Yeşil çek
Panoya kopyalanan bağlantı

Yapay Zekanın Etik Ufku

YOLO VISION 2023'te Mónica Villas ile yapay zekanın etik sınırlarını keşfedin. Önyargı, açıklanabilirlik ve toplumsal etkiyi keşfedin ve sorumlu yapay zeka inovasyonuna giden yolları ortaya çıkarın.

Madrid'deki Google for Startup kampüsünde düzenlenen YOLO VISION 2023 (YV23) etkinliğinde katılımcılar, yapay zeka topluluğundaki profesyoneller tarafından yapay zekanın kökenlerinden Ultralytics YOLOv8 IBM'deki geçmişiyle bilişim sektörünün saygın isimlerinden biri olan Mónica Villas'ın Yapay Zeka 'nın (AI) etik zorluklarına ilişkin sürükleyici araştırmasına

Etik Zorlukların Ortaya Çıkarılması

IBM'deki uzun yıllara dayanan deneyimiyle, teknolojinin işletmeleri ve endüstrileri şekillendirmedeki dönüştürücü gücüne ilk elden tanık olmuştur. Yapay zekayı çevreleyen etik zorluklara ilişkin görüşleri, teknolojik ilerlemeye yönelik acelede genellikle göz ardı edilen kritik hususlara ışık tutmayı amaçlamaktadır.

Önyargı ve Açıklanabilirlik Arasında Gezinme

Mónica'nın konuşmasının ana temalarından biri, önyargı, açıklanabilirlik ve teknolojinin toplum üzerindeki etkisi gibi konular da dahil olmak üzere yapay zekanın ortaya çıkardığı etik zorluklardı. Derin sahtekarlıkların bulanık sularına dalarak, özellikle gerçekçi ancak aldatıcı videolar üretirken yapay zeka teknolojisinin nasıl kullanıldığının etik sonuçlarını dikkatlice düşünme ihtiyacını vurguladı.

YZ modellerinde ve verilerinde önyargı, tartışmanın bir diğer kilit noktasıydı. Mónica, yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan verilerin yanı sıra algoritmaları tasarlamak için seçilen parametreler aracılığıyla önyargının yapay zeka sistemlerine nasıl girebileceğini vurguladı. 

YZ modellerinin açıklanabilirliği, özellikle yüksek riskli kararlar için kritik bir konu olarak ortaya çıktı. Mónica, özellikle insan hayatının söz konusu olduğu senaryolarda YZ sistemlerinin açıklanabilir olmasının öneminin altını çizdi

 Doğrusal regresyon gibi daha açıklanabilir olan beyaz kutu modelleri ile sinir ağları gibi karar verme süreçlerini anlamada zorluk çıkaran kara kutu modellerini karşılaştırdı.

Olumlu Uygulamaların Teşvik Edilmesi

Yapay zekanın yarattığı etik zorluklara rağmen Mónica, etik olarak geliştirildiğinde ve uygulandığında olumlu uygulamalarının da altını çizdi. İklim değişikliğinin izlenmesinden tıbbi araştırmalara kadar, YZ sorumlu bir şekilde kullanıldığında topluma önemli katkılarda bulunma potansiyeline sahiptir.

Şekil 1. Mónica Villas, Madrid'deki Google for Startups Kampüsündeki YV23'te sunum yapıyor.

Sektörde Yapay Zeka Etiği

Mónica'nın konuşması, şirketler için YZ etiğinin artan önemine de değinerek, etik ilkelere bağlılığın daha yüksek müşteri memnuniyeti ve Net Tavsiye Puanlarına (NPS) yol açabileceğini belirtti. Etik YZ uygulamalarını teşvik etmek için YZ'nin sosyal etkisine odaklanan bir STK olan Odisea gibi kuruluşların çalışmalarını vurguladı.

Etiğin İşlevselleştirilmesi

Mónica, kuruluşlar içinde yapay zeka etiğini uygulamaya koymanın kendi zorluklarını da beraberinde getirdiğini belirtti. Etik ilkeleri ifade etmek kolay olsa da, bunları kurumsal ortamlarda eyleme geçirilebilir uygulamalara dönüştürmek, ilgili tüm paydaşların ortak çabasını ve taahhüdünü gerektirir.

Tasarımdan Etiğin Yerleştirilmesi

Mónica, YZ sistemlerinin ilk tasarım aşamasından itibaren etik hususların yerleştirilmesinin önemini vurguladı. Bunu yaparak kuruluşlar, YZ çözümlerinin yalnızca teknik olarak sağlam değil, aynı zamanda etik açıdan da sağlam olmasını sağlayabilir ve daha sorumlu ve sürdürülebilir bir YZ ortamına katkıda bulunabilirler.

Toparlıyoruz

Mónica Villas'ın konuşmasında gösterdiği gibi, yapay zekanın etik ufkunda gezinmek, karmaşıklıklarını ve etkilerini incelikli bir şekilde anlamayı gerektiriyor. Mónica Villas'ın içgörülerini rehber edinerek, yapay zekanın iyilik için bir güç olarak hizmet ettiği, yaşamları zenginleştirdiği ve toplumda olumlu bir değişim yarattığı bir geleceğe doğru ilerleyebiliriz.

Daha fazlasını öğrenmek ister misiniz? Konuşmanın tamamını buradan izleyin! 

Facebook logosuTwitter logosuLinkedIn logosuKopya-bağlantı sembolü

Bu kategoride daha fazlasını okuyun

Yapay zekanın gelecekteki
adresini birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın