Yeşil çek
Panoya kopyalanan bağlantı

Ultralytics' 2024'te öne çıkanlar: Görme Yapay Zekasında inovasyonu teşvik etmek

Bilgisayarla görme alanındaki yenilikler, etkili küresel etkinlikler ve gelişen bir toplulukla 2024'te öne çıkan Ultralytics adresini incelerken bize katılın.

2024, yapay zeka (AI) için heyecan verici bir yıl oldu ve Vision AI, teknolojiyle nasıl etkileşimde bulunduğumuz konusunda büyük adımlar attı. Görme yapay zekası veya bilgisayarla görme (CV), makinelere tıpkı insanların yaptığı gibi görüntüleri ve videoları anlamayı ve yorumlamayı öğreten bir yapay zeka alanıdır. Doktorların hastalıkları daha erken tespit etmesine yardımcı olmaktan, üretimi daha akıllı ve verimli hale getirmeye kadar bir dizi uygulamada kullanılabilir.

Ultralytics adresinde, 2024 Vision AI'yı daha da erişilebilir, doğru ve çok yönlü hale getirmeye odaklanmıştır. Yeni Ultralytics YOLO11 modelinin piyasaya sürülmesi ve Ultralytics Python paketinde yapılan güncellemelerle birlikte Ultralytics ekibimiz hız ve hassasiyet konusunda yeni ölçütler belirliyor. Aslında, Ultralytics paketi ile her gün 500 milyon görüntü analiz ediliyor.

Ultralytics , en son teknoloji üzerinde çalışmanın ötesinde, yapay zeka topluluğuyla bağlantı kurmaya ve bilgisayarla görmenin gerçek dünyadaki sorunları çözmek için nasıl kullanıldığını görmeye de odaklanmıştır. İşbirlikleri, etkinlikler ve büyüyen bir topluluk aracılığıyla Ultralytics tüm yıl boyunca heyecan verici olasılıklara kapı açıyor. 

Şimdi Ultralyticsadresinden 2024'ün öne çıkan olaylarına bir göz atalım!

YOLO11 ile yeni bir çığır açmak: 2024'ün önemli kilometre taşları

2024, bilgisayarla görme modelinin birinci yıldönümünü kutlayarak başladı, Ultralytics YOLOv8. Başarısı üzerine inşa edilen YOLOv8.1 sürümü, modeli daha hızlı, daha doğru ve yeni donanım ve veri kümeleriyle uyumlu hale getiren güncellemeler getirdi. Bu iyileştirmeler, geliştiricilerin nesneleri gerçek zamanlı olarak tespit etmekten onları daha hassas bir şekilde sınıflandırmaya kadar gerçek dünya uygulamalarında modeli kullanmalarını kolaylaştırdı. 

Sürümün öne çıkan özelliklerinden biri, modelin nesneleri farklı açılardan tanımlamasına olanak tanıyan Yönlendirilmiş Nesne Algılama (OBB) desteğinin eklenmiş olmasıydı; bu da havadan görüntüleme, metin tanıma ve uydu görüntüsü analizi gibi görevler için ezber bozan bir özellikti.

Şekil 1. Yönlendirilmiş Nesne Tespiti (OBB) için Ultralytics YOLO11 adresinin kullanılması.

Yılın ilerleyen dönemlerinde YOLO11 'un piyasaya sürülmesi çıtayı daha da yükseltti. Bu yeni model daha verimli ve hassastı ve YOLOv8 'un bilindiği tüm bilgisayarla görme görevlerini destekliyordu. YOLO11 'un piyasaya sürülmesiyle birlikte, işletmeler için benzersiz performans sunmak üzere özel bir veri kümesi üzerinde eğitilen YOLO11 Enterprise modelleri de kullanıma sunuldu. 

Bu yeniliklerin yanı sıra Ultralytics , tüm yıl boyunca Python paketinde bazı yeni güncellemeler yayınlayarak geliştiricilerin Ultralytics YOLO modellerini iş akışlarına entegre etmelerini kolaylaştırdı. 

İşte 2024'teki bazı önemli sürümlere hızlı bir bakış:

  • Daha basit dokümantasyon: Geliştiricilerin araçları hızlı bir şekilde anlamalarına ve kullanmalarına yardımcı olmak için geliştirilmiş kılavuzlar ve kaynaklar.
  • Daha akıllı ihracat seçenekleri: Yapay zeka modellerinin çeşitli cihazlarda daha hızlı çalışmasını sağlayan OpenVINO gibi teknolojiler için destek eklendi.
  • Daha iyi yapay zeka performansı: Veri işleme ile ilgili sorunlar giderildi ve paketin küçük görevler için çalışma şekli iyileştirilerek daha güvenilir ve verimli hale getirildi.

2024'te Ultralytics için bazı büyük kazanımlar

Şubat ayında Ultralytics , Microsoft for Startups Founders Hub aracılığıyla 150.000 $ değerinde Microsoft Azure Cloud kredisi ile ödüllendirildi. Bu cömert destek, özellikle YOLOv8 ve YOLO11 için devam eden araştırma ve geliştirme çabalarının arkasındaki itici güç olmuştur. Krediler, ekibin çalışmalarını ölçeklendirmesini, nesne algılama modellerini optimize etmesini ve Vision AI'da yeni yenilikler keşfetmesini sağladı.

Ultralytics ayrıca Intel Ignite Europe programı sırasında iki özel ödülle onurlandırıldı. Ekip, Intel tarafından mentorluk, atölye çalışmaları ve ağ kurma fırsatları aracılığıyla gelecek vaat eden girişimleri destekleyen son derece seçici bir girişim olan Intel Ignite Europe Batch #7 programını başarıyla tamamladığı için takdir edildi. Ultralytics ayrıca, ekibin program boyunca elde ettiği yenilikçi başarıları ve önemli etkisini kutlayan "En Çok Ses Getiren Girişim" seçildi. 

Şekil 2. Ultralytics "En Çok Ses Getiren Startup" ödülüne layık görüldü.

2024'te Ultralytics'un küresel varlığını sergilemek

Yıl boyunca Ultralytics , vizyonu olan yapay zeka yeniliklerini önemli küresel etkinliklerde sergileme, sektör liderleriyle bağlantı kurma ve büyüyen topluluklarına ilham verme şansı buldu. Barselona Mobil Dünya Kongresi'nde (4YFN) (26-29 Şubat) Kurucu ve CEO Glenn Jocher, Büyüme Direktörü Paula Derrenger ile birlikte YOLOv8 ve Ultralytics YOLO modellerini oluşturmak ve eğitmek için tasarlanmış kodsuz bir platform olan Ultralytics HUB uygulamasını sundu. 

Şekil 3. Glenn Jocher, Ultralytics Kurucusu ve CEO'su 4YFN'de sahnede.

Bir sonraki ay, NVIDIA GTC 2024 (18-21 Mart) sırasında, Ultralytics ekibi dünya çapındaki yapay zeka profesyonelleriyle bir araya geldi ve YOLOv8'un etkisi hakkında bazı olumlu geri bildirimler aldı. 

Daha sonra Berlin'de, Ultralytics WeAreDevelopers Dünya Kongresi 2024 'e (17-19 Temmuz) katılarak 20.000'den fazla geliştirici, startup ve sektör lideriyle bağlantı kurdu. Etkinlik, Makine Öğrenimi Mühendisi Francesco Mattioli 'nin YOLOv8'un gerçek zamanlı performansını bir iPhone 15 üzerinde canlı bir demo ile sergilediği ve Intel donanımıyla sorunsuz entegrasyonunu gösterdiği Intel AI Zirvesi ile başladı. 

Ana konferansta Ultralytics , standında interaktif demolar düzenleyerek YOLOv8'un çok yönlülüğünü vurguladı ve kusur tespiti ve akademik araştırma gibi uygulamalar için modeli kullanan geliştiricilerle etkileşime girdi. 

Şekil 4. Makine Öğrenimi Mühendisimiz Francesco Mattioli, WeAreDevelopers Dünya Kongresi 2024'te.

Yıl sonuna doğru, Maker Faire Shenzhen 2024 'te (16-17 Kasım) Ultralytics , Gömülü Bilgisayar Görme Mühendisi Lakshantha Dissanayake ve Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi Jing Qiu tarafından temsil edildi. Canlı YOLO11 demolarını sergilediler ve Vision AI'nın sürdürülebilirliği desteklemedeki rolünü vurgulayan bir açılış konuşması yaptılar. 

Şekil 5. Ekip, YOLO11 kullanımının gerçek zamanlı demolarını sergiledi.

Vision AI'ın geleceğini YOLO Vision 2024 adresinde keşfetmek

Ultralytics bu yıl birçok etkinliğe katılırken, ekip aynı zamanda yıllık hibrit etkinliğimiz olan YOLO Vision 2024'e (YV24) de ev sahipliği yaptı. Madrid'deki Google for Startups Kampüsünde düzenlenen ve 27 Eylül'de küresel olarak yayınlanan YV24, Vision AI'daki ilerlemeleri kutlamak için uzmanları, geliştiricileri ve meraklıları bir araya getirdi. 

Öne çıkan önemli bir nokta, 30 yeni model içeren YOLO11 adresinin duyurulmasıydı. Bu modeller daha hızlı, daha verimli ve daha doğrudur; YOLO11m, YOLOv8m ile karşılaştırıldığında %22 daha az parametre kullanırken COCO veri setinde daha iyi sonuçlar elde etmiştir.

Etkinlikte ayrıca üretken yapay zeka, yapay zeka liderliğinde kadınlar ve topluluk oluşturma stratejileri gibi konularda ilgi çekici paneller düzenlendi. Ultralytics gibi şirketlerden, önde gelen üniversitelerden ve yenilikçi girişimlerden gelen konuşmacılar, yenilikçiliği ve kapsayıcılığı teşvik etmek için görüşlerini paylaştı.

Şekil 6. YOLO Vision 2024, Ultralytics ekibinin kaynaşması için büyük bir fırsat oldu.

Drone gözetimi yoluyla köpekbalığı tespiti ve sığır davranışlarının izlenmesi de dahil olmak üzere YOLO modellerinin gerçek dünyadaki uygulamaları sunularak sektörler arasındaki çok yönlülükleri gösterildi. Intel , NVIDIA ve Sony gibi şirketlerle yapılan işbirlikleri, Ultralytics YOLO 'un optimize edilmiş uç yapay zeka performansı için en yeni donanımlarla sorunsuz entegrasyonunu daha da vurguladı.

Vision AI topluluğu ile etkileşim

Ultralytics 2024'te Vision AI topluluğuyla aktif olarak etkileşime geçerek içgörülerini paylaştı, işbirliğini teşvik etti ve teknolojilerinin gerçek dünyadaki etkisini sergiledi. İşte öne çıkan bazı önemli noktalar:

  • IE Üniversitesi: Glenn Jocher, Ultralytics'un yolculuğunu ve ilerlemelerini YOLOv5 ve YOLOv8 ile paylaşan bir konuşma yaptı. Oturum, sektörler genelinde Vision AI uygulamalarına ilişkin pratik bilgiler sağlayan ilgi çekici bir Soru-Cevap ile sona erdi.
  • Güney Zirvesi Startup Yarışması: Ultralytics Madrid'deki bu yarışmada finalist oldu ve Glenn Jocher "Next Big Thing" sahnesinde sunum yaparak YOLOv8'un sağlık, tarım ve perakende gibi sektörlerdeki dönüştürücü etkisini sergiledi. Ekip ayrıca standında canlı demolara ev sahipliği yaparak öğrenciler, araştırmacılar ve sektör profesyonelleriyle tartışmalar başlattı.
  • Chaihuo Makerspace: Shenzhen'in ilk Makerspace'inde, Ultralytics ekibi YOLO nesne algılama üzerine bir konuşma yaptı ve en son gelişmelerini DIY meraklıları ve girişimcilerden oluşan çeşitli bir kitleyle paylaştı.
  • SatCen: Glenn Jocher, yanlış negatiflerin azaltılması, işlem hızlarının artırılması ve çevresel izleme ve şehir planlaması için mekansal verilerin, haritalamanın ve uydu görüntülerinin analiz edilmesi gibi Coğrafi Bilgi Sistemlerindeki (CBS) uygulamalarını vurgulayan YOLO11 adresindeki güncellemeleri sundu.
Şekil 7. Ultralytics ekibi South Summit Madrid 2024'te.

2024 Üzerine Düşünceler

2024'ün Ultralytics için ne kadar etkili olduğu hakkında daha iyi bir fikir edinmek için rakamlar kendi adına konuşuyor. Bu yıl Ultralytics araçları pip aracılığıyla 64 milyon kez indirildi ve bu da Ultralytics YOLO modellerinin dünya çapındaki geliştiriciler arasında giderek daha fazla benimsendiğini gösteriyor. GitHub'da Ultralytics , depolarında 96,5 bin yıldızı aşarak açık kaynak topluluğundaki etkisini ve liderliğini vurgulamıştır.

Kullanım istatistikleri de aynı derecede etkileyici. Ultralytics ürünleri aylık 5 milyon ziyaret aldı ve Ultralytics paketi kullanılarak günde 3 milyon model eğitildi. 

Ultralytics' YOLO modelleri, görüntüleri veya videoları analiz etmek ve nesneler hakkında tahminler üretmek için kullanılan "tahmin"modu ve sürekli izleme için bir videodaki kareler boyunca nesneleri takip eden " izleme"modu gibi çeşitli modlar sunar. Yalnızca 2024 yılında, izleme modu günde 110 milyon kez çağrılırken, tahmin modu günde 650 milyon kez kullanıldı ve YOLO modellerinin gerçek dünya uygulamalarında oynadığı ayrılmaz rolü gösterdi. 

Atılımlarla dolu bir yılı tamamlıyoruz

2024 yılı Ultralytics için Görme Yapay Zekası alanında önemli ilerlemelerin ve dönüm noktalarının kaydedildiği olağanüstü bir yıl oldu. YOLO11 'un piyasaya sürülmesi, performans ve çok yönlülük için yeni standartlar belirlerken, Ultralytics Explorer gibi araçlar geliştiricileri ve araştırmacıları projelerini yükseltmeleri için güçlendirdi.

Küresel etkinlikler, ortaklıklar ve topluluk girişimleri aracılığıyla Ultralytics , bilgisayarla görme alanında anlamlı bir etki yaratmaya devam etti. Bu yılın başarıları sadece teknik yenilikleri değil, aynı zamanda birlikte ilerleme kaydeden küresel bir topluluğun gücünü de ortaya koyuyor.

2025 yaklaşırken, Ultralytics ekibi sınırları zorlamak ve dünya çapında geliştiricileri ve işletmeleri destekleyen araçlar yaratmak için her zamankinden daha fazla motive olmuş durumda.

Daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu ziyaret edin ve topluluğumuzla etkileşime geçin. Çözüm sayfalarımızda sürücüsüz araçlarda yapay zeka ve tarımda bilgisayarla görme uygulamalarını keşfedin. 🚀

Facebook logosuTwitter logosuLinkedIn logosuKopya-bağlantı sembolü

Bu kategoride daha fazlasını okuyun

Yapay zekanın gelecekteki
adresini birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın