Gerçek zamanlı hız ile son teknoloji nesne algılama için Ultralytics YOLOv8 adresini keşfedin, şimdi kolay model eğitimi için Paperspace entegrasyonu ile.
Nesne algılama, otonom araçlardan güvenlik sistemlerine kadar birçok bilgisayarla görme uygulaması için çok önemlidir. Ultralytics YOLOv8 gerçek zamanlı hızlarda çalışırken son teknoloji doğruluğa ulaşan gelişmiş bir nesne algılama algoritmasıdır, bu da onu çok çeşitli kullanım durumları için güçlü bir araç haline getirir. Biz yarattık YOLOv8 Yapay zekanın olumlu potansiyelini ortaya çıkarmak için insanları ve şirketleri güçlendirmek amacıyla.
Ultralytics adresinde, en yeni ortaklığımızı duyurmaktan heyecan duyuyoruz Paperspacemakine öğrenimi altyapısının lider sağlayıcısıdır. Güçlü ortamları Gradient, makinelerinizi eğitmenize olanak tanıyan tonlarca özelliğe sahiptir. YOLOv5 ve YOLOv8 modellerini zahmetsizce kullanabilirsiniz. Paperspace Gradient, birkaç saniye içinde yönetilen bir GPU ortamı kurmanıza olanak tanır.
Paperspace ile olan ortaklığımız sayesinde, YOLOv8 artık sağlam bulut altyapısında kullanılabilir. Bu, pahalı donanımlara veya zaman alan kurulum süreçlerine ihtiyaç duymadan YOLOv8 modellerini hızlı ve kolay bir şekilde eğitebileceğiniz ve dağıtabileceğiniz anlamına gelir. Paperspace'nin ölçeklenebilir altyapısı, bulut tabanlı bir çözümün kolaylığı ve rahatlığıyla en büyük veri kümelerini ve eğitim iş yüklerini bile idare edebilmenizi sağlar.
Ultralytics olarak, bilgisayarla görmeyi herkes için erişilebilir hale getirme konusunda tutkuluyuz. Paperspace ile ortaklığımız bu hedefe ulaşma yolunda atılmış önemli bir adımdır. Bilgisayarla görme teknolojisiyle mümkün olanın sınırlarını zorlamak için birlikte çalışmaya devam etmekten heyecan duyuyoruz. İster bir geliştirici, ister bir araştırmacı veya bir işletme sahibi olun, sizi bu yolculukta bize katılmaya ve YOLOv8 ile Paperspace'un bulut altyapısının gücünü kendiniz keşfetmeye davet ediyoruz.
YOLOv8 daha geniş Ultralytics python çerçeve teklifinin bir parçası olarak geliyor. Bu yeni çerçeve, son derece başarılı ürünümüz YOLOv5'dan alınan tüm geri bildirimler ve öğrenimlerle sıfırdan inşa edilmiştir.
Kullanım, tasarım ve model mimarisi hakkında daha fazla ayrıntı Ultralytics dokümanlarında mevcuttur.
Paperspace entegrasyonuna Ultralytics README adresinden erişilebilir. Sizi Paperspace gradient üzerindeki Ultralytics YOLOv8 not defterine götürür. Gradient üzerinde Ultralytics kullanmaya başlamak için oturum açmanız ve hücreleri çalıştırmaya başlamanız yeterlidir.
Ultralytics adresinde, harika açık kaynaklı araçlarımızın herkes için ücretsiz kalmasını sağlamak amacıyla araştırma ve geliştirme çalışmalarına fon sağlamamıza yardımcı olmaları için diğer girişimlerle ticari ortaklıklar kuruyoruz. Bu makale, bu ortaklara bağlı bağlantılar içerebilir.
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
