YOLOv5 v6.1'de Daha da Güçlendi!

Bilgisayarla görme ve makine öğrenimi alanında öncü olan Ultralytics , amiral gemimiz YOLO (You Only Look Once) teknolojisindeki en son gelişmeleri duyurmaktan heyecan duyuyor. YOLOv5 v6.1 sürümü ile basitliği, hızı ve gücü artırmak için mimarimizde ince ayarlar yaptık ve teknolojimizin inovasyonun ön saflarında yer almasını sağladık. Ekim 2021'deki son sürümümüz bu ilerlemelerin temelini attı ve şimdi YOLO'un kullanılabilirliğini ve performansını yeniden tanımlayan bu önemli güncellemeleri sunmaktan gurur duyuyoruz.

Önemli Güncellemeler

Vision AI'da mükemmellik arayışımızı aralıksız sürdürerek, YOLOv5 v6.1'de bulacağınız çığır açan geliştirmeler bunlardır:

• TensorRT destek: TensorFlow , Keras, TFLite ve TF.js model dışa aktarımları için python export.py --include saved_model pb tflite tfjs(#5699 by @imyhxy) kullanılarak geliştirilmiş entegrasyon. NVIDIA 'un TensorRT derin öğrenme uygulamaları için düşük gecikme süresi ve yüksek verim sağlayan yüksek performanslı bir derin öğrenme çıkarım iyileştiricisi ve çalışma zamanı olduğu için bu önemli bir kilometre taşıdır.
• TensorFlow Edge TPU desteği ⭐ YENİ: Karmaşıklık açısından YOLOv5s'in (7,5M params) altında kalan, ancak yalnızca 2,1 MB INT8 boyutuna aktarma yeteneğiyle parlayan yeni küçük YOLOv5n (1,9M params) modeliyle tanışın. Bu özellikle ultra hafif mobil çözümler için idealdir ve güçlü makine öğrenimini teknolojinin en uç noktasına taşır(#3630 by @zldrobit).
• OpenVINO destek: YOLOv5 ONNX modelleri artık compWith OpenVINO, modeller artık çok yönlü bir dizi uygulama için Intel CPU'ların ve entegre GPU'ların tüm gücünü kullanabilir(#6057 by @glenn-jocher).
• Dışa Aktarma Kıyaslamaları: python utils/benchmarks.py --weights yolov5s.pt ile tüm YOLOv5 dışa aktarma biçimlerinde mAP (Ortalama Ortalama Hassasiyet) ve hızı değerlendirmek için yeni bir kıyaslama aracı sunduk. Şu anda CPU'lar üzerinde çalışıyor, gelecekteki güncellemelerde bunu GPU kıyaslamalarını içerecek şekilde genişletmeyi planlıyoruz( @glenn-jocher tarafından#6613 ).
• Hiperparametreler: Hiperparametrelerimizde küçük ama önemli bir ayarlama yapıldı - hyp-scratch-large.yaml dosyasında öğrenme oranı faktörü (lrf) 0,2'den 0,1'e düşürüldü( @glenn-jocher tarafından#6525 ).
• Eğitim: Varsayılan Öğrenme Oranı (LR) zamanlayıcısı, daha iyi eğitim sonuçları için önceki bir döngüyü kosinüs ile değiştirerek tek döngülü doğrusal olarak güncellendi (@glenn-jocher tarafından#6729 ).

Farklı formatlardaki desteğimizin tüm yelpazesini ortaya çıkaran YOLOv5 artık resmi olarak 11 formatla çalışıyor ve yalnızca dışa aktarmayı değil, aynı zamanda detect.py ve PyTorch Hub ile çıkarımı ve mAP ve hız profili için doğrulamayı da destekliyor:

• ✅ PyTorch
• ✅ TorchScript
• ✅ ONNX
• ✅ OpenVINO
• ✅ TensorRT
• ✅ CoreML
• ✅ TensorFlow SavedModel
• ✅ TensorFlow GraphDef
• ✅ TensorFlow Lite
• ✅ TensorFlow Edge TPU
• ✅ TensorFlow.js

Herkesin Yapay Zekası için Birlikte

Ultralytics olarak, yalnızca liderlik etme arzusuyla değil, aynı zamanda topluma katılma ve katkıda bulunma tutkusuyla hareket ediyoruz. YOLOv5 ailesi yolculuğumuzda bize yardımcı oldu, hem zaferlerimizde hem de zorluklarımızda bizi destekledi. Bu güncelleme, 48 yeni katılımcının 271 PR'ının sıkı çalışmasını temsil eden kolektif bir zaferdir. Yapay zekayı demokratikleştirme, herkes için erişilebilir ve işlevsel hale getirme misyonumuza bağlıyız.

Vision Yapay Zeka Devrimine Katılın

Sürekli olarak saflarımıza katılacak yetenekler arıyor ve açık kaynaklı projelerimizde işbirliğine davet ediyoruz. En çığır açan yapay zeka ekibinin bir parçası olmak istiyorsanız, kariyer sayfamızı keşfedin veya YOLOv5 adresine katkıda bulunmayı düşünün.

Yapay Zeka Meraklılarından 2022'nin En Popüler Nesne Tespitine

Bu yıl Ultralytics/ YOLOv5 depomuz, toplam GitHub yıldız sayısında Joseph Redmon'un pjreddie/darknet YOLOv3 'ünü geçerek önemli bir kilometre taşına ulaştı ve şu anda 22,4 binden fazla yıldıza sahip. Bu, topluluğun güven ve coşkusunun bir kanıtıdır ve Vision AI'nın sınırlarını zorlamaya devam etmemiz için bizi motive etmektedir. You Only Look Once mirasını ileriye taşımaktan büyük onur duyuyoruz.

Yeni sürümle ilgili kapsamlı ayrıntılar için YOLOv5 GitHub depomuzu ziyaret edin ve YOLO nesne algılama meraklılarından oluşan canlı topluluğa katılın.

Kod Kullanmadan YOLO 'un Büyüsünü Deneyimleyin

Ama daha fazlası var! Bilgisayarla Görme konusunda yeniyseniz veya sadece kodsuz bir deneyimi tercih ediyorsanız, Ultralytics HUB sizin için bir giriş kapısıdır. Birkaç zahmetsiz tıklama ile YOLO ve Bilgisayarla Görme teknolojisinden nasıl yararlanacağınızı keşfedin. Ultralytics HUB - Yapay Zekaya Açılan Kapınız adresini ziyaret ederek daha fazla bilgi edinin ve Bilgisayarla Görme alanındaki yolculuğunuza başlayın.