Yeşil çek
Panoya kopyalanan bağlantı

Ultralytics YOLOv5 İhracat Rekabeti

Ultralytics' YOLOv5 İhracat Yarışması'na 31 Ağustos 2021 tarihine kadar katılın ve 5 kategoride 10.000 $ ödül kazanma şansı yakalayın!

İlk kez düzenlenen Ultralytics YOLOv5 İhracat Yarışması'nı 10.000,00 $ nakit ödülle duyurmaktan büyük heyecan duyuyoruz! Amacımız, herkesin dünyanın en iyi Vision AI modellerini kolayca eğitmesine yardımcı olmak ve aynı zamanda herkesin modellerini kullanmak istedikleri her yere kolayca dağıtmasına yardımcı olmaktır.

Tarih

Yarışma 17 Mayıs 2021'den 31 Ağustos 2021'e kadar devam edecektir.

Son teslim tarihi

Başvurular için son tarih 31 Ağustos 2021, 24:00 UTC'dir. Bu tarihten sonra yarışma kapatılacak ve başka başvurular para ödülü için uygun olmayacaktır.

10000 Dolarlık Ödüller

Her 5 Kategorinin en iyi başvurusu, o kategori için Ultralytics adresinden 2000.00 $ (2000.00 USD) tutarındaki ödül fonunun tamamını alacaktır.

5 Kategori

Topluluk geri bildirimlerine dayanarak, Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, masaüstü CPU ve Android edge cihazları dahil olmak üzere YOLOv5 modelleri için en popüler gerçek dünya dağıtım senaryolarını temsil eden 5 kategori oluşturduk.

Başvurular

Katılmak için, gönderiminiz için herkese açık bir Github deposu oluşturun, çalışmanıza bir açık kaynak lisansı atayın ve topluluğun oy kullanmasına izin vermek için gönderiminizi doğrudan 5 resmi EXPORT Yarışması gönderim başlığından birine gönderin. Bu konuların sadece resmi başvurular için olduğunu unutmayın. Genel sorular veya yorumlar doğrudan bu başlıkta veya yeni bir tartışmada sorulabilir. Başvuruların bağlantıları:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Kenar TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

Değerlendirme 1 Eylül 2021 ile 16 Eylül 2021 tarihleri arasında yapılacaktır. Kazananlar Eylül 2021 sonunda açıklanacak ve ödüller hemen ardından dağıtılacaktır.

Yarışma Kategorileri

Nvidia Jetson Nano

Değerlendirme Donanımı: Jetson Nano Geliştirici Kiti

Ödül: $2,000

Google Kenar TPU

Değerlendirme Donanımı: Coral Dev Board Mini

Ödül: $2,000

Raspberry Pi

Değerlendirme Donanımı: Raspberry Pi 4 Model B

Ödül: $2,000

Intel/AMD CPU

Değerlendirme Donanımı: AWS EC2 t3.medium

Ödül: $2,000

Android

Değerlendirme Donanımı: Xiaomi Mi 11

Ödül: $2,000

*Fonlar, transfer tarihindeki geçerli döviz kuru kullanılarak katılımcının yerel para birimine dönüştürülecektir. Para ödülü Wise aracılığıyla transfer edilecektir, para ödülü transferleri için ülke uygunluk listesine bakınız.

Puanlama

Gönderim puanlarının %50'sine Ultralytics, %50'sine ise topluluk geri bildirimi ile her gönderimde 👍 veya 👎 toplanarak karar verilecektir. Ultralytics puanlaması ile belirlenecektir:

1. İhracat Kalitesi (%20)

En basit dışa aktarma en az sayıda adıma sahip olacak, en az sayıda argüman/parametre gerektirecek, en az sayıda içe aktarılmış paket kullanacak ve en az miktarda kodla çalıştırılabilir olacaktır.

2. Dokümantasyon kalitesi (%20)

Gönderimler bir markdown gönderim dosyası kullanılarak iyi bir şekilde belgelenmelidir. Kurulum/gereksinimler, tüm ayarlar/argümanlar, dışa aktarma adımları ve varsa konuşlandırılmış ortam kurulumu dahil olmak üzere her adım açıklanmalıdır.

3. Sunum kalitesi (%20)

Resmi bir yolov5s.pt modelinden başlayarak ihracat ve dağıtımın her yönü dahil edilmelidir. Jetson Nano gibi özel gereksinimler gerektiren ortamlar için tüm paketler ve/veya Docker görüntüleri sağlanmalı ve belgelenmelidir. Android dağıtımları için, bir Android referans uygulaması da dahil edilmelidir. Bir gönderim, bir YOLOv5 modelini tamamen dışa aktarmak ve kullanmak için gerekenlerin %100'ünü içermelidir.

4. Konuşlandırılan modelin hızı ve doğruluğu (%40)

Konuşlandırılan modeller resmi YOLOv5 PyTorch modelleriyle neredeyse aynı çıkarım sonuçlarını vermelidir (yani python detect.py --weights yolov5s.pt ile çıkarım). Uygulanan çözümlerin doğruluğu, kamuya açık olmayan Ultralytics görüntülerinden oluşan bir test seti üzerinde analiz edilecektir. Hız da çok önemlidir ve en hızlı dağıtım çözümleri büyük ölçüde tercih edilir. Android için GPUNNAPI ve Hexagon delegeleri burada en yüksek puanı alacaktır.

Facebook logosuTwitter logosuLinkedIn logosuKopya-bağlantı sembolü

Bu kategoride daha fazlasını okuyun

Yapay zekanın gelecekteki
adresini birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın