Kiwitron endüstriyel tehlike tespiti için Ultralytics YOLO modellerini kullanıyor

Endüstriyel zeminler, forkliftlerin ve işçilerin genellikle yakın mesafede çalıştığı yoğun ortamlardır ve bu da güvenlik endişelerine yol açabilir. Ultra geniş bant ve LiDAR gibi çözümlerin verimsiz ya da yıkıcı olması Kiwitron'u daha iyi bir çözüm aramaya itti.

Kiwitron, buna karşı koymak için endüstriyel güvenlik için tasarlanmış yapay zeka destekli bir çözüm olan KiwiEye'ı geliştirdi. Ultralytics YOLO modellerinin entegrasyonu ile bu sistem tehlikeleri hızlı bir şekilde tespit eder ve operatörlerin gerçek zamanlı olarak yanıt vermesine yardımcı olur. Ayrıca ısı haritaları ve ramak kala raporları gibi içgörüler sağlayarak güvenlik yöneticilerinin riskleri tanımlamasına ve güvenlik önlemlerini etkili bir şekilde iyileştirmesine olanak tanır.

Yapay zeka ile endüstriyel operasyonlarda güvenliği artırma

Endüstriyel teknoloji alanında uzmanlaşmış bir İtalyan şirketi olan Kiwitron, lojistik, tarım, imalat ve ağır makine gibi sektörlerde güvenlik ve verimliliği artırmaya odaklanıyor. Yenilikçi çözümleriyle tanınan şirket, endüstriyel zeminlerde güvenlik için daha etkili bir yaklaşıma ihtiyaç duyulduğunu fark etti. Geleneksel sistemler yetersiz kaldığında, Kiwitron daha akıllı, daha güvenilir bir güvenlik çözümü oluşturmak için yapay zeka odaklı teknolojiye yöneldi.

Endüstriyel zeminlerdeki tehlikelerin doğru tespit edilmesi ihtiyacı

Ağır makinelerin ve işçilerin bir arada bulunduğu endüstriyel çalışma alanları, yüksek güvenlik önlemlerini zorunlu kılar. Kazaların önlenmesi ve sorunsuz operasyonların sürdürülmesi, etkin ve yerinde tehlike takibi gerektirir.

Ultra geniş bant sistemleri gibi geleneksel güvenlik yöntemleri, çalışanların etiket takmasına dayanıyordu ve herkes gerekli cihazları sürekli olarak kullanmadığı için bu her zaman pratik değildi. LiDAR sensörleri nesneleri algılayabilse de, genellikle belirli tehlikeleri ayırt edecek doğruluktan yoksundu ve gereksiz yavaşlamalara yol açıyordu.

Bu zorluklar, iş akışlarını bozan güvenlik boşlukları ve verimsizlikler yaratıyor. Kiwitron, operatörlere net, eyleme geçirilebilir uyarılar sunarken yayalar, araçlar ve işaretler arasında ayrım yapabilen gerçek zamanlı algılama yeteneğine sahip daha gelişmiş bir çözüme ihtiyaç olduğunu belirledi. Kiwitron'un ideal çözümünün aynı zamanda katı donanım gereksinimlerini karşılaması, verileri hızla işlemesi, çeşitli endüstriyel ortamlara uyum sağlaması ve operasyonel verimlilikten ödün vermeden üretkenliği sürdürmesi gerekiyordu.

KiwiEye: Kiwitron'un yapay zeka destekli güvenlik çözümü

Bu zorlukların üstesinden gelmek için Kiwitron, Ultralytics YOLO modellerini ve en son nesne algılama teknolojisini güvenlik sistemi KiwiEye'a entegre etti. YOLO tarafından desteklenen KiwiEye, endüstriyel ortamlarda gerçek zamanlı tehlike tespiti için gereken hız ve doğruluğu sunar.

KiwiEye, yayalar, araçlar ve işaretler gibi kritik unsurları gerçek zamanlı olarak tanımlamak için Ultraltics YOLO modelleri ile gelişmiş kameralar kullanır. Coral hızlandırıcıları ile sistem, görüntüleri hızlı ve minimum gecikmeyle işleyerek operatörlerin potansiyel tehlikelere anında yanıt vermesini sağlar. Geleneksel sensörlerin aksine KiwiEye, farklı nesneler arasında ayrım yaparak ve uyarıları belirli bir tehlikeye göre özelleştirerek bağlama duyarlı algılama sağlar.

Sistemin uyarlanabilir tasarımı, geniş depolardan dar çalışma alanlarına kadar çeşitli endüstriyel ortamlarda sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlar. Hafif yapısı, yüksek hızlı performansı korurken mevcut donanımla sorunsuz bir şekilde entegre olur. Hassasiyet, hız ve uyarlanabilirliği bir araya getirerek KiwiEye, operasyonel verimliliği korurken güvenliği artırır ve endüstriyel tehlike tespiti için yenilikçi bir çözüm sunar.

Neden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisiniz?

Kiwitron, MobileNet ve SSD dahil olmak üzere çeşitli modelleri test ettikten sonra Ultralytics YOLO adresini seçti. YOLO Hız, doğruluk ve Coral hızlandırıcıları gibi hafif donanımlarla uyumluluğun eşsiz kombinasyonuyla öne çıkan bu ürün, gerçek zamanlı uygulamalar için mükemmeldir. 

Kiwitron'un CTO'sunun açıkladığı gibi, "Başladığımız zaman, YOLO nesne algılama için piyasadaki en iyisiydi. Güvenlik ve verimlilik gibi ikili hedeflerimize ulaşmamızı sağladı." Uyarlanabilirliği, Kiwitron'un çözümünü endüstriyel ortamların benzersiz ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirmesini de mümkün kıldı.

Kiwitron ile 30 metrelik tehlike tespiti elde edildi Ultralytics YOLO

Entegrasyonu Ultralytics YOLO KiwiEye modelleri endüstriyel zeminlerde güvenlik ve verimliliği önemli ölçüde artırmıştır. Sistem, 30 metreye kadar olan mesafelerde bile yayaları, araçları ve işaretleri doğru bir şekilde tanımlayarak tehlikeleri gerçek zamanlı olarak güvenilir bir şekilde tespit ediyor. Kiwitron'un CTO'su şu yorumda bulundu: "KiwiEye'ın kazaları önleyecek kadar duyarlı olmasını sağlayan bir FPS eşiğimiz var. YOLO ile gerekli hızı korurken 30 metreye kadar uzaklıktaki nesneleri tespit edebiliyoruz."

KiwiEye sistemi, Ultralytics YOLO modelleriyle birlikte, kazaların ve ramak kala kazaların önlenmesinde şimdiden gözle görülür adımlar attı. Kurtarılan hayatlara ilişkin kesin rakamları ölçmek zor olsa da Kiwitron'un CEO'su şunları paylaştı: "Ramak kala olayların azaldığını bildiren müşterilerimizden düzenli olarak geri bildirim alıyoruz. Hatta bir vakada, bir müşteri ciddi bir kazayı önlediğimiz için bize teşekkür etti."

Sistem ayrıca güvenlik yöneticilerine ısı haritaları ve ramak kala raporları aracılığıyla değerli veriler sağlayarak yüksek riskli bölgelerin belirlenmesine ve güvenlik protokollerinin ayarlanmasına yardımcı oluyor. Kiwitron'un CEO'su "Bu sadece kaza önlemeden daha fazlası" diye ekledi. "Topladığımız veriler, müşterilerin veriye dayalı güvenlik iyileştirmeleri yapmalarına ve sonuçta daha güvenli bir ortam yaratmalarına olanak tanıyor."

Bir adım daha ileri giderek, performans hedeflerini karşılamanın ötesinde, Ultralytics YOLO Kiwitron'un hızlı bir şekilde yenilik yapmasını sağladı. Kiwitron'un CTO'su, " Ultralytics YOLO kullanımı, istikrarlı ve yüksek performanslı bir çözümü hızla geliştirmemizi sağlarken aynı zamanda gelecekteki iyileştirmeler için bir temel oluşturdu" dedi.

Kiwitron'un vizyon yapay zeka ile sonraki adımları ve YOLO

Kiwitron'un Ultralytics YOLO modelini kullanması, bilgisayarla görmenin güvenlik hakkındaki düşüncelerimizi nasıl değiştirdiğini gösteriyor - sorunlara tepki vermekten akıllı, veri odaklı çözümlerle onları önlemeye geçiş. Vision AI ilerledikçe, Kişisel Koruyucu Ekipman (PPE) uyumluluğunu izlemek ve ek tehlikeleri tespit etmek gibi yeni olasılıkların önünü açarak iş yerlerini daha güvenli ve daha verimli hale getiriyor.

Ultralytics YOLO 'un esnekliği ve performansı sayesinde Kiwitron, çözümlerinin endüstriyel güvenliğin sürekli değişen taleplerine ayak uydurmasını sağlayarak güvenle yenilik yapabilmiştir.

Kiwitron'un CTO'sunun dediği gibi, "Bu tekerlek kavramı gibi bir şey. Yani, sizde zaten var. Biz zaten bir topluluk olarak buna sahibiz. Öyleyse neden sıfırdan yeniden inşa edelim?"

Vision AI'ın işinizi nasıl dönüştürebileceğini merak ediyor musunuz? GitHub depomuza göz atın, Ultralytics adresinde sağlık hizmetleri ve üretimde bilgisayarla görme gibi sektöre özel çözümleri keşfedin ve bugün başlamak için lisanslama seçeneklerini keşfedin!