını kontrol etmek için AI güvenlik kameraları ve sensörleri kullanan 1.800 metrekarelik bir mini markettir. "Just Walk Out Teknolojisi" ile kasiyere ihtiyaç duymadan alışveriş yapabilirsiniz. Sadece istediğinizi alın ve otomatik olarak ücretlendirileceksiniz.

Şekil 6. Bir Amazon Go mağazasının görüntüsü.

Sürücüsüz modelleri de dahil olmak üzere Tesla otomobilleri akıllı güvenlik sistemleri için de yapay zeka kullanıyor. Araçlarda, hırsızlık girişimlerini ya da araç çevresindeki garip faaliyetleri tespit edebilen kameralar ve sensörler bulunuyor. Eğer şüpheli bir durum tespit edilirse, alarmlar çalıyor ve araç sahibine uyarılar gönderiliyor.

Benzer şekilde Google Nest de akıllı ev güvenlik sistemlerinde yapay zekalı güvenlik kameraları kullanıyor. Kameralar normal aktiviteler ile olası güvenlik sorunları arasındaki farkı anlayabiliyor. Ayrıca ev sahiplerine periyodik uyarılar göndererek uzaktan ev izlemeyi mümkün kılıyor, evleri güvende ve emniyette tutuyor.

Yapay Zeka Güvenlik Kameraları için Çözüm Geliştiren Şirketler

Dünyanın dört bir yanından yenilikçi şirketler yapay zekalı güvenlik kameralarının gerçek potansiyelinin farkına varıyor. Bu girişimler alana inanılmaz katkılarda bulunuyor ve yapay zekanın gözetim endüstrisindeki gelişmeleri yönlendirmek için nasıl uygulanabileceğini gösteriyor. 

İşte gözetim sektöründeki bazı harika yapay zeka girişimleri:

  • Kalkan Yapay Zekası - Gelişmiş istihbarat, keşif ve gözetleme sistemleri sağlamak için ABD Savunma Bakanlığı, İç Güvenlik Bakanlığı ve çeşitli federal, eyalet ve yerel kurumlarla işbirliği yapmaktadırlar. 
  • Verkada - Merkezi ABD'de bulunan şirket, kullanımı kolay yapay zekalı güvenlik kameralarını akıllı, bulut tabanlı yazılımlarla birleştiren bir IoT platformu sunuyor.
  • Everseen - Merkezi İrlanda'da bulunan şirket, self-checkout bankolarında hırsızlığı önlemek için bilgisayar görüşü kullanma konusunda uzmanlaşmıştır.
  • Derin Nöbetçi - Derin öğrenme ile çalışan ve bir mülk üzerindeki tehditleri değerlendirebilen bir dizi ev kamerası üreten 38 milyon dolar fonlu bir Amerikan şirketi.
  • Voxel - Güvenlik kameralarını tehlikeleri ve yüksek riskli faaliyetleri gerçek zamanlı olarak otomatik olarak tanıyacak şekilde güçlendirmek için bilgisayar görüşü ve yapay zeka kullanan 30 milyon dolar fonlu bir başka Amerikan şirketi.

Yapay Zeka Güvenlik Kameralarının Potansiyelinden Yararlanma

Yapay zekalı güvenlik kameralarının alışverişten orman yangını tespitine kadar her şeyi nasıl dönüştürdüğünü gördük. Gelişmiş algılama ve maliyet etkinliği gibi avantajlarıyla evlerimizi, iş yerlerimizi ve çevremizi korumak için temel araçlar haline geliyorlar.

Yapay zekalı güvenlik kameraları, teknoloji geliştikçe emniyet ve güvenliğin sağlanmasında şüphesiz giderek daha önemli bir rol oynayacaktır. Belki bir dahaki sefere bir CCTV kamerası gördüğünüzde, yapay zeka ile donatılmış olup olmadığını merak edeceksiniz.

Yapay Zekanın Yarınını Şekillendirmeye Dahil Olun!

Ultralytics adresinde yapay zekayı yeni zirvelere taşıma konusunda tutkuluyuz. Yapay zeka alanındaki en son gelişmelerimizi görmek için GitHub depomuza göz atın. Sağlık hizmetlerini yeniden tanımlamaktan tarımı dönüştürmeye kadar, kendimizi yapay zeka ile inovasyonu teşvik etmeye adadık!

Facebook logosuTwitter logosuLinkedIn logosuKopya-bağlantı sembolü

Bu kategoride daha fazlasını okuyun

Yapay zekanın gelecekteki
adresini birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın