探索克什米尔世界基金会利用人工智能和YOLOv5 保护野生动物和打击偷猎。
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克什米尔世界基金会（KWF）于 2008 年在弗吉尼亚州大瀑布成立，其使命是在全球范围内采用最新技术保护野生动物。KWF 建造并运行自主无人驾驶系统，以支持其保护和反盗猎工作。2013 年，KWF 开始在其业务中采用人工智能。
根据世界自然基金会的数据，栖息地的丧失对 "红色名录 "上 85% 的物种构成了最大的生存威胁，"红色名录 "将物种归类为濒危或受威胁物种。与此同时，人们对被偷猎的野生动物用于传统医药、美食或外来宠物的需求也在增加，据报道，这种需求还在不断增长。栖息地丧失和偷猎共同威胁着全球生物多样性，并对当地社区和环境造成灾难性影响。
创始人兼执行董事阿利雅-潘多菲（Aliya Pandolfi）在谈到内部的紧密合作时解释说："来自世界各地的学生、学者、工程师和科学家都愿意自愿贡献自己的时间和专业知识。KWF 100%由来自世界各地的志愿者运营。通过他们的工作，KWF 在保护卡塔尔的沙猫、哥斯达黎加的海龟和喜马拉雅山的雪豹等濒危物种方面取得了长足的进步。
"我们都这样做，因为我们爱动物，但更重要的是，我们想用我们的技能为世界做好事，为这些可能无法生存的物种带来积极的改变。
阿利亚-潘多菲
克什米尔世界基金会创始人兼执行主任
在许多情况下，保护工作者很难进入偷猎发生地。KWF 在世界偏远地区开展保护工作时必须面对四大障碍：
过去，保护主义者在野外放置录像设备，以便日后回看录像。面对成百上千小时的录像，这一过程需要依靠观看者细致入微地检测和识别动物物种和偷猎者。由于时间限制和人为失误，这种方法被证明对保护者不利。韩国野生动物基金会的志愿者们知道，他们需要更好的装备来反对偷猎者和非法狩猎。
技术的发展不可避免，它是一把双刃剑。随着技术的不断进步，质量越来越高，越来越容易获得，自然保护者和坏人都可以掌握最新的技术。为了保持竞争力，自然保护者必须做好准备，利用最新技术的力量为自己服务。
Pandolfi 需要一个能为 KWF 提供实时信息的积极的现场解决方案。她知道，在反偷猎任务中，哪怕是几秒钟的时间也会产生影响，这意味着实时洞察力可以在防止动物被杀害方面发挥直接作用。
有了创意之后，潘多菲开始考虑项目所需的技术和资源。虽然她所需的大部分技术目前都已可用，但潘多菲仍期待着在不久的将来能够发布可用的硬件和软件。潘多尔菲带领她在 KWF 的团队开发出利用无人机、人工智能和 GPS 功能的方法。
"在这个项目开始之初，社会上有很多质疑声。有人告诉我，这太疯狂了，这不可能，你做不到，技术也不存在，但我当时想的是，从长远来看，计算机科学和无人机能力需要发展，需要为这个项目融合在一起。"
通过在危险地点安装各种摄像头和传感器，KWF 可以接收来自世界各地的数据，为其提供可操作的洞察力，从而在瞬间做出决策。
"想象一下，在某个特定地点有偷猎者，"潘多尔菲说，"我们希望能够跟踪他们，并提醒护林员他们的位置，以便他们能够拦截偷猎者，在他们杀害任何动物之前阻止他们。"
由于需要实时检测物体，KWF 要求模型的输出结果必须高度准确可靠。在权衡各种选择时，潘多菲的 KWF 人工智能团队负责人、荷兰学生Daan Eeltink 比较了YOLOv4和YOLOv3的性能。 YOLOv5.通过YOLOv5 ，KWF 团队在项目中选择了它：
KWF 依靠一支由来自世界各地的志愿者、工程师和实习生组成的团队来构建保护工作所需的技术。许多实习生都是高中生，其中一些人很少或根本没有接触过...... YOLOv5.Pandolfi 发现，即使是那些经验最少的实习生，也能在不到三周的时间内完成YOLOv5 的安装和运行。
此外，与实验跟踪平台的集成使模型和数据集的微调变得简单易行，从而使 KWF 能够最大限度地发挥其YOLOv5 模型在实地的性能。
"YOLOv5 很准确，帮助我们在动物被杀之前将其救活，这是我们的最终目标。
Pandolfi 说，如果没有YOLOv5 ，她在 KWF 的团队将会非常沮丧。在实施物体检测之前，保护项目缺乏最佳的数据量。
2023 年初，KWF 将把他们的工作转到 Ultralytics YOLOv8 YOLO 系列视觉人工智能架构的最新版本。
目前，KWF 在实地传感器上部署了用于物体探测的YOLOv5 。这些设备将数据发送给生物学家，然后生物学家能够对信息进行分析，并提出可操作的见解。来年，KWF 的目标是在包含无人机图像的数据集上培训YOLOv5 ，然后在野外部署这些无人机。
世界上有七种不同的海龟，每一种都被认为是濒危物种。产卵时，雌海龟会来到海滩，在沙滩上挖巢，然后产卵。这个过程可能需要几个小时，但一旦完成，雌海龟就会返回水中，让卵在沙中孵化 55-65 天。随着海龟妈妈永远地离开，海龟蛋几乎没有防御偷猎者、掠食者和自然环境的能力。
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过去，保护主义者追踪海龟的方法是在海滩上所有有海龟巢的地方做标记。如果这些地区面临的威胁很大，保护主义者会在此期间将海龟巢转移到更安全的地方，并在海龟孵化后将其放归大海。
这一过程可能需要人工步行 30 英里或更长的海滩并标记巢穴。事实证明，每天提供足够的人力来执行这项工作是很困难的，尤其是在 COVID-19 封锁期间。
此外，在海龟巢穴上做标记有时会起到反作用。偷猎者不仅能找到做了标记的海龟巢，猪也能知道标记意味着附近有海龟巢，从而吃掉海龟蛋。
KWF 发现了改进这一过程的机会，即减少人力因素并取代易于识别的标记。通过建立自主航空系统，使用YOLOv5 来探测、定位和描述海龟巢穴，生物学家可以获得有关海龟巢穴的实时信息，包括它们的踪迹和地理位置，从而取代生物学家在海滩上人工行走和标记海龟巢穴的需要。
雪豹厚厚的白色皮毛上带有深色斑点，这使它们能够在喜马拉雅山的地形中完美伪装。在野外，它们是顶级掠食者，没有天敌。然而，由于时装和传统医药对雪豹皮毛和其他身体部位的需求量极大，再加上栖息地的丧失和破碎化，估计野外雪豹的数量仅剩4000 到 6500只。
由于雪豹栖息地环境恶劣，保护雪豹的工作极其困难：
此外，在野外发现雪豹也极为罕见。因此，韩国野生动物基金会正在开发一种自动化方法来保护这些大型猫科动物，利用无人机技术来跟踪和保护它们。目前，无人机技术仍在开发中，以便能够在追踪雪豹所需的条件下（约 2 万至 2.2 万英尺）运行。
一旦技术成熟，KWF 打算在传感器和无人机上使用YOLOv5 ，然后将其部署到喜马拉雅山脉。出于追踪目的，这些传感器和无人机将能够探测到雪地上的爪印，而这些爪印通常很快就会被风吹走。然后，这些实时信息将被转发给生物学家和保护主义者。
访问克什米尔世界基金会 网站了解如何帮助 改变他们在全球范围内的保护工作。
